Как автоматизация формирует будущее посреди кризиса: инновации и возможности

Пандемия COVID-19 не отпускает в ближайшее время. Страны, ослабившие локдаун-меры после снижения числа положительных случаев, теперь испытывают возрождение числа подтвержденных инфекций.

Правительства уже планируют реинтродукцию ограничений для остановки распространения смертельного коронавируса, который унес жизни более 800 000 человек по всему миру.

По мере того как этот глобальный кризис продолжает вызывать вызов экономической устойчивости, бизнес-ландшафт должен адаптироваться к новым методам и инструментам, чтобы держаться на плаву. Конечно, этот кризис открыл новые пространства для обсуждения настоящей инновации.

С большей частью мирового населения, ограниченной от выхода на улицу из-за риска воздействия вируса, есть гораздо большая потребность в технологиях, которые вписываются в рамки «новой нормальности».

Искусственный интеллект и робототехника существовали уже довольно давно, но этот текущий кризис поставил прожектор на то, как бизнесы могут разрабатывать и принимать эти технологии в пост-коронавирусном мире.

Это не для уменьшения эффектов пандемии, но это помогает нам развить ясное видение будущего.

Так как будет выглядеть автоматизация в грядущие годы? Трудно сказать точно, но мы видим разработки, которые должны дать нам представление.

Big Data становится еще более существенным

До пандемии бизнесы уже были осведомлены о вызовах в обработке и обработке огромных объемов информации. Это подтолкнуло предприятия к принятию изощренных технологий аналитики, позволяющих им переводить сырые данные в действенные инсайты, позволяя им улучшать эффективность и сокращать затраты.

Видя добавленную ценность, которую влечет эффективное управление большими данными, организации (особенно в секторах здравоохранения и финансовых услуг) инвестировали свои ресурсы в приобретение предиктивных аналитических инструментов, движимых искусственным интеллектом (ИИ). Эти инструменты позволяют им генерировать точные рыночные инсайты, поддерживающие эффективное принятие решений.

Пока ограничения на технические расходы наверняка повлияют на принятие инструментов аналитики больших данных, отчет ResearchandMarkets.com предполагает, что спрос на такие инструменты будет расти, по мере что организации переориентируют свои приоритеты и фокусируются больше на приобретении технологий, которые им нужны, чтобы оставаться релевантными и прибыльными.

С добавленной ценностью, которую приносит автоматизация, бизнесы будут вынуждены рассматривать ИИ как необходимый компонент для своего выживания.

Робототехнические инструменты помогут защитить рабочую силу

На сегодняшний день пандемия COVID-19 вытеснила миллионы рабочих, особенно в туристической и гостевой отраслях. Значительные потери также сообщались в производственной отрасли, где компании были вынуждены делать сокращения для смягчения эффектов глобального снижения спроса на определенные товары или услуги, как Всемирный банк видит падение цен на нефть до новых минимумов.

Смягчение эффектов пандемии на уязвимые отрасли — вопрос, который сильно опирается на общественную политику. Однако правительствам придется сделать трудный выбор между переоткрытием экономики и ограничением определенных отраслей для спасения жизней.

В любом случае, компаниям придется исследовать другие средства поддержания своих производственных мощностей без увольнения рабочих и ставя их здоровье под риск — вопрос, которым ИИ-инструменты и робототехника могут помочь смягчить.

В статье, опубликованной на WeForum.com, индийские заводы приняли несколько технологий, обеспечивающих соблюдение правительственных протоколов здоровья и безопасности. Использование мобильных телефонов для контактного трассинга, а также ИИ-базированные системы раннего предупреждения держали сотрудников в безопасности в производственном секторе страны.

Это позволяет заводам снизить риск закрытия в результате цепных инфекций, и нет сомнений, что мы увидим более широкое применение такой технологии даже после того, как COVID-19 станет управляемым заболеванием.

Открытие новых дверей: автоматизация в сельском хозяйстве и строительстве

Два сектора получают наибольшую ценность от принятия автоматизации: сельское хозяйство и строительство. Фактически, инвестиции в эти отрасли растут стабильно в последние годы, создавая волновой эффект, смужествующий поставщикам частей.

Помимо предиктивной аналитики и дрон-технологий, строительство и сельское хозяйство зафиксировали высокий спрос на тяжелую технику, проводящуюся к ИИ-драйвенным системам. Этот высокий спрос на автоматизацию также ведет к увеличению спроса на части и рентабельные процедуры контроля качества.

Поставщики и операторы самоуправляемых тракторов обращаются к компаниям вроде Laserax для нанесения кодов дата-матрицы на компоненты, ведущие к лучшей прослеживаемости в производственном процессе и на протяжении жизненного цикла частей.

Несомненно, это также откроет новые двери для других компаний войти, пока они капитализируют на возрастающем влиянии автоматизации в сельском хозяйстве и производстве.

По мере того как число мировых случаев продолжает расти, мы можем хотя бы ожидать, что эффект пандемии на экономику ослабнет, по мере что исследовательские институты приближаются к вакцине.

Бизнесы, тем временем, должны будут уделить время подумать о том, как отскочить от этого кризиса, используя возможности, которые ИИ и робототехника принесли к столу.