Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Будущее бесконтактной доставки

Д. А. Рупрехт

Будущее бесконтактной доставки товаров уже наступило, и похоже, что пандемия уже продвигает эту тенденцию вперед.

Для этого нужно, чтобы компании внедрили, а клиенты приняли новые методы доставки и отслеживания, а также другие инновации.

Когда это произойдет, мы можем однажды оглянуться назад и тихо поблагодарить непритязательный коронавирус за то, что он катапультировал нас в светлое будущее.

Одно из наиболее знаковых изображений первых дней этой болезни было сделано в конце марта 2020 года, когда в Сан-Франциско во время общегородского карантина из-за коронавируса, когда «начинающий пилот гонок на дронах» Дэвид Чен доставил один рулон столь необходимой туалетной бумаги своему другу Яну Чану. в другой части города.

Чан снял доставку на видео и разместил его в своем Твиттере, который по иронии судьбы стал вирусным.

Но это всего лишь маленький кусочек грядущего мира.

Автономные транспортные средства спешат на помощь

Другое ключевое использование беспилотных транспортных средств произошло еще раньше в Китае. Автономное вождение оказалось важным в борьбе этой страны с COVID-19:десятки беспилотных автомобилей доставляли медикаменты и продукты питания для передовых медицинских работников в зараженные районы.

Baidu Intelligent Driving Group — лидер в области автономных транспортных средств в Китае — предоставила автомобили для уборки, логистики, дезинфекции и транспортировки.

Его генеральный директор и вице-президент Чжэньюй Ли понял, как сочетание автоматизации и ИИ может помочь в таких масштабных чрезвычайных ситуациях. Baidu заключила партнерское соглашение с местным стартапом Neolix, чтобы доставить медикаменты в пекинскую больницу Хайдянь, обеспечив ее питанием для персонала и пациентов.

Однако еще до пандемии такие компании, как Tesla, активно использовали ИИ и машинное обучение в производственном процессе.

Гигафабрики:искусственный интеллект и автоматизация

В то время как генеральный директор Tesla Илон Маск сделал электромобили массовыми, именно идея Tesla о Gigafactory с ее видением программного обеспечения искусственного интеллекта (ИИ), управляющего сборочными линиями, продвинула нас дальше к автоматизированному будущему.

Роботы сборочной линии Tesla, по сути, создают других роботов — те автомобили Tesla, которые учатся водить самостоятельно.

Это действительно чудо программного обеспечения, используемого в производственном процессе Tesla, позволяющего машинам обучаться, которое в недалеком будущем поможет управлять нашими системами распределения по всему миру.

Хотя изначально Маск не мог полностью автоматизировать свою гигафабрику в Неваде, потому что программное обеспечение было не совсем готово к неожиданностям, ИИ добился гигантских успехов, чтобы догнать его видение.

Хотя основной целью Tesla было сделать транспорт экологически безопасным, его производственные технологии также подтолкнули нас к большей и лучшей автоматизации.

Ключ кроется в программном обеспечении для искусственного интеллекта с его новаторскими приложениями, которые скоро будут использоваться во многих отраслях.

Автоматизация океанов

Следующий большой скачок в морских технологиях, как и на суше, будет связан с беспилотными кораблями, пересекающими океаны с товарами. Первоначально управляемые и контролируемые с береговых станций, они будут становиться все более автоматизированными.

Вскоре они смогут самостоятельно перемещаться с помощью датчиков и камер высокого разрешения в сочетании с инновационными системами спутниковой связи, чтобы держать курс и избегать опасности.

Исследование, проведенное Allianz, показало, что подавляющее большинство (не менее 75 %) морских происшествий были вызваны человеческими ошибками.

Автономные и полуавтономные системы уже снижают риск для людей в других областях, поэтому вполне естественно, что автоматизация кораблей будет фигурировать в будущем океанских судов.

Даже если судоходство никогда не станет полностью автоматизированным, алгоритмы искусственного интеллекта в сочетании с данными, собранными приборами корабля, улучшат принятие решений экипажами, чтобы сделать суда более безопасными.

Что приводит нас к цепочке блоков.

Отключение торговли с помощью блокчейна

Когда суда, являющиеся частью сетей блокчейна, покидают порт, все стороны, участвующие в торговле, информируются о ходе работы.

Информация о дате отгрузки, предполагаемом времени прибытия, количестве продукции, таможенной информации, проверках, проверке качества и других требованиях доступна для всех сторон.

Кроме того, логистический блокчейн сокращает бюрократию и бумажную работу, отслеживая, как товары перемещаются от производителя к дистрибьютору, оптовику, розничному продавцу и, наконец, к потребителю.

Хотя блокчейн дает преимущества на протяжении всей цепочки поставок, он все еще находится в зачаточном состоянии и станет полноправным только после того, как логистическая отрасль догонит эту технологию.

По сути, когда блокчейн вступит в свои права, он значительно улучшит и продвинет мировую торговлю.

