Введение Я изучал новое оборудование Monitron от Amazon Web Services (AWS), и, хотя это может быть интересным предложением, на самом деле в нем нет ничего нового в области обнаружения вибрации с поддержкой IoT. Однако интересно то, что AWS видит определенные преимущества в выпуске такого устройства

В нашем последнем посте мы рассмотрели развитие профилактического обслуживания (PdM) и то, почему так много поставщиков и их клиентов продолжают ошибаться. Здесь мы рассмотрим, как мы применили то, что узнали о профилактическом обслуживании за эти годы, ко всему, что мы делаем сегодня. Сочетание бо

В нашем последнем посте мы рассмотрели, как мы применили то, что узнали о диагностическом обслуживании за эти годы, ко всему, что мы делаем сегодня. Здесь мы рассмотрим, как весь этот опыт и понимание сделали Senseye PdM ведущим продуктом для профилактического обслуживания на рынке. Многолетний оп

В этом блоге мы делимся некоторыми уроками, которые мы извлекли как из успешных, так и из неудачных PoC. Нам бы очень хотелось иметь возможность сказать, что все наши PoC достигли своей конечной цели масштабирования, но это было бы игнорированием ценных идей, которыми мы можем поделиться, чтобы помо

В последних трех постах мы рассмотрели рост PdM, почему так много поставщиков и их клиентов ошибаются, и как мы применяем все, что мы узнали о диагностическом обслуживании за эти годы, ко всему, что мы делаем сегодня. , что делает Senseye PdM ведущим продуктом для профилактического обслуживания на р

Компания Senseye объявила о запуске Senseye Ready — экосистемы партнерских продуктов, которые предлагают прямую интеграцию с набором продуктов Senseye PdM и входят в наш стартовый комплект Senseye PdM. Распространенным препятствием для проектов профилактического обслуживания является наличие надежн

Четвертый промышленная революция предоставила возможность получать огромные объемы данных в режиме реального времени из производственных процессов, а также возможность превратить почти каждую поверхность в датчик для сбора данных. Но дает ли это огромное количество данных знания, необходимые цифровы

Учитывая повышенное внимание к диагностическому обслуживанию, которое рассматривается как одна из основных тенденций, которые будут доминировать в производстве в 2021 году и в последующий период, производители должны начать решить проблему оценки и реагирования на информацию о состоянии машины? В эт

Как происходит производство и другие промышленные организации переходят от традиционного планового обслуживания к упреждающему профилактическому обслуживанию? Какие первые шаги необходимы, чтобы начать это преобразование? Каковы различные этапы пути, от начального бизнес-кейса и этапа проектирования

Какие подводные камни приводят к провалу проектов профилактического обслуживания и как их избежать? Как вы гарантируете, что команды приобретут опыт мониторинга состояния и соответствующие «передовые практики» для профилактического обслуживания в рамках более широких проектов цифровой трансформации?

Промышленные организации переживают стремительный период цифровой трансформации, когда возобновился интерес к Интернету вещей (IoT), сбору данных и интеллектуальной аналитике для принятия более взвешенных решений. Как меняется роль менеджера по техническому обслуживанию с усилением внимания к профил

В то время как умные преимущества умных заводов широко признаны, лишь немногие организации строят их с нуля. Большинство производителей, стремящихся стать умнее, начинают свой путь с устаревших площадок и различных машинных сред. В этом фильме к Александру Хиллу из Senseye и Робу Расселу присоединяю

Во второй части нашей серии статей об AWS мы исследуем переход Amazon на рынок профилактического обслуживания. Amazon недавно объявила о том, насколько серьезно она относится к этому пространству, делая следующий шаг, который сигнализирует о реальной проверке зрелости методологий и технологий, подде

Как отмечается в отчете McKinsey за 2018 год, многие промышленные компании переживают и продолжают переживать «пилотное чистилище» — явление, при котором, несмотря на то, что они ведут активную деятельность, им еще предстоит увидеть какие-либо значимые конечные результаты. Чтобы вырваться из этого

Senseye, ведущая в отрасли компания по управлению состоянием активов на базе искусственного интеллекта, выпустила новые стартовые пакеты «подключи и работай», чтобы помочь организациям быстро приступить к прогностическому обслуживанию. Пакеты, в которых сенсорное оборудование сочетается с отмеченны

После окончания Даремского университета со степенью доктора наук, исследующей влияние динамики трансмиссии на физику отказов компонентов ветряных турбин, я начал работать в железнодорожном секторе, занимаясь управлением активами. и роли поддержки обслуживания. В 2018 году я присоединился к Senseye,

Senseye, компания-разработчик промышленного программного обеспечения, использующая ИИ для управления состоянием машин, объявила о выпуске новой версии Senseye PdM Enterprise, с возможностью создания виртуальных датчиков из существующих источников данных. Данные, собранные с машин, часто не идеальн

Незапланированные простои — это проклятие промышленного сектора. Когда дорогие производственные линии и оборудование перестают работать, организации перестают зарабатывать, и эти инвестиции приносят убытки, а не приносят деньги. Используя данные из нашего отчета о реальной стоимости простоя, эта ин

Искусственный интеллект (ИИ) лежит в основе современных решений автоматизированного профилактического обслуживания (PdM). Например, алгоритмы Senseye PdM своевременно предупреждают пользователей об ухудшении состояния оборудования, чтобы предотвратить поломку, предоставляя множество сопутствующих пр

Добро пожаловать в новый подкаст Trend Detection, созданный компанией Senseye, лидером отрасли в использовании искусственного интеллекта для обеспечения масштабируемой и устойчивой производительности и надежности активов. Это новая публикация, призванная помочь вам разобраться в том, как повысить эф