Предиктивная аналитика: расширение возможностей команд обслуживания производства
Производство давно является отраслью, ставящей пиковую производительность, операционную эффективность и цели качества на вершину повестки. Использование данных и промышленного интернета вещей (IIoT) может поддерживать эти цели. Другая цифровая возможность, более быстрая к исполнению, может быть ближе, чем вы думаете, поскольку производители теперь используют предиктивную аналитику для ускорения своих путей цифровой трансформации.
В Senseye мы видим подъем умных заводов из первых рук. Производители все больше используют данные с решениями предиктивной аналитики. Они комбинируют данные из разных существующих источников — прямо от станков, систем обслуживания или IIoT — чтобы сделать производственные процессы более эффективными, гибкими и отзывчивыми.
Предиктивная аналитика поддерживает другую корпоративную цель: обеспечение предиктивного обслуживания. Эта практика опирается на сбор и анализ данных из разных источников для выявления сигналов надвигающихся отказов активов, предоставляя все инсайты, нужные инженерам для расследования и определения лучших действий.
Предиктивное обслуживание когда-то было трудоемким, дорогим упражнением. Оно не масштабировалось. Это было изнурительное ручное упражнение, кастомизированное для каждого мониторящегося станка, опиравшееся на экспертов по мониторингу состояния для снятия показаний с каждого актива и обзора собранной информации для выявления сигналов отказа. Оно применялось для критических активов, где регуляции этого требовали.
Теперь, через большее использование специализированных решений вроде Senseye PdM, мы видим демократизацию предиктивного обслуживания, ускоряющую его глобальное принятие.
Для многих крупномасштабных производителей переход к предиктивной аналитике просто означает извлечение максимума из их данных при обеспечении предиктивного обслуживания. Около двух третей производителей сегодня уже собирают массивные объемы информации из производственных сред. Слишком часто эти данные остаются в силосах и не используются в полной мере.
Это делает предиктивную аналитику естественным следующим шагом, обеспечивая предиктивное обслуживание для драйва эффективности и улучшения нижней линии для пути цифровой трансформации любого производителя.
С 2014 года Senseye поддерживает Fortune 500 компаний по всему миру с предиктивной аналитикой, доставляя предиктивное обслуживание в масштабе.
Узнайте больше, прочитав нашу белую книгу «Harness The Power of Prediction» или попробуйте наш ROI Calculator, чтобы увидеть, как вы могли бы выиграть.
Техническое обслуживание и ремонт оборудования
- Предиктивное обслуживание: полное руководство по снижению даунтайма и максимизации ROI
- Предотвращение нарушений OSHA: Руководство команды ТО по соответствию и безопасности
- Создание устойчивой программы охраны труда и безопасности для менеджеров ТО
- Трансформация складских операций с CMMS: повышение эффективности и сокращение простоев
- Укрепление охраны труда и безопасности в производстве: проверенные стратегии для безопасных рабочих мест
- Прогнозное обслуживание: как минимизировать простоя и максимизировать производительность активов
- Проверенные стратегии поддержки промышленного производственного оборудования
- Основное руководство для менеджеров заводов: планирование регулярного ТО станков
- Предиктивное обслуживание: повышение эффективности, сокращение простоя и обеспечение удовлетворенности кли…
- Повышение коннективности в британском производстве: стратегии для связанного будущего Индустрии 4.0