Складская робототехника

Склады — это промежуточные площадки, откуда товары поступают к потребителям, которые в них нуждаются. Хотя генеральный директор Amazon Джефф Безос ожидает, что коммерческие роботы заменят складских работников в ближайшие 10 лет, другая компания уже претворяет это в жизнь.

Ocado — супермаркет в Соединенном Королевстве — использует так называемую «машину-улей» для выполнения 65 000 заказов в неделю. Он перемещает, сортирует и поднимает вещи точно так же, как работник склада, и эта автоматизация значительно сокращает трудозатраты и время, необходимое для доставки заказов клиентам.

ИИ уже может проводить базовые складские операции, проводя инвентаризацию и обрабатывая другие данные. Он даже может заранее прогнозировать спрос на определенные продукты, что приводит к снижению транспортных расходов и увеличению доходов.

Такая система ИИ также может изменять заказы и перенаправлять товары в пути. Гибкость логистики приводит не только к снижению затрат, но и к повышению качества обслуживания. Эти системы также могут улучшить доставку между складами.

Системы управления заказами и маркетинг

Симбиоз между гигантскими корпорациями и малыми предприятиями уже происходит с небольшими магазинами электронной коммерции на Shopify, Amazon и других платформах.

В то же время компании, предлагающие программное обеспечение как услугу (SaaS), предоставляют системы управления заказами (OMS), которые помогают этим небольшим организациям, в том числе тем, которые продают только онлайн, торговать более эффективно.

OMS помогает компаниям выполнять свои заказы, объединяя обработку заказов, обслуживание клиентов, инвентаризацию, управление складом, бухгалтерский учет и другие процессы в одной системе.

По мере того, как все больше людей покупают в Интернете, изменится и маркетинг. Автоматизированный характер транспортных этикеток уже позволяет нам видеть, где находится посылка на пути к нам, а отслеживание того, где она находится, дает клиентам некоторое представление о том, сколько времени осталось до их получения.

Но что, если бы он также мог стать средством маркетинга?

Саиф Аббас, руководитель отдела развития Incify.co, считает, что одним из лучших способов укрепления своего бренда для предприятий электронной коммерции является персонализация этикеток, включающая маркетинговые сообщения, поощряющие постоянных клиентов, а также рекомендации.

Этот тип доступного маркетинга уже доступен владельцам малого бизнеса, и один опытный производитель этикеток, Enko Products, даже описывает, как создавать собственные шаблоны этикеток с помощью программного обеспечения Microsoft Word.

И, наконец, когда красиво завернутая посылка вот-вот прибудет к двери покупателя, к вам прилетают дроны.

Вторжение дронов

Дроны оказались полезными для доставки в труднодоступные места. Они уже используются для доставки в отдаленные больницы в Руанде Zipline International, компанией по доставке и логистике.

Многие авторитетные компании тестируют способы улучшения доставки, в том числе Amazon, Alibaba, UPS, Walmart и даже многие европейские компании по доставке.

Хотя всего несколько лет назад это казалось фантастическим, использование дронов для доставки — как доставка рулонов туалетной бумаги Дэвидом Чаном Яну Чану — похоже, станет обычным явлением, когда дроны с жужжанием спускаются с неба с посылками прямо к нашим порогам. По мере совершенствования технологий мы, вероятно, увидим, что дроны будут использоваться все чаще, заменяя менее эффективные средства доставки.

Хотя некоторым может быть грустно из-за потери работы доставщиков, эта автоматизация может подстегнуть более эффективную эпоху.

Выполнение

Оптимизация и организация того, как компании выполняют заказы, а клиенты получают их, станет еще одной частью логистической головоломки, позволяющей доставлять товары прямо на дом клиентам.

Когда все эти маленькие шаги объединятся — искусственный интеллект и машинное обучение на роботизированных фабриках, самоходные корабли и грузовики, дроны, доставляющие товары к дверям потребителей, а также герметичная платежная система, — мы будем жить в действительно автоматизированном мире.

В тот момент, когда мы получим эту посылку из небольшого интернет-магазина во Вьетнаме, мы, возможно, задумаемся о том, как крошечный вирус, выскочивший из маленького крылатого млекопитающего, смог произвести такие монументальные изменения в нашем мире.

Биография автора :Д. А. Рупрехт — писатель-фрилансер и независимый писатель, который в обычное время живет между Соединенными Штатами и Южной Африкой.


Система управления автоматикой

  1. Безопасность:главный приоритет для автомобилей будущего
  2. Будущее здравоохранения:часть 2, предстоящие задачи IoMT
  3. Компании готовятся к революции блокчейнов
  4. Создание более эффективных цепочек поставок на будущее
  5. Эволюция и будущее розничной бордюрной доставки
  6. Автоматизация:что это значит для будущего бизнеса
  7. Этика автоматизации:постоянная задача на будущее
  8. Подготовка смарт-устройств к будущему работы
  9. DataOps:будущее автоматизации здравоохранения
  10. Как будет выглядеть техника будущего?