Обеспечьте бизнес-преимущество в данных-ориентированной экономике

В идеальном мире Industry 4.0 данные становятся новой валютой, текущей туда, где они нужны, как внутри, так и между сотрудничающими организациями для блага всех.

Но достижение этой открытости данных — большой вызов для многих организаций, которые традиционно держали свои операционные данные в силосах. Внутри организации отдельные системы управляют разными функциями с малым или нулевым обменом информацией между ними. И если они даже не делились информацией между разными отделами, многие организации вздрагивают от идеи делиться ею со своими поставщиками оборудования.

Но организации могут получить огромные награды Industry 4.0 только позволяя данным свободно течь к тем системам, которые могут их лучше всего использовать.

Обещанные выгоды Industry 4.0 касаются каждой области бизнеса, но способность трансформировать управление активами и операции обслуживания дает хорошую иллюстрацию жизненной роли, которую играют данные.

Отказ от реактивного или даже планового обслуживания в пользу режима предиктивного обслуживания может резко сократить количество поломок заводов и внеплановых простоев, а также помочь производителям нацеливать усилия по обслуживанию туда, где они нужны. Это в свою очередь повышает общую эффективность оборудования и продуктивность.

Довольно очевидно, как это дает буст конечным пользователям, но предиктивное обслуживание также предлагает большие возможности для компаний, поставляющих производственные системы, потому что позволяет им переключиться на сервитизационную бизнес-модель. Гарантируя, что их оборудование будет доставлять, скажем, определенное количество сварок за смену или бутылок, наполненных в неделю, поставщики могут расширить свою бизнес-модель и наслаждаться увеличенными доходами, ассоциированными с продвинутыми сервисами, а также строить более сильные, долгосрочные отношения с конечными клиентами.

Это возможно только если поставщики могут получить доступ к информации о состоянии активов, работающих в поле. Без live данных завода поставщики работают вслепую, делая невозможным предсказать с какой-либо точностью, когда нужно обслуживание для предотвращения будущих поломок.

Именно поэтому решение Senseye для предиктивного обслуживания, Senseye PdM, всегда было открытым решением. Хотя оно может поставляться как полный пакет, оно также доступно с обширным набором API, которые полностью документированы и поддерживаются.

Senseye PdM может использовать существующие источники данных или выделенные сенсоры мониторинга состояния для анализа производительности станков пока операции завода продолжаются как обычно. Оно работает в фоне для анализа нормального поведения станка и исторических данных, если доступны, и непрерывно учится на сенсорных и операционных данных. После короткого времени — около двух недель — оно готово предоставить инсайты для управления масштабируемой программой предиктивного обслуживания. Уникальные алгоритмы Senseye PdM могут превращать данные в прогноз оставшегося ресурса (RUL) производственных активов — технику, известную как прогностика.

По мере набора momentum Industry 4.0, такие очевидные выгоды далеко перевесят любые начальные вызовы, с которыми организации сталкиваются при открытии доступа к своим операционным данным.

Узнайте больше, скачав нашу белую книгу «Data Is The New Currency» или записавшись на демо Senseye PdM.