Senseye PdM: 150 человеко-лет R&D для лидерства в предиктивном обслуживании

В предыдущей статье мы рассматривали, как многолетний опыт применился к текущей деятельности. Здесь разберем, как этот опыт и понимание сделали Senseye PdM ведущим продуктом предиктивного обслуживания на рынке.

Многолетний опыт

Как уже упоминалось, Senseye PdM — результат более 150 человеко-лет исследований и разработок, исключительно в области предиктивного обслуживания. Создание не было бы возможно без навыков отраслевых специалистов, механических инженеров, экспертов по мониторингу состояния и команды ведущих data scientists. Совокупные 30 лет работы основателей в аэрокосмической и оборонной отраслях — мировых лидерах в культуре безопасности, практиках обслуживания и технологиях PdM — оказались бесценны.

Такой уровень экспертизы и наследия, в сочетании с передовыми ML-технологиями, делает Senseye PdM уникальным решением, которое становится еще эффективнее благодаря глубокой предметной поддержке и консалтингу.

Проектирование с фокусом на пользователя

Senseye PdM уникален: в отличие от других продуктов PdM, он создан для инженеров по обслуживанию, которые его используют. Мы знаем, насколько заняты эти люди. Поэтому система не требует постоянного ручного анализа сенсорных данных. Ей также не нужно разрабатывать кастомные модели для каждого типа оборудования. Вместо этого она автоматически создает высокоточные модели для каждого станка без участия человека.

Это позволяет применять предиктивное обслуживание к каждому станку на заводе, даже к менее критичным. Сочетая ИИ, машинное обучение, статистическое моделирование, прогностику и интеллектуальный анализ данных, система автоматически анализирует данные станков, устраняя среды шум, чтобы точно определить состояние и спрогнозировать деградацию.

Результаты анализа поступают в Attention Engine — проприетарный алгоритм, генерирующий Attention Index® для каждого станка. Достаточно высокий индекс запускает Case, направляя внимание инженера на конкретный станок.

Зная, что у команд обслуживания нет времени на изучение массивов данных, Senseye PdM предоставляет всю необходимую информацию в понятном формате, позволяя реагировать быстро и точно.

Философия Senseye

Наш опыт дал почти инстинктивное понимание того, что такое PdM и как оно должно работать. Кратко: мы видим Senseye PdM как систему поддержки решений, помогающую специалистам по обслуживанию заботиться об оборудовании. Эта दृष्टка лежит в основе философии, определяющей всё, что мы делаем.

Вот три руководящих принципа дизайна приложения и аналитики, от которых зависит его успех.

1 — Направлять внимание

Главная цель приложения и поддерживающей аналитики — сфокусировать внимание пользователей на станках, требующих вмешательства.

2 — Фокус на смысле

Аналитике нужны качественные данные, надежные алгоритмы и контекст для генерации значимых выводов. Мы знаем, что контекст на производстве ограничен, поэтому фокусируемся на максимальной эффективности аналитики при минимально доступном контексте.

3 — Моделировать пользователя

Мы дополняем ограниченный контекст дополнительным контекстом от пользователей. Фокусируя аналитику на пользователе, мы можем предсказывать не только здоровье станка, но и интерес пользователя. И имея доступ к пользователю, используем его обратную связь для оптимизации прогнозов.

Каждый принцип вытекает из глубокого понимания PdM, рожденного годами прямого опыта. Именно это делает подход Senseye уникальным.

В следующей последней статье мы рассмотрим будущее предиктивного обслуживания. А пока можно связаться с нами для подробностей о внутренней работе Senseye или скачать белую книгу «Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?».