Прогнозное обслуживание: как минимизировать простоя и максимизировать производительность активов

Для каждого из ваших активов и единиц оборудования существует оптимальная зона, где вы выполняете достаточно обслуживания, чтобы избежать неплановых простоев, но не слишком много, чтобы не рисковать избыточным обслуживанием.

Прогнозное обслуживание помогает найти эту зону и удерживать её.

Лучшее начало — основные определения, а затем углубление в детали.

Что такое прогнозное обслуживание?

Эту стратегию можно рассматривать как результат сочетения разработок в области оборудования и программного обеспечения. Ей способствуют более дешевые и надежные датчики, а также более быстрые и точные алгоритмы.

На базовом уровне прогнозное обслуживание означает установку датчиков на активы и оборудование для постоянного потока данных в реальном времени, которые затем объединяются с большим объемом исторических данных об обслуживании, ремонтах и связанных запасах MRO. Собрав все данные, вы загружаете их в специализированное ПО, которое сообщает, какие задачи обслуживания необходимо выполнить и когда.

В чем отличия от других стратегий обслуживания?

Альтернативный заголовок: «Ведь всё обслуживание как бы "прогнозное"?» Ответ: да, отчасти.

Для понимания поможет аналогия с погодой.

Прогнозное vs Планово-предупредительное обслуживание

При планово-предупредительном обслуживании вы предсказываете будущее, используя надежные средние значения. Например, насос работает около 10 000 циклов перед проверкой уплотнений и заменой смазки. Вы не знаете точно, когда он выйдет из строя, но имеете представление и планируете работы заранее с запасом прочности.

Это похоже на прогноз погоды в Аляске в январе. Не зная точной температуры, вы всё равно одеваете куртку и ботинки — в среднем там очень холодно.

Прогнозное vs Обслуживание на основе состояния

При обслуживании на основе состояния вы используете исторические и данные в реальном времени. Если датчик на насосе показывает уровень вибрации, вы решаете, нужно ли обслуживание. Раньше всё было нормально на частоте X, но перед последним сбоем она выросла до Y. Сочетая прошлое и настоящее, можно предсказать состояние насоса.

Возвращаясь к погоде: вы смотрите в окно. Чистое небо? Облака вдалеке? Пасмурно, и в прошлый раз шёл дождь. Сейчас дождя нет, но вы берёте зонт.

Прогнозное обслуживание работает как экспертные прогнозы погоды. Специалисты не опираются только на средние температуры или взгляд в окно. Они загружают массивы исторических данных и текущие показания в сложные модели, дающие точные предсказания. Семидневные прогнозы точны на 80%, пятидневные — на 90%.

Преимущества прогнозного обслуживания

Другой вопрос: «Каковы преимущества суперспособности видеть будущее?»

Список очевиден, но перекрывается с другими стратегиями. Как и остальные, прогнозное обслуживание помогает избежать дорогостоящих неплановых простоев, выявляя и устраняя мелкие проблемы до их роста. Оно держит активы максимально далеко на кривой P-F, где есть время на планирование.

С этим временем можно подготовить нужные запасы MRO и команды, а также запланировать работы на периоды плановой остановки оборудования.

Но в отличие от других стратегий, прогнозное позволяет меньше беспокоиться об избыточном обслуживании. И да, переусердствовать с обслуживанием опасно.

Первая проблема — потеря времени и талантов команды. Техники выполняют ненужную работу, тратя ресурсы. Ранняя замена ремня вентилятора лишает вас его оставшейся ценности.

Кроме того, вы вносите риски. Любая работа несет риск ошибки. Риски малы, но всегда присутствуют.

Вернемся к ремню: какие части оборудования остаются открытыми при замене? Что, если упадет инструмент и повредит другую деталь? Или если не всё закрыто герметично, оставив механизм уязвимым для пыли?

Прогнозное обслуживание планирует именно нужный объём работ, улавливая проблемы рано и избегая потерь стоимости и добавления рисков.

Недостатки прогнозного обслуживания

Главный недостаток — высокая стоимость внедрения и эксплуатации по сравнению с другими стратегиями.

Необходимы инвестиции в датчики, ПО и квалификацию. Нужны датчики для сбора данных, ПО для их обработки и обученные специалисты для интерпретации отчетов.

Но эти затраты оправданы в терминах ROI. Краткосрочно самая дешевая стратегия — ничего не делать. Долгосрочно — самая дорогая.

Прогнозное обслуживание — наоборот: дороже в начале, но при правильном применении на подходящих активах экономит время, деньги и нервы в долгосрочной перспективе.

Необходимость подбора подходящих активов ведет ко второму недостатку: стратегия имеет смысл только для ограниченного подмножества активов. Из-за затрат её можно применять только к критичным активам с предсказуемыми режимами отказов. Для остальных — нецелесообразно.

Будущее прогнозного обслуживания

Все компоненты прогнозного обслуживания станут более доступными и дешевыми в рамках трендов закона Мура: количество транзисторов на чипе удваивается каждые два года, а стоимость компьютеров падает вдвое.

Примерно каждые два года вы получаете вдвое большую вычислительную мощность за половину цены.

Но это не значит, что прогнозное обслуживание станет целесообразным для всех и всего. Некоторые активы всегда дешевле обслуживать реактивно, по требованию или планово-предупредительно. Как с летающими машинами: как бы они ни были дешевы, для некоторых маршрутов проще идти пешком.

Следующие шаги

Если вы переходите от бумажных или табличных заказов на работу, следующий шаг — внедрение надежной облачной CMMS-системы.

Если прогнозное обслуживание подходит лучше, есть решение Archibus от iOFFICE + SpaceIQ.

Резюме

Прогнозное обслуживание позволяет команде выполнять достаточно работ для максимального времени работы без роста затрат и рисков от избыточного обслуживания. Стратегия сочетает исторические данные, потоки данных в реальном времени и сложное ПО для точного прогнозирования отказов заранее, давая время на планирование ресурсов и закупку запчастей. Несмотря на общие преимущества с другими стратегиями, прогнозное помогает делать только необходимую работу, избегая потерь и рисков случайных повреждений при регулярных проверках. Главная задача — применить стратегию к правильным активам. Из-за затрат ROI возможен только на критичных активах с экономически предсказуемыми режимами отказов. Даже с падением цен на датчики и ПО по закону Мура, прогнозное обслуживание остается целесообразным только для ограниченного набора активов.