Использование блокчейна для надежных данных IIoT: Кейс и руководство по дизайну (Часть 2)

Если вы пропустили первую часть этой серии, рекомендуем прочитать её для понимания базовых концепций. В предыдущей статье мы описали, как исследовательская группа RTI исследует решения на блокчейне для нишевого класса систем реального времени. Эти варианты использования отличаются от конвенциональных приложений блокчейна тем, что данные на шине Connext Databus считаются «истиной в последней инстанции». Мы доверяем точности данных и не нуждаемся в предварительной валидации перед записью в реестр, тем не менее множество сторон, не доверяющих друг другу, все равно извлекают выгоду из неизменности блокчейна.

Для иллюстрации мы сотрудничали с клиентом из нефтегазовой отрасли для построения лабораторного прототипа, мониторящего использование и производительность оборудования на морской платформе. Цель — верифицировать, что оборудование работало в параметрах, определенных лизинговым соглашением. Интегрируя шину Connext Databus — широко развернутую по промышленным системам — мы захватывали метрики в реальном времени, такие как температура и время работы. Система сохраняет эти данные в блокчейне и одновременно анализирует их против кодифицированного лизингового соглашения, выраженного как смарт-контракт. При обнаружении нарушения генерируется автоматическое событие.

Почему в этом сценарии нужен блокчейн

Основная проблема — отсутствие доверия между сторонами, эксплуатирующими нефтяную вышку. Без неоспоримого доказательства компания может заявлять, что оборудование работало 10 часов вместо 12, или что никогда не превышало лимит 250°C. Записывая данные в блокчейн, каждый стейкхолдер получает защищенную от подделки запись, которую нельзя изменить задним числом. Блокчейн решает проблему доверия, но его эффективность зависит от целостности данных, входящих в реестр.

Широкая картина — надежные данные от конца до конца

Блокчейн гарантирует надежность данных в покое (at rest). Однако если данные скомпрометированы до попадания в реестр, гарантии блокчейна теряют силу. Индустриальный интернет-консорциум (IIC) опубликовал модель зрелости безопасности (SMM), предлагающую исчерпывающее руководство по защите промышленных систем. Рекомендуем ознакомиться с документацией SMM, особенно разделом «Data Protection» под «Enablement». Этот раздел подчеркивает защиту данных в использовании, в движении и в покое.

RTI Connext DDS Secure сейчас защищает данные в движении, и мы активно интегрируем поддержку данных в использовании — через безопасные анклавы, доверенную загрузку и другие механизмы. Достигая сквозной защиты данных, стейкхолдеры могут полагаться на целостность информации, записанной в блокчейн.

Преимущества усиленного доверия к данным

• Автоматизация процессов — Уверенность в данных позволяет глубокую автоматизацию принятия решений в реальном времени, снижая затраты и повышая производительность.
• Снижение рисков — Надежная защита данных снижает вероятность кибермошенничества, подделки и смягчает юридические и экономические риски.
• Деловое доверие — Защищенный от подделки реестр уменьшает случайное или намеренное мошенничество, укрепляя коммерческие отношения.
• Ясность инцидентов и судебных споров — Неизменные операционные записи с верифицированным происхождением дают достоверную базу для точного расследования инцидентов.
• Дополнительные возможности — От предиктивного обслуживания до регуляторного соответствия, безопасные данные открывают множество ценностных сервисов.

Резонируют ли какие-то из этих преимуществ с приоритетами вашей организации? Делитесь мыслями в комментариях ниже. По мере продвижения наших исследований ваша обратная связь бесценна.