5 важнейших преимуществ профилактического обслуживания в производстве

Существует три общепризнанных формы технического обслуживания:реактивное, профилактическое и предупредительное. Простейшая форма технического обслуживания машины — это реактивный процесс; когда машина выходит из строя, ее выводят из эксплуатации, ремонтируют, а затем возвращают в эксплуатацию как можно быстрее. Хотя этот метод, по-видимому, максимизирует производительность и использование оборудования, он имеет ряд недостатков, а именно может привести к дорогостоящим простоям и высоким затратам на ремонт в случае выхода из строя значительного актива или части машины.

Чтобы избежать длительных простоев, производители обратились к методам профилактического обслуживания, которые включают выполнение текущих задач обслуживания, когда оборудование все еще работает нормально, чтобы снизить риск поломок.

Предпосылкой профилактического обслуживания является теоретическая скорость отказа активов, которая определяет, когда следует заменить детали, даже если у них остался некоторый оставшийся срок службы. Однако производители могут свести к минимуму неиспользованный срок службы, запланировав регулярное техническое обслуживание на основе использования активов и запасов запасных частей, которые производитель всегда имеет под рукой. Профилактическое обслуживание, как правило, более рентабельно, чем оперативное обслуживание в долгосрочной перспективе, поскольку потери затрат, связанные с простоями и отказами критически важных деталей, эффективно снижаются. В конечном итоге профилактическое обслуживание может продлить жизненный цикл машин и увеличить время безотказной работы.

Хотя профилактическое обслуживание экономит время и деньги, оно предполагает, что детали заменяются до того, как они выйдут из строя, а это означает, что у них есть некоторый остаточный срок службы. По этой причине был разработан третий метод, называемый профилактическим обслуживанием, в котором используются технологии для прогнозирования и предотвращения сбоев и поломок до того, как они произойдут.

Обзор профилактического обслуживания

Прогностическое обслуживание использует данные датчиков, собранные устройствами Интернета вещей (IoT), для мониторинга данных и обнаружения потенциальных дефектов или сбоев до того, как они вызовут проблемы или поломки. Например, данные датчиков можно обрабатывать для анализа вязкости масла и вибрации машины или для анализа тепловизионного изображения для поиска локальных горячих точек, связанных с изношенными компонентами.

Отслеживая производительность активов в режиме реального времени, профилактическое обслуживание снижает частоту необходимого ремонта и технического обслуживания, устраняя необходимость в оперативном обслуживании, а также позволяет избежать затрат, связанных с ненужным или чрезмерным профилактическим обслуживанием.

При правильном внедрении профилактическое обслуживание может защитить прибыль компании, сводя к минимуму время простоя, время обслуживания и затраты, связанные с приобретением дополнительных деталей и расходных материалов. Одно исследование показало, что в среднем заводы с хорошо продуманной практикой профилактического обслуживания могут снизить затраты на техническое обслуживание на 12 %, увеличить время безотказной работы на 9 % и продлить срок службы стареющих активов на 20 %. Кроме того, профилактическое обслуживание часто защищает окружающую среду — при эффективном применении оно может снизить риски для окружающей среды, здоровья, качества и безопасности на 14%.

Прогностическое обслуживание и машинное обучение также можно использовать в сочетании с инструментами обслуживания с поддержкой Интернета вещей для повышения эффективности, хотя некоторые методы и устройства мониторинга активов могут быть дорогими или требовать специального обучения для правильной работы.

Рекомендации по профилактическому обслуживанию

Успех модели профилактического обслуживания зависит от нескольких факторов, включая подход, выполнение и ожидания. Вот пять советов, как сделать это правильно.

1. Расставьте приоритеты для критически важных для бизнеса механизмов

Производители должны начать с определения машин, которые абсолютно необходимы для бизнес-операций, и обеспечить приоритетное обслуживание этих активов. Сосредоточив внимание на машинах и процессах, которые в случае сбоя могут привести к наиболее серьезным сбоям, производители гарантируют бесперебойную работу, сохраняя при этом расходы.

2. Используйте сбор данных в реальном времени

Производители должны воспользоваться целым рядом возможностей, предоставляемых Интернетом вещей. Собирая данные в режиме реального времени, датчики IoT могут создавать архив записей об обслуживании и истории отдельных машин, что помогает отслеживать производительность с течением времени.

Датчики Интернета вещей позволяют получить представление о различных состояниях оборудования с гораздо большей скоростью и точностью, чем это можно сделать вручную. К ним относятся такие условия, как качество вывода и энергопотребление, и даже могут распространяться на наблюдения за общим износом актива.

3. Своевременно анализируйте данные

Анализ данных позволяет обслуживающему персоналу понять, как каждый актив в отдельности влияет на общую производительность, производительность и время безотказной работы. Эти данные можно использовать для идентификации и ремонта или замены оборудования до того, как оно выйдет из строя, или для корректировки производительности машины до того, как ее производительность отклонится от принятых допусков. И хотя это может показаться здравым смыслом, поддержание практики регулярного сбора и анализа данных является ключом к предотвращению вероятности непредвиденных сбоев оборудования и дорогостоящих простоев.

4. Принимайте решения на основе данных

Основываясь на анализе данных, обслуживающий персонал может предпринять необходимые действия для предотвращения отказа или поломки машины. Однако также важно отслеживать результаты этих действий. Если обслуживаемый объект по-прежнему работает неэффективно, это может свидетельствовать о наличии дополнительных проблем.

Также полезно задокументировать успехи этих методов, поскольку их можно использовать для демонстрации экономической эффективности и окупаемости программы профилактического обслуживания.

5. Обеспечьте постоянную поддержку

Программы профилактического обслуживания требуют постоянной поддержки, чтобы оставаться эффективными. По мере масштабирования компаний подходы к диагностическому обслуживанию должны соответствующим образом корректироваться, чтобы продолжать поддерживать операционные потребности бизнеса. Это может быть реализовано в виде расширения возможностей мониторинга, расширения инициатив по обучению или усовершенствования подходов к техническому обслуживанию с учетом таких факторов, как влажность и температура, при оценке производительности машины. Успешная программа профилактического обслуживания является динамичной и адаптивной, что позволяет ей наиболее эффективно удовлетворять потребности бизнеса.

Оптимизация жизненного цикла обслуживания

Трудно переоценить значение профилактического обслуживания. Используя скорость и гибкость прогнозной аналитики и Интернета вещей, производители могут использовать данные о производительности машин в режиме реального времени, чтобы предотвратить потенциальные сбои, простои и потери средств в будущем. Этот процесс повышает прибыль бизнеса и обеспечивает ряд других преимуществ, в том числе повышение экологичности и безопасности, а также продление срока службы составных частей и машин.

В Fast Radius мы стремимся к инновациям и постоянному совершенствованию. Мы гордимся тем, что тесно сотрудничаем с каждым клиентом на протяжении всего производственного процесса, гарантируя, что каждый заказ оптимизирован с точки зрения дизайна, времени выполнения, эффективности и стоимости. Мы уверены, что вы увидите разницу. Свяжитесь с нами сегодня, если вы готовы начать работу.

Вы можете узнать больше о наших услугах, включая обработку на станках с ЧПУ, литье под давлением и 3D-печать, в нашем ресурсном центре. Там вы также найдете информацию о различных производственных материалах, а также тематические исследования, демонстрирующие наши основные возможности.

Готовы создавать детали с помощью Fast Radius?

Начать цитату