Промышленный IoT: стратегический императив для современного производства

Эта статья — часть серии, адресующей самые острые вопросы производителей о Industry 4.0 и промышленных IoT-решениях. В быстро меняющемся технологическом пространстве трудно отличить ценные решения от блестящих игрушек и краткосрочного мышления. Мы здесь, чтобы развеять сомнения и дать ясность для уверенного движения вперед. Исследуйте полную серию:

• Да, вы действительно готовы к Industry 4.0: вот почему
• Беспокоитесь об облаке и SaaS? Вот чего вы упускаете
• Команда не принимает IIoT? Как стимулировать внутреннее принятие

Постоянный шум вокруг новейших технологий — ИИ, IIoT, машинное обучение, 5G. Но со всеми этими наступающими технологиями определить, какая дает ценность и с чего начать — пугающая задача.

Многие менеджеры в производстве годами использовали legacy-ПО, которое должно было упростить жизнь, но привело к изолированным данным, отсутствию интероперабельности и загнетению инноваций. В результате многие боятся, что новая волна технологических «конфет» — те же блестящие игрушки, которые они уже пережили. Не помогает, что legacy-вендоры теперь прыгают в вагон IoT, предлагая кусочные или DIY IoT-продукты.

В реальности IoT-платформы — гораздо больше, чем просто апгрейд legacy-систем. Промышленные IoT-платформы спроектированы для управления массивными объемами данных и предоставления существенной связности для управления подключенным заводом. Эти платформы также позволяют использовать новейшие технологии вроде машинного обучения и ИИ.

Вам нужна IoT-платформа, созданная для производства: вот почему

Проблема упомянутых legacy-систем в том, что они довозили производителей только до половины пути. По мере усложнения заводов с большим числом станков и систем, работающих вместе для производства продуктов, необходимость в комплексной IoT-платформе становится очевидной.

Именно здесь в игру вступают IoT-платформы вроде MachineMetrics.

Производительность не так хороша, как могла бы быть

Большинство производителей верят, что утилизация их оборудования намного выше реальной. Но без автоматизированных систем, собирающих и контекстуализирующих машинные данные прямо с оборудования, они не могут подтвердить истинную утилизацию. Кейсы клиентов MachineMetrics показывают: средняя утилизация оборудования у компаний — всего 28%.

Без реальных данных и инсайтов компании застревают в изолированных данных, подверженных ошибкам человеческого ввода и интерпретации. К тому же legacy-ПО может не интегрироваться с другим ПО, заставляя тратить больше времени на согласование устаревших цифр и меньше — на улучшения.

Производителям нужна платформа, точно собирающая производственные данные в реальном времени. Без нее им не хватает видимости и осведомленности для точных ожиданий по производительности.

Ручной сбор данных неэффективен, неточен и не масштабируем

Кто достаточно давно в производстве знает: ручной сбор данных когда-то был нормой — и остается первасистемным на производстве. Но с сегодняшними технологиями ручной сбор — ужасное неправильное использование времени и ресурсов. Не говоря уже о высокой неточности. Даже простые ошибки — неверно введенное число в таблицу — могут заражать систему, уже медленную, изолированную и сложную для согласования.

Многие клиенты MachineMetrics когда-то вручную вводили данные, собранные операторами, в свои IT-системы для получения инсайтов с производственного пола. Но утомительные часы сбора, кодирования и других ручных процессов только тратили время и ресурсы. В итоге они осознали необходимость ПО для упрощения этого процесса и получения более точных данных.

IoT от производителей станков и системы мониторинга не подходят

Существует много систем мониторинга, утверждающих, что подключают ваше оборудование через еще один слой ПО. Но это может просто воссоздать дилемму, с которой производители уже сталкиваются на уровне предприятия — изолированные данные и отсутствие интероперабельности.

Множество инструментов, собирающих данные и представляющих их в разных форматах и контекстах, только усугубляет уже сложную проблему. Результат — независимый (и часто противоречивый) анализ, ведущий к тому, что многие компании бросают OEM IoT и возвращаются к бумажному учету.

Производители, желающие использовать IoT-решения OEM, должны быть готовы определить, может ли решение расширяться на поколения оборудования того же OEM или оборудования других OEM.

MachineMetrics предлагает универсальное решение, работающее на разных OEM и множестве поколений оборудования, включая аналоговое legacy-оборудование, все как часть plug-and-play решения.

Ваши ERP/MES не должны диктовать выбор вендора

ERP/MES решения часто процесс-центричны. Они оставляют сбор данных производителю и не могут собирать данные сами. Как OEM, желающий, чтобы вы инвестировали только в их оборудование, ERP/MES системы проприетарны. Они хотят, чтобы вы купили набор продуктов, который может быть ограничен на уровне оборудования.

Платформа MachineMetrics предлагает превосходную расширяемость: как апстрим, так и даунстрим интеграции позволяют BI, MRP, ERP и другим технологиям работать с собранными данными. MachineMetrics также позволяет передавать реальные данные напрямую в ERP, заряжая его бесшовной интеграцией для работы на полную мощность.

Создание IoT-решения In-house обычно ведет в «пургаторий пилотов» и провал

Часто компании строят свою систему на существующей инфраструктуре и внутренней IT-поддержке. Проблема: у большинства нет внутренней экспертизы в этой области, а те, у кого есть, перегружены управлением и поддержкой множества других систем. Это значит долгие часы, рост затрат, постоянные апгрейды и сложность перевода огромных объемов данных в потребляемую информацию.

Эти компании часто попадают в «пургаторий пилота» — проект застаивается из-за неясности, как система должна работать и кто за что отвечает. Проект тянется без конца в Sicht.

Компания, строящая свою IoT-систему, вероятно, не сможет оставаться на передовой технологий, одновременно следя за меняющимися бизнес-целями.

MachineMetrics преуспевает там, где самодельные системы терпят неудачу, потому что наша核心 компетенция — потребляемые данные «из коробки». Мы вложили всю команду в создание и улучшение платформы, агностичной к возрасту оборудования и OEM-производителю. Мы добавляем ценность, помогая компаниям выявлять кейсы и улучшать производительность, не застревая в legacy-инфраструктуре или проблемах управления данными.

Аргументы в пользу MachineMetrics

Промышленные IoT-платформы — необходимость, а не «хорошо бы иметь». Они позволяют бизнесу собирать и использовать данные способами, ранее недоступными, и помогают компаниям идти в ногу с растущими требованиями подключенного мира.

MachineMetrics — промышленная IoT-платформа, дающая фундамент для пути производителей к непрерывному улучшению. Сбор точных производственных данных в реальном времени дает менеджерам полную операционную видимость с out-of-the-box отчетами и дашбордами, уведомлениями и мощными workflow для оптимизации и автоматизации процессов.

В MachineMetrics мы определяем IoT как «must-have», а не «nice-to-have». Мы эксперты в выявлении проблем до их возникновения, улучшении морального духа через данные, раскрытии скрытых трендов, движущих улучшение, и разблокировке дополнительной мощности.

Эти возможности приносят огромную ценность клиентам и обычно увеличивают их производство более чем на 20% за считанные месяцы. Если вы готовы вывести свою производственную операцию за текущие возможности, свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать.