Закрепите свое место в развивающейся экономике данных

В идеальном мире Индустрии 4.0 данные становятся новой валютой, которая течет туда, где это необходимо, как внутри, так и между сотрудничающими организациями на благо всех.

Но достижение этой открытости данных является большой проблемой для многих организаций, которые традиционно хранили свои операционные данные в хранилищах. Внутри организации отдельные системы управляют различными функциями практически без обмена информацией между ними. И если они даже не обменивались информацией между различными отделами, многие организации отказываются делиться ею со своими поставщиками оборудования.

Но организации могут воспользоваться огромными преимуществами Индустрии 4.0 только в том случае, если данные будут свободно передаваться в любые системы, которые смогут извлечь из них максимальную пользу.

Обещанные преимущества Индустрии 4.0 касаются всех областей бизнеса, но способность трансформировать операции по управлению активами и техническому обслуживанию служит хорошей иллюстрацией жизненно важной роли, которую играют данные.

Отказ от реактивного или даже планового обслуживания в пользу режима профилактического обслуживания может сократить количество поломок оборудования и незапланированных простоев, а также помочь производителям направить усилия на техническое обслуживание там, где это необходимо. Это, в свою очередь, повышает общую эффективность и производительность оборудования.

Совершенно очевидно, как это дает преимущество конечным пользователям, но Predictive Maintenance также предлагает большие возможности для компаний, поставляющих производственные системы, поскольку позволяет им переключиться на бизнес-модель обслуживания. Гарантируя, что их оборудование будет производить, скажем, определенное количество сварных швов в смену или бутылок, заполняемых в неделю, поставщики могут расширить свою бизнес-модель и получить повышенные доходы, связанные с расширенными услугами, а также построить более прочные и долгосрочные отношения с своих конечных пользователей.

Это возможно только в том случае, если у поставщиков есть доступ к информации о состоянии активов, работающих в полевых условиях. Без данных о заводе в реальном времени поставщики работают вслепую, что не позволяет им с какой-либо точностью предсказать, когда потребуется техническое обслуживание, чтобы предотвратить поломки в будущем.

Вот почему решение Senseye Predictive Maintenance, Senseye PdM, всегда было открытым. Хотя он может поставляться в виде полного пакета, он также доступен с обширным набором API, которые полностью задокументированы и поддерживаются.

Senseye PdM может использовать существующие источники данных или специальные датчики мониторинга состояния для анализа производительности машины, в то время как завод работает в обычном режиме. Он работает в фоновом режиме для анализа нормального поведения машины, а также исторических данных, если они доступны, и постоянно изучает данные датчиков и рабочие данные. Через короткое время — около двух недель — он готов предоставить информацию для реализации масштабируемой программы профилактического обслуживания. Уникальные алгоритмы Senseye PdM могут преобразовывать данные в прогноз остаточного срока полезного использования (RUL) производственных активов — метод, известный как прогнозирование.

По мере того, как Индустрия 4.0 набирает обороты, такие очевидные преимущества намного перевешивают любые первоначальные проблемы, с которыми сталкиваются организации при открытии доступа к операционным данным.

Узнайте больше, загрузив наш технический документ «Данные — новая валюта». Или закажите демонстрацию Senseye PdM.