Будущее предиктивного обслуживания: тренды, вызовы и возможности

В предыдущих трех статьях мы рассматривали рост популярности PdM, причины ошибок вендоров и клиентов, а также то, как многолетний опыт Senseye формирует лучший на рынке продукт Senseye PdM. В этой заключительной части серии мы заглянем в будущее предиктивного обслуживания.

Элегантная интеграция

Глобальный рынок предиктивного обслуживания растет стремительно. По прогнозам аналитиков, потребность в снижении затрат на обслуживание и простоев приведет к достижению объема рынка более 12 млрд долларов в ближайшие пять лет — в три раза больше текущего. Однако, несмотря на очевидный спрос, для достижения такого роста рынку предстоит решить ряд задач.

Как мы уже отмечали, рынок остается фрагментированным. Стандартизация займет время, но в конечном счете идеальными решениями станут те, что предлагают интегрированный, комплексный и, что самое важное, ориентированный на пользователя подход.

Такие системы должны собирать данные из множества источников, обеспечивать «диалог» между пользователем и системой для обогащения информации знанием и опытом, а также быть агностичны к моделям и алгоритмам. Мы не верим в идею единого «мастер-алгоритма». Цехи — динамичные среды, никакие два станка не идентичны, поэтому всегда останется потребность в кастомных моделях и data scientists.

Наше убеждение: система PdM будущего сможет элегантно объединить все эти особенности в едином продукте.

Меняющиеся условия

Для успешного масштабирования и интеграции PdM в цифровую экосистему предприятия необходима смена парадигмы. Если раньше PdM было прерогативой OT-команд, то ответственность и владение внедрением перейдут к IT-командам.

Дальнейшее быстрое масштабирование по всему бизнесу будет зависеть от перехода в облако, где пограничные устройства на производстве берут на себя ресурсоемкие задачи. Со временем локальные ресурсы станут ограниченными, их применение будет сводиться к наиболее чувствительным участкам.

Ожидается расширение ассортимента датчиков — часто по более низкой цене, особенно в области вибрационного мониторинга (см. наши первые впечатления об AWS Monitron). Одновременно другие источники данных, такие как ток, будут использоваться гораздо активнее, чем сегодня.

Наконец, стоит помнить: PdM — лишь компонент более широкой инициативы Industry 4.0. Важно понимать, как он вписывается в общую картину, и как платформы IoT вроде PTC ThingWorx, Siemens MindSphere и Schneider Electric EcoStruxure играют ключевую роль, обеспечивая связность и архитектуру для извлечения выгоды на уровне всего бизнеса.

Преодоление препятствий

Однако путь не лишен препятствий. Нехватка квалифицированных кадров сдерживает прогнозируемый рост, как и проблемы конфиденциальности и безопасности данных, сложности масштабного развертывания. Существует также много путаницы из-за маркетингового хайпа относительно реальных возможностей PdM. Многие компании до сих пор не имеют четкой внутренней стратегии, что затрудняет выбор оптимальной системы.

Вопросы технологии и культуры решатся со временем. Но неопределенность потребует больше усилий и окажет наибольшее влияние на темпы роста рынка. Мы разделяем оптимизм аналитиков: предиктивное обслуживание не ново, но его непрерывная и быстрая эволюция фундаментально ускоряет стремление организаций к большей эффективности и рентабельности.

Как лидер рынка, Senseye гордится тем, что благодаря многолетнему опыту в PdM мы играем ключевую роль в направлении этого увлекательного развития.

Для детального изучения ключевых уроков PdM и их влияния на нашу работу — сейчас и в будущем — скачайте нашу белую книгу «Senseye in Depth: Why is Predictive Maintenance so hard?».