Раскрытие силы машинных данных в современном MES

Производители давно используют системы исполнения производства (MES) для помощи в управлении производством. И будь то автономные или как часть более широкой ERP-системы, MES играла значительную роль в управлении и улучшении производства.

С ذلك сказанным, у устаревших MES-решений есть существенные недостатки.

Хотя MES помогло поднять производственные данные на более высокий уровень в ежедневном управлении оборудованием и производственными процессами, оно все еще опирается на процесс-ориентированные операции с ручным сбором и вводом данных. Оно также ориентировано на людей и часто страдает от отсутствия интероперабельности с другим корпоративным ПО.

Для улучшения эффективности MES производители могут использовать ценный ресурс на цехах: Машинные данные. Эти данные, когда они раскрыты, предлагают поток информации в реальном времени, который можно использовать для лучшего принятия решений, более эффективного управления и даже автоматизации.

Связь между машинными данными и MES

Производителям нужно понимать реалии на производственном полу. И они должны иметь возможность действовать на основе этих реалий для улучшения производственного выпуска, эффективности, качества и использования мощностей. Сильный MES может предоставить информацию, помогающую лицам, принимающим решения, определить, как лучше ответить на эти реалии... когда он включен точными производственными и данными о состоянии.

Машинные данные предоставляют критическую связь в информационной цепи, повышая точность и эффективность как обязанностей по принятию решений, так и управления процессами. С действенными инсайтами в реальном времени, управляемыми машинными данными, менеджеры и операторы могут использовать функциональность своего MES для улучшения процессов и производительности.

Как машинные данные добавляют ценность MES

Использование машинных данных позволяет производителям поднять свой MES на следующий уровень. Но сначала производители должны найти способ автономно собирать машинные данные и передавать их в свой MES. С платформой машинных данных вроде MachineMetrics, машинные данные автономно собираются, стандартизируются и контекстуализируются перед отправкой в MES, где их ценность может быть дальше раскрыта.

Ниже мы разбираем, как машинные данные добавляют ценность основным функциям MES-системы.

Сбор и агрегация данных

Ручной сбор данных медленный, подверженный ошибкам и предвзятости или пропускам. Платформа машинных данных вроде MachineMetrics автоматизирует сбор данных и стандартизирует их в общие структуры данных, чтобы системы вроде MES могли потреблять и использовать информацию.

Инсайты, генерируемые платформой машинных данных в реальном времени, позволяют менеджерам действовать на основе точных инсайтов. Вместо потери времени на ручной сбор и анализ данных, менеджеры и операторы могут тратить больше времени на принятие решений и производство деталей.

Управление ресурсами

Даже простые производственные операции имеют трудности с управлением ресурсами. Эта сложность растет экспоненциально в сложных средах. Управление ресурсами либо полностью ручное, либо делается несовершенно с использованием MES подходом «один размер подходит всем». Неспособность получить доступ или собрать данные производственных процессов в реальном времени делает более вероятным ручной анализ выходов, приводя к более медленному и менее точному анализу.

Сколько материала, труда и станков нужно? Можете ли вы принять нового клиента прямо сейчас? Насколько эффективно работает ваша команда обслуживания? Сколько еще деталей вам нужно произвести в этом месяце? Каков время цикла новейшего процесса?

Есть много вопросов, требующих ответов. С неверными данными ответы, вероятно, будут грубо неточными.

Когда комбинированы с мощью платформы машинных данных, точные производственные данные от оборудования на заводе подсвечивают узкие места и ограничения мощности.

Эти инсайты помогают менеджерам легко выявить недоиспользуемые ресурсы, такие как оборудование и труд, чтобы они могли быть перераспределены соответствующим образом.

Планирование и расписание

Планирование и расписание традиционно были настолько искусством, насколько бизнес-функцией во многих производственных компаниях. Это верно, будь они сделаны вручную или в сочетции с автономным ПО планирования, работающим в таком же изолированном пузыре, как MES.

В этих случаях, чем дольше рассматриваемый период времени, тем менее точны инсайты. Это верно для долгосрочного планирования, такого как оценка спроса и предложения, так и для более распространенных измерений, таких как время цикла, количество деталей и отказы по качеству.

Производители могут разрабатывать расписания, использующие данные в реальном времени для трендового анализа, улучшения процессов и узких мест. Эти расписания могут быть запланированы для смены, станка, оператора или задания. И поскольку данные отражают текущие условия на полу, корректировки могут быть сделаны оперативно.

Обеспечение качества и контроль качества

Качество может сделать или сломать производителя в терминах затрат и бренда. И для большинства MES, показатели качества должны передаваться на основе ручных подсчетов. Информация часто передается более одного раза, размывая точность или накапливая ошибки.

С платформой машинных данных качество данных влияет на производственное качество, потому что отбраковки точно подсчитываются и отчитываются. Преимущество также выходит за рамки подсчета, потому что позволяет менеджерам и операторам выявлять выше среднего отбраковки по качеству и предпринимать действия для предотвращения дальнейших проблем.

Обслуживание оборудования

Оборудование и станки — жизненная кровь производителя, но поддержание их в форме — дорогая задача. Традиционная философия обслуживания коалесцировала вокруг превентивного обслуживания. Но поскольку эти программы управлялись вручную, угроза чрезмерного или недостаточного обслуживания были реальными проблемами, которые стоили денег и продуктивности.

Платформа машинных данных, использующая данные станков в реальном времени, смотрит на использование станка, здоровье и данные производительности для включения программы на основе состояния. Она также может доставлять диагностические данные для понимания фактического состояния станка и быстро оповещать и уведомлять операторов о проблемах. MachineMetrics также может быть напрямую интегрирован с CMMS-решениями вроде Fiix и UpKeep, если именно там управляется обслуживание.

Использование машинных данных в MES позволяет менеджерам по обслуживанию разрабатывать предиктивные и прескриптивные планы, снижающие затраты, уменьшающие износ, продлевающие жизнь станков и раскрывающие мощность.

Анализ производственной производительности

Цель MES-систем — позволить менеджерам понять производительность их производственных процессов. Но способность так же хороша, как данные, которые входят. Ручные данные, отсутствующие данные или изолированные и неструктурированные данные означают, что вывод MES будет неточным.

Машинные данные — более точная линза, раскрывающая потенциал MES. С платформой машинных данных простой, время цикла, мощность, качество и другие переменные захватываются и используются в MES как истинное отражение заводского пола.

Как машинные данные могут использоваться с вашим MES

Пора ли автоматизировать ваш сбор данных и поднять ваш MES на следующий уровень?

MachineMetrics может автоматически отслеживать состояния и операции станков, позволяя полную видимость цеха для принятия лучших решений и автоматизации процессов.

Управленческие решения вроде MES могут быть легко интегрированы через нативную интеграцию или с API MachineMetrics. Это обеспечит, что основная функциональность вашего MES может опираться на точные, производственные данные в реальном времени.

Узнайте больше об интеграциях MachineMetrics или назначьте время с нашей командой, чтобы открыть истинное воздействие платформы машинных данных.