IoT для профилактического обслуживания

Точнее, как Промышленный Интернет вещей помогает профилактическому обслуживанию (обслуживание машины до того, как она сломается и приведет к простою).

Ни для кого не секрет, что профилактическое техническое обслуживание — сложная тема. Идея иметь возможность обслуживать свои машины непосредственно перед тем, как они вот-вот сломаются, представляет собой идеальный случай по ряду причин:

• Нет необходимости хранить запасные части.
• Вы избегаете чрезмерного обслуживания оборудования (дорогостоящего)
• Вы избегаете сбоев и точно знаете, в каком состоянии находится машина.

Обычно производитель указывает среднее время наработки на отказ (MTBF) или среднее время до отказа (MTTF). Хотя они звучат одинаково, есть различие в том, что MTTF обычно используется для измерения неремонтопригодных систем. Техническое обслуживание будет выполняться периодически во время, меньшее среднего времени наработки на отказ. Статистически это должно гарантировать, что сбой «никогда» не произойдет, поскольку вы всегда поддерживаете и «сбрасываете» период MTBF, к сожалению, в реальном мире это не работает так.

Профилактическое обслуживание может быть таким же простым, как когда опытный оператор слышит что-то другое о машине, которую он использует изо дня в день, но когда мы говорим об этом в контексте промышленного Интернета вещей. Мы говорим об использовании постоянного мониторинга на месте многих переменных, таких как вибрация, температура, давление, ток и т. д., в зависимости от ситуации — это называется индикаторами состояния. Мониторинг на месте, как правило, представляет собой небольшие недорогие устройства обнаружения и обработки данных с подключением к Интернету и потоковой передачей данных в облако.

Прелесть IIoT заключается в том, что мы можем дешево и легко отслеживать эти сложные параметры, не требуя ручного контроля.

Таким образом, мы можем легко отслеживать вещи, но что это на самом деле означает? С помощью расширенного прогнозирования (выяснение того, когда машины откажут, прежде чем они это сделают, на основе показателей их использования и состояния) мы можем отказаться от простого обслуживания на основе среднего времени наработки на отказ / среднего времени безотказной работы. Это означает потенциальную экономию денег (производитель будет консервативен и склонен к чрезмерному обслуживанию), но, что крайне важно, иметь более качественную информацию о том, что нуждается в обслуживании и почему.

Хотите узнать больше о нашем новом простом в использовании продукте для диагностики, прогнозирования и мониторинга состояния, который поможет вам избежать простоев? Загрузите нашу бесплатную листовку здесь: