Модернизация устаревшего оборудования предиктивными IoT-сенсорами: экономично и эффективно

Как компаниям, эксплуатирующим старые станки, идти в ногу с Industry 4.0 и движением умных заводов? Добавить предиктивные IoT-сенсоры к старым активам может быть проще и дешевле, чем вы думаете, пишет CTO Senseye Роберт Рассел.

Вы чувствуете нервозность и неопределенность. Подозреваете, что у вашего автомобиля еще много пробега. Но он уже ломался раз. И вы действительно не хотите, чтобы он подвел в плохой момент (а есть ли хороший?). Потратить, вероятно, ненужные деньги на новый автомобиль? Запланировать дорогие плановые сервисы у дилера? Или скрестить пальцы и продолжать ехать?

Эта нервная неопределенность умножается экспоненциально, когда речь о крупном промышленном оборудовании. Машины 1990-х, 1980-х и даже 1970-х часто отлично служили компаниям; они неохотно платят огромные капитальные затраты на ненужную замену.

Но поломка может быть катастрофической. Современные рабочие процессы сложны и взаимосвязаны. Один сбой может стоить сотни тысяч в аварийных ремонтах, не плановой замене или производственном простояе. С другой стороны, ненужная замена означает растрачу капитальных расходов.

Именно такая проблема решается Industry 4.0 умными заводами через мониторинг производительности активов в реальном времени и предиктивное обслуживание (PdM).

Но многие не осознают: не нужен восьмизначный бюджет и зеленое поле для реализации выгод Industry 4.0. Умные сенсоры могут быть ретрофитнуты к существующим машинам, позволяя сложный сбор и анализ данных через сервисы вроде Senseye.

Ретрофит старых активов предиктивными IoT-сенсорами легче и дешевле когда-либо, как и способность понимать данные, которые они дают. В последние годы наша интернет-подключенная PdM-технология трансформировала эффективность и продлила жизнь машинам, сделанным более 50 лет назад. Клиенты могут ожидать возврат инвестиций, направленных на осмысление легаси-активов, всего за три коротких месяца.

Наше PdM-решение, Senseye PdM, позволяет производителям и другим крупным промышленным организациям максимально использовать технологии, которые хорошо им служили, без бессонных ночей о их поломке. Помогает фирмам с легаси-активами конкурировать на более равных условиях с теми, кто использует новые машины.

Ретрофитнутые сенсоры коммуницируют с дата-банком, используя передовой OPC UA и IO протоколы, среди других. Это позволяет фирмам собирать точно такой же вид производительных данных со станка 50-летней давности, как с только что распакованного.

Это оптимизирует производительность этих старых активов до точки, где они могут работать так же хорошо, как более новые и намного более дорогие, четко показывает эффекты апгрейдов и замены компонентов, и точно предсказывает оставшийся ресурс станка, позволяя закупать замены своевременно и рентабельно.

Более того, та же технология может использоваться одновременно на машинах 4 месяцев, 4 года и 40 лет. Для обслуживания, надежности, но также финансов и бизнес-лидеров это дает полную, интегрированную, real-time картину операционной эффективности всех их активов, предстоящих потребностей в обслуживании и вероятного срока службы — независимо от возраста.

Это подход, который держал стареющие вертолеты Sea King Королевского флота в воздухе годами дольше ожидаемого. Сэкономил налогоплательщикам миллионы и сыграл большую роль в сохранении нашей безопасности пока готовилась замена.

Прошедшие пять лет принесли взрыв в объемах и типах производительных сенсоров, которые можно ретрофитнуть к легаси-машинам, позволяя подключить почти любой актив к Интернету вещей. Фактически, учитывая, что многие станки имеют 30+ летний срок жизни, это единственный способ достичь стандартов Industry 4.0 без ожидания десятилетий, пока легаси-станки достигнут своих плановых сроков замены.

Хотите узнать больше о том, как Senseye PdM может помочь оптимизировать расходы на обслуживание и повысить продуктивность? Посмотрите нашу белую книгу «Harness the Power of Prediction» или запишитесь на демо Senseye PdM сегодня.