Шаги по оптимизации бизнес-операций и обслуживания с помощью прогнозной аналитики

Предиктивная аналитика важна для бизнеса. Поскольку это помогает контролировать бизнес-активы и позволяет прогнозировать сбои и избегать непредвиденных простоев актива. Это очень полезно для отдела технического обслуживания. Прогнозный анализ также играет решающую роль в повышении рентабельности инвестиций (ROI).

Что такое прогнозная аналитика?

Как следует из названия, это полезно для предсказания событий на будущее. Для этой цели используются исторические данные, чтобы можно было получить представление о будущем. Таким образом, предиктивная аналитика помогает вам оставаться на шаг впереди.

Проще говоря, вы можете принимать более обоснованные решения с помощью прогнозной аналитики. Прошлые и текущие данные используются для поиска закономерностей, которые могут помочь определить тенденцию, которая может быть полезна для роста бизнеса.

Предиктивная аналитика используется для интеллектуального анализа данных и использует такие методы, как машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы делать прогнозы на будущее.

Согласно отчету, "глобальный рынок прогнозной аналитики в 2016 году оценивался примерно в 3,49 млрд долларов США, а к 2022 году ожидается, что он достигнет примерно 10,95 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста в период с 2016 по 2022 год составит примерно 21 %.

Как прогнозная аналитика может помочь в обслуживании и бизнесе?

Прогнозная аналитика может помочь в обслуживании и бизнесе несколькими способами:

1. Прогнозирование отказа объекта

Внезапный сбой активов снижает производительность бизнеса, особенно когда активы очень важны для бизнеса. Особенно те предприятия, которые занимаются производством, логистикой и т. д.

Как мы знаем, в производственных организациях есть машины, которые работают непрерывно в течение долгих часов, и если производительность машины снизится, это повлияет на производственную работу. Это запускает цепную реакцию отказов.

Это начинается с отказа активов, затем страдает производственная работа, и доставка не осуществляется вовремя. Немногие подобные события могут привести к потере клиентов. Никто не хочет терять клиента из-за отказа машины.

Предиктивная аналитика очень помогает избежать неожиданного сбоя. Когда вы используете предиктивную аналитику в своем бизнесе, вы заметите сокращение времени простоя активов.

2. Сокращение времени обслуживания

Глубокая аналитика и отчеты CMMS упрощают техническое обслуживание, а ремонт можно выполнять заблаговременно. Технические специалисты лучше знают, какие действия необходимо выполнить при обслуживании.

Это полезно для технических специалистов, поскольку им не нужно искать проблему. Таким образом, это экономит время технических специалистов, а также сокращает время обслуживания.

3. Снижение стоимости обслуживания

Как мы уже говорили выше, предиктивная аналитика помогает избежать сбоев активов. Внезапный выход из строя актива обходится дороже, чем регулярное техническое обслуживание. Внезапный сбой активов прерывает ежедневные операции, что влияет на производительность всей организации.

Например, если машина внезапно останавливается, это замедляет производственный процесс и приводит к задержке отгрузки, а также к разочарованию клиентов.

Таким образом, организации необходимо использовать предиктивную аналитику, особенно когда снижение затрат на обслуживание является одной из ваших основных задач. Стоимость обслуживания — одна из причин использования данных и прогнозной аналитики.

Обслуживание может быть очень дорогим, особенно в случае выхода из строя активов, поскольку оно может занимать много времени, а также требуется инвентарь.

Прогнозная аналитика в обслуживании

Когда вы понимаете, что отказ оборудования находится на начальной стадии. Очень важно предсказать вероятный результат, чтобы принять правильное решение о том, «как действовать».

В настоящее время обычно считается, что результат каждого зарождающегося отказа установлен и, следовательно, предопределен, если ему разрешено прогрессировать до функционального отказа. На практике, однако, для любого конкретного случая сбоя существует множество потенциальных последствий этого сбоя, и они могут меняться со временем.

Например, высокая температура подшипника колеса в поезде может легко привести к его разрушению и возможному сходу с рельсов в межсезонье с последующим повреждением колеса и гусеницы или разрушению из-за износа.

В этом пространстве делается гораздо меньше работы. Проводится дополнительная работа по разработке более сложных методов оценки того, происходит ли отказ активов. Однако меньше работы делается для разработки более сложных методов определения отказа оборудования. Это может улучшить возможные бизнес-результаты.

Как прогнозная аналитика помогает бизнес-операциям?

Прогнозная аналитика помогает бизнес-операциям во многих отношениях:

Это помогает организации улучшить бизнес-операции, поскольку может помочь прогнозировать использование запасов. Прогнозная аналитика помогает организациям прогнозировать, когда их бизнес-продажи будут низкими или высокими для таких отраслей, как путешествия, гостиничный бизнес и т. д.

Когда продажи низкие, маркетинг может быть сделан таким образом, чтобы увеличить продажи. Прогнозная аналитика помогает организациям работать эффективно. Они также могут помочь определить реакцию клиентов.

Прогнозный анализ полезен для бизнеса, предсказывая подводные камни, и когда у вас есть подробные данные, вы можете использовать их для преодоления или избежания этих подводных камней. Аналитика — ключ к росту бизнеса.

В целом прогнозный анализ может повысить эффективность машин и производительность организации. Так как это делает вас более активным, прогнозирует историю данных и позволяет вам подготовиться к возможным результатам.

Заключение

Мы знаем, что аналитика очень важна для бизнеса. Некоторым предприятиям требуется аналитика и обновления в режиме реального времени для повышения эффективности бизнеса. Поскольку менеджеры могут изменить приоритет наряда на работу, когда работы по техническому обслуживанию прибывают с высоким приоритетом.

Программное обеспечение для профилактического обслуживания помогает организациям, поскольку оно предоставляет аналитику, которая помогает в процессе принятия бизнес-решений.

Прогнозная аналитика может показать возможные будущие события, что может быть очень полезно, особенно при обслуживании, поскольку может сыграть решающую роль в сокращении расходов на обслуживание или предотвращении выхода из строя активов.

Часто задаваемые вопросы

<сильный>1. Как прогнозная аналитика может помочь банкам и финансистам? ‍

Это может помочь избежать мошенничества, так как может помочь обнаружить и уменьшить мошенничество. Банки, выдающие кредитные карты, могут обнаруживать области с плохой репутацией для оплаты кредитных счетов, поэтому вы можете избежать этих областей.

<сильный>2. Какие крупные бренды используют прогнозную аналитику? ‍

Крупные бренды, такие как Netflix, Amazon и все организации цифрового маркетинга, используют прогнозную аналитику. Почти каждый бизнес использует аналитику для развития бизнеса и для связи со своими клиентами.

<сильный>3. В каких отраслях может быть полезна прогнозная аналитика? ‍

Прогнозная аналитика может быть полезна в таких отраслях, как
1. Нефтегазовая промышленность
2. Государственная промышленность
3. Обрабатывающая промышленность
4. Розничная торговля
5. Индустрия здоровья
6. Путешествия и гостиничный бизнес
7. ИТ-индустрия