Безопасность масштабируемого предиктивного обслуживания: ключевые стратегии для умных заводов
Предиктивное обслуживание и другие связанные технологии, ассоциированные с революцией умных заводов, предлагают огромные возможности для производственной эффективности и видимости, но также несут дополнительный операционный риск — безопасность.
Кибератаки усиливаются, и производственный сектор получает по краже данных, вымогам за доступ к заблокированным данным, простоям станков, угрозам безопасности площадки и качеству сборки.
Рассмотрим соображения безопасности, которые организации должны учитывать при внедрении масштабируемой программы предиктивного обслуживания.
Важность безопасности
Ноябрь 2019 — Pilz, один из крупнейших производителей инструментов автоматизации, пострадал от ransomware, задевав все свои локации в 76 странах на более чем неделю.[1]
Июль 2018 — хакер выставил доступ к системе безопасности аэропорта в дарквеб за $10.[2]
Март 2018 — Атланта пострадала от ransomware, удерживая онлайн-сервисы за выкуп в $55 000 в биткоинах. Город потратил более $2,5 млн на восстановление.[3]
Июнь 2017 — ransomware ударил Cadbury в Австралии, после сбоев Evraz и Rosneft в России.[4] Того же месяца Honda вынуждена остановить производство на одном заводе в Японии после обнаружения WannaCry по международным сетям, включая Японию, Северную Америку, Европу и Китай.[5]
Май 2017 — NHS в UK парализован WannaCry, блокирующим доступ к файлам до выкупа. Тот же ransomware быстро атаковал еще несколько заводов по миру.[6]
Очевидно, безопасность нельзя игнорировать, но она также не должна быть причиной остановки инноваций. В производственном секторе огромные возможности в использовании технологий для оптимизации производства для экономии затрат, повышения качества и видимости от начала до конца. Так что можно сделать для минимизации риска кибератак?
Наш Security Lead, Гарри Роуз, собрал руководство для компаний:
1. Оцените риск
Оценка рисков необходима при внедрении новой технологии в бизнес и должна включать все точки соприкосновения, пароли, доступ персонала, движение данных, безопасность поставщиков и т.д.
2. Проектируйте с самого начала с пригодной для использования безопасностью
Безопасность легче внедрить, если она рассматривалась с начала. Идеально, она должна быть максимально прозрачной для пользователей — если она делает свою работу правильно, ее не замечают, а если мешает, пользователи найдут обходной путь.
3. Выберите правильного поставщика для вашего бизнеса
Критично иметь уверенность в поставщике и их продукте. Полная системная информация, включая безопасность, должна быть доступной, и любые опасения или запросы должны решаться эффективно и интеллектуально. Ищите аккредитации вроде ISO27001 и ISO9001, показывающие, что у компании надежные политики информационной безопасности и качества.
4. Обеспечьте хорошее шифрование
Минимум: всякий раз, когда данные передаются через облако, они должны быть зашифрованы. Текущие отраслевые стандарты рекомендуют TLS1.2 как криптографический протокол и AES-based cipher suites. В покое чувствительные данные также должны быть зашифрованы, AES-256 — текущий рекомендуемый алгоритм.
5. Держите простоту
Всегда ищите вариант «наименьшего воздействия». Используйте файрволы для ограничения коммуникации между хостами и минимизации воздействия внешних сетей. Многие компании также отделяют операционное оборудование от внутренних IT-сетей. Всегда спрашивайте, возможно ли меньше контактов; это всегда можно увеличить со временем по мере роста уверенности и реализации возможностей.
6. Рассмотрите потенциал проекта
Потенциальная возможность проекта есть только при степени свободы и отсутствии ограничений. Пока безопасность критична, это баланс, и нет причины для нее калечить инновации.
7. Создайте план управления инцидентами
Если инцидент произойдет, важно, чтобы все знали, как реагировать, чтобы угрозу можно было быстро локализовать и управлять, минимизируя влияние.
8. Непрерывно пересматривайте безопасность
Безопасность — не разовая работа. Ландшафт угроз и лучшие практики всегда меняются. Ваш подход к безопасности должен быть адаптивным и гибким.
Безопасность с Senseye
В Senseye мы серьезно относимся к безопасности данных. Данные, хранящиеся в Senseye, зашифрованы в покое и в транспорте в соответствии с отраслевыми рекомендациями.
Senseye PdM регулярно тестируется и аудируется независимыми организациями безопасности, и кроме того, все сотрудники придерживаются строгих внутренних политик безопасности, охватывающих темы вроде обработки данных, использования оборудования и разработки ПО, чтобы обеспечить, что конфиденциальные данные клиентов обрабатываются с должной безопасностью и заботой. Senseye верит в прозрачность и делает доступными все результаты и отчеты клиентам.
Заключение
Безопасность — серьезная забота любого бизнеса, и критично внедрить тщательную и надежную стратегию безопасности для минимизации риска кибератаки. Однако, когда облачное PdM-решение спроектировано с учетом безопасности, оно может быть безопаснее, чем наличие стороннего ПО внутри сети.
Полная приверженность всех стейкхолдеров, внутренних и внешних, для обеспечения непрерывного улучшения, постоянного мониторинга сети, прозрачности соглашений поставщиков безопасности и защиты доступа к сети означает, что риск можно сбалансировать с инновациями и возможностями.
Хотите узнать больше о соображениях безопасности для масштабируемого предиктивного обслуживания? Скачайте нашу белую книгу ниже.
Техническое обслуживание и ремонт оборудования
- Syslogic Railway Computers: Предиктивное обслуживание для надежных экономичных ж/д операций
- Предиктивное обслуживание: полное руководство по снижению даунтайма и максимизации ROI
- Кто должен владеть смазкой: выбор правильной команды для пиковой заводской надежности
- Максимизация надежности: визуальные, аудиальные и тактильные инспекции для команд предиктивного обслуживан…
- Arch Coal получает мировую награду за лучшую программу предиктивного обслуживания
- Почему SaaS CMMS — умный выбор для современного управления обслуживанием
- Трансформация рентабельности: предиктивное обслуживание для производителей
- Проактивное обслуживание двигателей: повышение надежности и продление срока службы
- Революция в надежности активов: машинное обучение для предиктивного обслуживания
- Топ-5 трендов предиктивного обслуживания на 2022 год