Может ли ИИ заменить вашу работу в ТО? Инсайты эксперта по предиктивному обслуживанию

После окончания Дурхемского университета с PhD, исследующим влияние динамики приводов на физику отказов компонентов ветряков, я присоединился к ж/д сектору, выполняя роли в управлении активами и поддержке ТО. В 2018 году присоединился к Senseye для технической поддержки департаментов ТО в их пути к предиктивному обслуживанию, и теперь руковожу растущей командой, ведущей практиков ТО по полному спектру индустрий.

ИИ и предиктивное ТО — выгода, а не угроза

Илон Маск однажды назвал ИИ «экзистенциальной угрозой». По нашему мнению, хотя ИИ определенно трансформирует способ работы, его взгляд не может быть дальше от правды. Фактически, ИИ не только улучшит работы людей, но и создаст новые — особенно в ТО.

Учитывая, как чат-боты и беспилотники дираптили колл-центры и логистику, неудивительно, что люди опасаются влияния ИИ на перспективы работы. Столкнувшись с технологией, предсказывающей отказы машин, разумно ожидать, что это поощрит использование низкооплачиваемых, менее опытных операторов, устраняя потребность в высококвалифицированных техниках ТО.

Реальность — полная противоположность. Видели компании, пытавшиеся следовать этой модели, но большинство таких проектов обречены на провал. Они просто не ухватили фундаментальную концепцию предиктивного ТО. Дача высококвалифицированным сотрудникам инструмента, фокусирующего их усилия и убирающего рутинные задачи нулевой ценности, позволит им направить навыки на более эффективную работу, значительно повышая их эффективность.

В конце концов, как ни хороша система в определении точного момента отказа актива, вам все равно нужен кто-то, кто фактически выполнит обслуживание. Вызов — в том, чтобы их время тратилось эффективно.

Человеческая экспертиза

Система предиктивного ТО на базе ИИ — по сути, инструмент поддержки решений, позволяющий командам ТО доставлять большую ценность работодателям. Но автоматизированные системы эффективны только настолько, насколько эффективны люди, им служащие. Человеческая экспертиза нужна, чтобы обеспечить получение данных, необходимых для генерации значимых инсайтов.

Пока ИИ дает инсайты о состоянии активов организации, любое решение о том, как действовать на основе этих инсайтов, должен принимать человеческий оператор. И, конечно, никакое ПО на базе ИИ не способно физически выполнить необходимое обслуживание.

Вместо того чтобы делать команды ТО избыточными, автоматизированные системы PdM поддерживают их, позволяя принимать лучшие, более информированные решения и достигать гораздо большей эффективности, чем возможно с одними ручными процессами. Senseye PdM типично позволяет клиентам повысить продуктивность персонала ТО на 55% и улучшить точность прогнозирования простоев на 85%. Кратко: использование ИИ-ориентированных систем PdM имеет противоположный эффект от того, что многие вообразили — это не угроза.

Один из наших клиентов в автосекторе выполнял condition-based maintenance. У них были данные от машин, но система не была автоматизирована. Команда вступала и могла смотреть максимум на 50 активов (с десятками сигналов каждый), пытаясь найти паттерны для ТО. Автоматизация первой части процесса означала: больше не нужно смотреть на те же 50 активов постоянно. Система постоянно ищет правильные сигналы и алертит о том, что беспокоит — и что нет. Команда смогла посмотреть на 2000 активов — весь баланс завода в той зоне. Каждый в команде стал гораздо более ценным — вместо сокращения штата те же люди доставляли куда большую способность.

Мощный инструмент

Менеджеры ТО знают свои активы. Если проходят мимо машины и слышат странный звук или нюхают необычный запах — обычно воспринимают как знак проблемы. Автоматизированный инструмент PdM не так уж отличается. Он просто использует интеллектуальные алгоритмы для поиска изменений в данных, чтобы сказать, не в порядке ли что-то с активом. Это просто улучшение эффективностей. Человеческий элемент всё еще важен.

В конечном счете, ИИ там, чтобы поддерживать команды ТО, а не заменять их. Видели из опыта клиентов: всего через 3 месяца Senseye PdM полностью изменил их работу. Могут принимать гораздо более улучшенные, проактивные решения. Видя машинные данные и их изменения, в гораздо лучшей позиции решать, заменять ли конкретный актив.

Растущая адопция ИИ несомненно дираптивна, но управляемая правильно — значительная выгода. Работа решения PdM — давать целевые инсайты — все равно команде ТО принимать важные решения. ИИ — мощный инструмент, который, повышая их эффективность и результативность, делает инженеров ТО еще более ценными для работодателей. И это совсем не похоже на экзистенциальную угрозу.

Чтобы узнать больше о том, как Senseye PdM может улучшить повседневную операцию вашей команды ТО, свяжитесь с нами.