Избегание частых ловушек мониторинга состояния для успеха заводского обслуживания
В конкурентном рынке повышение надежности станков внедрением программы мониторинга состояния (CM) может сделать всю разницу в помощи снижению операционных затрат. Обещая сократить простоя станков, продлить срок службы активов и сократить затраты на обслуживание, CM имеет много, за что отвечать. Но реализация ваших амбиций CM требует планирования, приверженности и непрерывного улучшения. Здесь смотрим на некоторые частые ловушки и даем инсайт в способы, которыми организации могут реализовать потенциал CM.
Плохой выбор оборудования и режимов отказа
Установка полноценного CM-решения может быть дорогой, а объемы данных, анализа и результирующих действий могут быть ошеломляющими. Лучший подход — начать с критичных и наиболее проблемных активов, с легко доступными данными, и масштабироваться со временем. Исторические данные и записи простоев могут показать, где проблемные станки, которые должны быть добавлены в критический список.
После создания приоритетного списка оборудования, правильные режимы отказа должны быть идентифицированы и подходящий мониторинг поставлен на место. Цель — выявлять проблемы рано, чтобы минимизировать ущерб активам и дать время планировать любое необходимое обслуживание.
Неэффективное планирование кадров
Эффективный CM — это про культуру, возможно, даже больше, чем технологии. Наличие правильных людей с правильными навыками в правильное время критично для создания и поддержки CM-программы. Опытная команда требуется для установки и управления программой эффективно, и полное обучение должно быть дано для обеспечения интеллектуального, своевременного принятия решений на основе тщательного понимания данных, анализа и результирующих действий.
Также важно обеспечить достаточное количество кадров для неизбежного периода набухания, когда и CM, и рутинные задачи обслуживания должны быть выполнены.
Нехватка поддержки
Снова связано с культурой, поддержка CM должна быть на каждом уровне бизнеса сверху вниз. От коммита ресурсов, обучения, инвестиций в непрерывное улучшение и внесения изменений в обслуживание по всей производственной линии — вовлечение персонала критично для успеха.
Наряду с обучением, коммуникация критична для построения и поддержки поддержки. Это делает измерение и документирование результатов программы важной задачей. Успехи должны быть отмечены и коммуницированы, чтобы все могли увидеть выгоду и оценить долгосрочное видение CM, в отличие от более знакомого, краткосрочного реактивного подхода к обслуживанию. Читайте наш блог: Preventative vs Predictive Maintenance and why you need to get on board для большей информации о выгодах CM.
Области, где потенциал CM может быть реализован
Примите оппортунистическое обслуживание
Организации должны быть готовы воспользоваться остановками производства для выполнения обслуживания. Во многих секторах, вроде целлюлозы и бумаги, есть неожиданные остановки производства, например, задержки поставок материалов. Внедряя плановую процедуру для этих неожиданных остановок, команды обслуживания могут воспользоваться этими периодами для работы над необходимыми задачами без влияния на производство, высекая эффективную и точную оппортунистическую стратегию обслуживания.
Поставьте CM в центр принятия решений
Поставляя CM-анализ в центр обсуждения, производственные и обслуживающие команды могут работать вместе для оценки серьезности возникающих проблем и сокращения времени, затрачиваемого на принятие решений и разрешение проблем. Принятие решений на основе результатов real-world анализа данных приводит к более объективным, продуктивным и решительным действиям.
Избегайте чрезмерного обслуживания
CM-система может детектировать изменения, указывающие на потенциальную проблему, на очень ранней стадии. Суд и экспертиза требуются для оценки любых ранних уведомлений об отказе, чтобы их можно было действовать в подходящее время. Вместо выполнения работ немедленно, может быть, что никакие действия не нужны неделями или месяцами, давая время для планирования обслуживания в удобное время. Реакция слишком рано может привести к хаотичному планированию и чрезмерно обслуженному оборудованию — отрицая любые потенциальные выгоды.
Пересмотрите календарные планы обслуживания
По мере зрелости предиктивного обслуживания и CM-систем, компании могут пересмотреть рутинные календарные задачи и расширить интервалы. Это дает организациям возможность вернуть некоторые затраты, сократив регулярное обслуживание. Процессы должны быть на месте, где данные могут регулярно пересматриваться, чтобы иметь уверенность расширять рутинные интервалы обслуживания.
Заключение: опыт решает
Опыт связывает всё вышеперечисленное вместе. Ценность опытного лидера CM-программы, который непрерывно слушает, пересматривает и коммуницирует, не может быть недооценена. Подход к CM с обширным опытом и мышлением непрерывного улучшения позволяет преодолеть ловушки и выявить и действовать на возможности для более эффективной работы.
ИИ-базированные инструменты CM-анализа могут помочь усилить и направить этот опыт, обеспечивая, что ценное время и усилия направляются туда, где они могут сделать лучшую разницу.
Скачайте нашу бесплатную белую книгу «Condition Monitoring: Past, Present and Future» чтобы узнать больше.
Техническое обслуживание и ремонт оборудования
- Трансформация эксплуатации и обслуживания: практическое руководство по эффективному планированию
- Армия США развивает состояние-ориентированное обслуживание с инновационными датчиками и предиктивной анали…
- Мониторинг смазки в реальном времени: как портативный FT‑IR ведет к проактивному обслуживанию
- Деминг и Друкер: проверенная структура для эффективного планирования и расписания ТО
- 5 проверенных правил укрепления партнерства Операции и ТО
- Как завод SAPPI Ehingen использует мониторинг состояния для повышения эффективности и надежности
- Тони Миллер повышен до вице-президента по производственному инженерии, дизайну, производству и обслуживанию…
- Оптимизация масштаба управления и планирования для команд обслуживания
- GE подсвечивает лучшие приложения мониторинга и обслуживания 2010 года
- Промышленный IoT для предиктивного обслуживания: проактивные стратегии снижения простоев и затрат