Топ-5 трендов предиктивного обслуживания на 2022 год
Мы несомненно находимся в самом разгаре революции предиктивного обслуживания. Мы видели, как ключевые технологии эволюционировали за последние пять лет в частности, и они теперь встраиваются в мейнстрим, что подтверждается тем, что глобальный рынок предиктивного обслуживания должен вырасти в стоимости с 4,27 млрд долларов в 2020 году до 22,429 млрд долларов к 2026 году.
Это не значит, что весь фокус должен быть на предиктивном обслуживании, события последних двух лет неизбежно привели многих производителей к пересмотру их общего подхода. Однако, по мере продолжения роста Индустрии 4.0 и Интернета вещей (IoT), наряду с увеличением удаленной работы и необходимостью оптимизировать операции на каждом повороте, предиктивное обслуживание имеет жизненно важную роль в достижении более широких бизнес-целей. Так, с этим в виду, что у нас в запасе на следующие 12 месяцев и далее?
Движение к большей устойчивости
Вершины COP 26 прошлого года определенно толкнули цель «нетто-ноль» к вершине списка приоритетов, что неудивительно, учитывая обязательство правительства Великобритании сократить выбросы парниковых газов до нетто-нуля к 2050 году (достигая сокращений 78% к 2035 году). В свете этого мы увидим больше компаний, ищущих эффективные способы снизить не только потребление энергии, но и отходы, а также максимизировать срок службы своих активов — все это лишь некоторые из выгод принятия эффективной стратегии предиктивного обслуживания.
Продолжающееся давление по кадрам
COVID-связанные кадровые дефициты продолжатся, что в сочетании с тревожным дефицитом навыков продолжает давить на способность бизнеса проводить эффективное обслуживание. Это будет означать большую зависимость от удаленной диагностики и даже удаленных исправлений. Опять же, предиктивное обслуживание будет играть ключевую роль здесь, с комплексной стратегией предиктивного обслуживания гораздо легче управлять при ниже обычного уровне персонала, оставляя бизнес менее уязвимым для риска непредсказуемых отсутствий персонала.
Увеличенное принятие Индустрии 4.0
По мере того как больше производителей принимают Индустрию 4.0, стратегии обслуживания последуют за этим. Подключенные устройства лежат в самом сердце всего Индустрии 4.0, собранные вместе IoT. По мере того как мы видим больше бизнесов, поворачивающихся к Индустрии 4.0, это абсолютно логично, что предиктивное обслуживание станет стандартной лучшей практикой. На самом деле, Gartner предсказывает, что к 2026 году 60% IoT-позволенных решений предиктивного обслуживания будут доставлены как часть продуктов корпоративного управления активами, вверх с 15% в 2021 году.
Использование существующих данных
Качество данных, которые могут быть получены из активов, драматически улучшилось за последние несколько лет, с обеими традиционными методами и датчиками не только способными сказать нам, есть ли проблема с конкретным активом, а более конкретно, какой компонент актива отвечает за эту проблему. Это лучшее качество инсайтов позволяет большему количеству бизнесов использовать свои существующие данные для формирования основы комплексных планов предиктивного обслуживания, с постоянно растущими возможностями взаимодействия и интеграции также помогающими ускорить принятие возможностей предиктивного обслуживания по бизнесам всех размеров.
Многомерный подход
Машинное обучение и ИИ будут играть гораздо большую роль в предиктивном обслуживании вперед. С правильными решениями на месте, технология доступна для оценки многочисленных факторов, определяющих и влияющих на состояние актива, информируя менеджеров обслуживания о потенциальных отказов оборудования заранее соответственно. Например, есть ли реальная проблема с активом или данные просто подсвечивают аномалию из-за более высокого использования? Мы увидим больше бизнесов, стремящихся заменить традиционные BI-инструменты на ИИ и технологию машинного обучения для более быстрого, более точного и более точного анализа изобилия данных, которые теперь доступны.
Заключение
Организации будут продолжать сталкиваться с текущим нарушением в течение 2022 года. Если что-то, нарушение быстро становится новой нормой. Чтобы твердо стоять лицом к этому нарушению, бизнесам нужно сделать все, что они могут, чтобы оптимизировать процессы везде, где возможно. Это значит смотреть за превентивные и реактивные политики обслуживания и фокусироваться больше на предиктивном обслуживании.
Как мы видели за последние несколько годы, это быстро становится лучшей практикой, когда бизнесы реализуют множественные выгоды прямо через всю организацию, влияя на столько разных областей и внося вклад в более широкие бизнес-цели.
С программами предиктивного обслуживания, доказывающими ключевое значение для увеличения не только производительности, но и усилий устойчивого развития и, в конечном счете, рентабельности, мы можем быть уверены, что предиктивное обслуживание будет продолжать прорывать путь через следующие 12 месяцев и далее.
Для получения дополнительной информации о том, как Senseye может помочь вашему бизнесу оптимизировать стратегию обслуживания на 2022 год, свяжитесь с нами сегодня.
Техническое обслуживание и ремонт оборудования
- Syslogic Railway Computers: Предиктивное обслуживание для надежных экономичных ж/д операций
- Максимизация надежности: визуальные, аудиальные и тактильные инспекции для команд предиктивного обслуживан…
- Arch Coal получает мировую награду за лучшую программу предиктивного обслуживания
- Honeywell получила контракт на ТО АПУ с Allegiant Air
- Трансформация рентабельности: предиктивное обслуживание для производителей
- Профессиональное обслуживание и диагностика ВЧ-приводов (VFD): экспертные советы по экономии энергии и надежно…
- Революция в надежности активов: машинное обучение для предиктивного обслуживания
- Промышленный IoT для предиктивного обслуживания: проактивные стратегии снижения простоев и затрат
- Прогнозное обслуживание: как минимизировать простоя и максимизировать производительность активов
- Топ-11 B2B платформ электронной коммерции для предпринимателей 2022 года