Будущее обслуживания в складской логистике: стратегии для устойчивости

В отрасли, где конечный продукт не дает большой маржи, а спрос постоянно растет, приросты эффективности должны приходить через эффективные распределительные заводы. За последнее десятилетие большие инвестиции в автоматизацию искали облегчения этих давлений в секторе складской логистики.

Внутренности распределительных заводов — автоматизированное чудо.

Километры централизованных конвейерных линий извлекают инвентарь из глубины складов, площадь которых может превышать 80 000 м². Сейчас единственное человеческое взаимодействие — комissionировка и упаковка продуктов после их извлечения машинами.

В любой высоко взаимосвязанной процессе простой в цепочке поставок влияет на чистую прибыль. Линейная природа логистики, где весь инвентарь постоянно движется в одном направлении, означает, что эффекты любого простоя легко видны. Если происходит критический отказ, инвентарь копится на конвейерах, а грузовики встают в очереди во дворе.

Стоимость внепланового простоя для цепочки поставок.

В такой большой и необитаемой среде команды обслуживания должны быть хорошо позиционированы для решения проблем как можно быстрее. Двадцать минут на сбор персонала и инструментов для исправления проблемы, затем поездка к проблемному активу — вызывают много ненужного простоя — а заказы продолжают поступать.

Решение предиктивного обслуживания.

Переход от реактивного к предиктивному обслуживанию (PdM) необходим, пока логистические компании продолжают инвестиции в автоматизацию. Из-за нюансов сектора любое PdM-решение должно работать в масштабе и предоставлять командам обслуживания простое в использовании, поддерживающее инструмент принятия решений.

Автоматизированные PdM-продукты вроде Senseye PdM предоставляют решение, специально спроектированное и не требующее кастомизации или обширной настройки конечным пользователем — значит, его можно применить к сотням или даже тысячам активов на любых складских объектах.

Новое поколение решений предиктивного обслуживания.

Исторически кастомизированный подход PdM-решений с высокими затратами и длинными временными рамками внедрения означал, что они резервировались для мониторинга высокоценных активов, доступных только высокомаржинальным отраслям. Однако автоматизированная и агностичная природа нового поколения PdM-решений вроде Senseye PdM делает их доступными и легкими для развертывания по всем станкам и локациям, даже для отраслей, где маржи под давлением.

Подход, уже служащий другим секторам.

В секторах вроде горнодобывающей, где процессы центрируются вокруг одного ключевого актива, есть четкая линия между предотвращением простоя этого актива и увеличением прибыли. В автопроме производственная линия опирается на сотни разных станков, и PdM-решения должны уметь поддерживать все их и давать индивидуальные инсайты, так как каждый станок уникален, даже если от одного производителя.

Выгоды для складской логистики.

Для логистики инвестиции в предиктивное обслуживание означают внедрение ПО на активах, которые можно заменить доступно, но чей простой имел бы масштабное влияние на прибыль — в результате линейной цепочки поставок.

Будущее складской логистики увлекательно для всех. Массовое принятие автоматизированных процессов значит, что продукты дойдут до потребителей быстрее и лучше. Задача решений вроде PdM — держать колеса этой отрасли крутящимися все быстрее.

Хотите узнать больше о том, как Senseye PdM может помочь? Посмотрите нашу белую книгу «Harness the Power of Prediction» или запишитесь на демо Senseye PdM сегодня.