Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Техническое обслуживание и ремонт оборудования

Senseye и OSIsoft партнерятся для доставки масштабируемого предиктивного обслуживания пользователям PI System

Senseye, провайдер ПО для предиктивного обслуживания, сегодня объявила, что присоединилась к Partner EcoSphere у OSIsoft, лидера в операционной интеллектуальности, для доставки своего автоматизированного продукта мониторинга состояния, чтобы помочь клиентам PI System в их пути цифровой трансформации.

Senseye использует передовые ML-алгоритмы для изучения характеристик каждого мониторящегося актива, анализируя данные вибрации, давления, температуры и крутящего момента. Оно способно выявлять возникающие проблемы с машинами до шести месяцев вперед и предсказывать, когда актив, вероятно, выйдет из строя, сравнивая выходные данные с известными событиями обслуживания.

Ведущие производители сократили уровни внеплановых простоев пополам и доставили снижение затрат на обслуживание до 40% с использованием Senseye. Экономии, достигнутые с Senseye, позволили многим пользователям окупить их годовые расходы на систему менее чем за три месяца после развертывания.

Партнерство позволит клиентам OSIsoft, включающим тысячи крупных промышленных организаций в 127 странах по всему миру, быстро и легко внедрять возможности Senseye по предиктивному обслуживанию по их операционным средам. Любая организация, захватывающая машинные данные с помощью PI System, теперь может бесшовно подключиться к Senseye за минуты.

IoT Analytics, провайдер инсайтов по рынкам IoT, M2M и Industry 4.0, рассчитывает, что рынок предиктивного обслуживания растет на 39% в год и будет стоить $11 млрд глобально к 2022 году, пока стратегии движутся от condition-based maintenance к аналитике и IoT-включенному предиктивному обслуживанию.

Кнуд Лассе Лют, Managing Director в IoT Analytics: «Предиктивное обслуживание — один из немногих реальных "killer" use cases для промышленного Интернета вещей. Легко понять, как это работает, и выгоды реальны. Внутри заводов предиктивное обслуживание все чаще используется для оптимизации внутренних операций, типично давая 20-30% приросты эффективности.

Брай Дилон, VP Cloud, Channels and Community в OSIsoft, комментирует: «Senseye нацелена на одну из самых важных проблем, стоящих перед производителями: снижение стоимости внеплановых простоев и обслуживания. Через интеграцию этой экосистемы Senseye и OSIsoft уполномачивают наших общих клиентов максимизировать ценность их данных, минимизировать внеплановые простоя и бустить эффективность обслуживания, используя actionable real-time данные и инсайты».

Саймон Кампа, CEO Senseye, комментирует: «Это партнерство — хорошие новости для Senseye, OSIsoft и их клиентов по всему миру. OSIsoft PI system широко используется по многим отраслям, в которых Senseye доказано доставляет наибольшую ценность, и мы сделали возможным для их пользователей бесшовно подключиться к Senseye и понять оставшийся срок службы станков за минуты. Это ускорит принятие нашего лидирующего продукта и существенных выгод по аптайму, продуктивности и затратам, достижимых от его использования».

Комментарии от менеджера по закупкам крупной тяжелой промышленной организации: «После проверки более десяти предложений по предиктивному обслуживанию строго, наша команда единогласно решила, что Senseye был лучшим выбором. Senseye был уникален в предложении высоко переднего back-end data engine, замужемом с front-end UI, который был интуитивным и user-friendly. Мы хотели решение, которое наш инженер на цехе увидит как полезный диагностический и прогностический инструмент, а не просто еще одну систему для подтверждения алертов. Senseye доставил на этом».

Техническое обслуживание и ремонт оборудования

  1. Раскрытие ценности реального времени с предиктивным обслуживанием
  2. Превентивное vs Предиктивное обслуживание: выбор лучшей стратегии для вашего завода
  3. Как предиктивное обслуживание повышает эффективность и сокращает простой
  4. Предиктивное обслуживание: полное руководство по снижению даунтайма и максимизации ROI
  5. От реактивных ремонтов к предиктивной надежности: поднятие обслуживания для пиковой продуктивности
  6. Ключевые метрики для демонстрации успеха предиктивного обслуживания
  7. Запуск предиктивного обслуживания: ключевые вопросы и практические шаги
  8. Революция в надежности активов: машинное обучение для предиктивного обслуживания
  9. Избегайте частых подводных камней: обеспечьте успех предиктивного ТО с Senseye
  10. Раскройте совершенство предиктивного ТО: экспертные лучшие практики для производителей