Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Kepware vs MachineMetrics: выбор оптимальной платформы для сбора промышленных машинных данных

Kepware давно ассоциируется с промышленной связностью. Основанная в середине 1990-х, она успешно помогла подключить широкий спектр промышленного оборудования во многих отраслях, давая множеству инженеров инструменты для успешного развертывания M2M-проектов.

Однако с приходом Industry 4.0 и прогрессом в промышленной связности появились новые решения для растущих требований производителей. Они ищут решения для быстрого и легкого подключения оборудования и получения мгновенных инсайтов для решений, повышающих производительность операций.

Новые рыночные решения движут следующее поколение подключенного оборудования, помогая производителям подключать оборудование и использовать данные быстрее и эффективнее. Эти решения позволяют получать более глубокие инсайты для снижения затрат, увеличения мощности и даже разработки новых бизнес-моделей.

В обзоре решения Kepware ниже мы выделяем области, где доступен более идеальный вариант:

Kepware — «Hands-On» (требует ручного управления)

Kepware заставляет вас самому определять оборудование, запускать установщик и несет на вас и вашу команду бремя поддержки всего в актуальном состоянии (т.е. «Вы устанавливаете и управляете своими деньгами и временем»). MachineMetrics же централизованно управляется из облака, действуя как автоматически обновляемая edge-платформа (т.е. hands-off), подключающаяся за минуты. Здесь не нужна целая команда инженеров или технических ресурсов для установки и поддержки системы.

Варианты связности и глубина интеграции

Kepware подключается ко многим промышленным ПЛК. Организация существует с 90-х. Однако Kepware слабеет в глубине интеграции с ЧПУ-станками. MachineMetrics намного лучше извлекает данные с ЧПУ по глубине, скорости и простоте сбора.

Коннекторы vs. Платформа

MachineMetrics — настоящая edge-платформа, тогда как Kepware как автономное решение — просто набор коннекторов. Проблема коннекторов: пользователь должен писать код для трансформации данных из коннектора. По сути, они должны контекстуализировать данные, маппить их и приводить в потребляемую структуру. MachineMetrics автоматизирует всё это: при подключении edge-устройства клиент получает коннектор, трансформацию данных (контекстуализацию), дашборды, диагностические инструменты, отчеты — всё упаковано в приложение(я) «из коробки». Кроме того, с MachineMetrics получают централизованное управление подключениями: траблшутинг, обновления, диагностику — всё в облачной инфраструктуре.

Трансформация данных

Kepware может экспонировать машинные данные и сделать их доступными, но только с Kepware вы не сможете трансформировать их в общую структуру данных. Даже с решением вроде ThingWorx потребовалось бы много технической работы для эффективного использования данных. MachineMetrics же объединяет оба элемента для автоматической трансформации ваших данных в потребляемые отчеты.

Time to Value (Время до ценности)

Как и в обсуждении коннектор vs платформа, MachineMetrics может просто отправить edge-устройство клиенту и иметь их запущенными за минуты. Собранные данные автоматически трансформируются в инсайты через отчеты и дашборды. Не нужно сложных технических конфигураций для настройки коннекторов, ни использования другого ПО для получения инсайтов из собранных данных. С Kepware вы смотрите на месяцы или годы перед получением ценности или ROI. С MachineMetrics — минуты. Просто подключите Edge-устройство к станку, настройте приложение, и готово.

Представляем современное решение для сбора машинных данных

Когда речь идет о сборе, трансформации и извлечении ценности из машинных данных, MachineMetrics — безусловный лидер, помогающий сотням производителей подключать тысячи станков по всему миру.

MachineMetrics...

Не верите? Сравните Kepware и MachineMetrics head-to-head, забронировав демо с нашей командой сегодня.

Промышленные технологии

  1. Раскрытие ценности AI с немаркированными данными: как Hologram стресс-тестирует автономное восприятие
  2. Оптимизация фольговой упаковки: как цифровые ЧПУ-резаки двигают эффективность и устойчивость
  3. Обеспечение устойчивости цепочек поставок на будущее: стратегии устойчивости и роста
  4. Машинное обучение ускоряет безопасность трубопроводов: детекция дефектов в реальном времени сэкономила $10 м…
  5. Выбор идеального газа для MIG-сварки: советы для прочных и стабильных результатов
  6. Выбор оптимального IIoT-решения для производителей тяжелого оборудования
  7. Как IoT революционизирует HVAC: 5 ключевых улучшений
  8. Что нового в MIL‑STD‑130N Change 1? Основные обновления объяснены
  9. Штрихкоды против RFID: выбор лучшей технологии для точного сбора данных и отслеживания инвентаря
  10. Трансформация обслуживания с цифровым сбором данных для техников