6 промышленных IoT-решений, движущих эффективность и инсайты
В Link Labs мы специализируемся на проектировании дальнодействующих M2M беспроводных сетей для промышленных клиентов. Мы партнерим со стартапами и установленными предприятиями alike, превращая сенсорные концепции в надежные, масштабируемые решения.
Ниже шесть наших любимых промышленных IoT-приложений, примеряющих, как данные могут разблокировать производительность, безопасность и экономию затрат через сектора.
1. Smart Structures' Embedded Data Collector
Embedded Data Collector (EDC) — ядро Smart Structures' SmartPile системы, измеряющей структурную целостность и безопасность. Встраивая беспроводной сенсор в бетон во время литья и застывания, EDC становится постоянной частью структуры. Он беспроводно передает данные в Smart Structures Work Station, где информация собирается, агрегируется и обрабатывается on-site, раскрывая качество бетона через застывание, транспорт и установку.
2. Cisco's 819 Integrated Services Router
Cisco 819 ISR расширяет enterprise связность к удаленным локациям вроде ATM, киосков, digital signage и micro-филиалов. Поддерживая 3G, 4G и dual-radio 802.11n, он доставляет полную Cisco IOS функциональность, M2M сервисы и надежную indoor/outdoor антенну поддержку, позволяя бесшовную интеграцию M2M приложений через 3G wireless WAN.
3. Libelium Waspmote Sensor Nodes
Libelium's Waspmote ноды теперь включают промышленные протокол-модули и API библиотеки для RS-232, RS-485, CAN Bus и Modbus. Эти модули соединяют промышленные устройства к облаку, поддерживая автоматизацию, управление зданиями, оборону и авто-приложения в удаленных или заводских средах.
4. Michelin's EFFIFUEL Service
Michelin's EFFIFUEL использует in-vehicle сенсоры для захвата потребления топлива, давления в шинах, температуры, скорости и GPS данных. Данные передаются в Michelin-партнер облако, где аналитики уточняют паттерны потребления и предоставляют действенные инсайты для снижения топливных затрат грузовых флотов.
5. GE's Latest Locomotive
Новейший локомотив GE несет 250 сенсоров, генерирующих 150 000 точек данных в минуту. Продвинутая аналитика трансформирует сырой поток в real-time decision support, позволяя операторам предвосхищать maintenance события и оптимизировать производительность.
6. Caterpillar's Newest Equipment
Caterpillar использует промышленную аналитику для уполномочивания дилеров. Собирая и анализируя данные от машин, двигателей и сервисов, компания доставляет инсайты, позволяющие проактивное планирование обслуживания, флотовую эффективность и снижение даунтайма для клиентов.
Так, шестеренки крутятся уже?
Промышленный IoT и M2M возможности бесконечны. Мы работаем над новыми сенсорными проектами, которые выкатятся в ближайшем будущем. Пока, подумайте, как ваша компания могла бы выиграть от таких данных. Давайте обсудим ваши идеи.
Думаете, мы упустили одно? Твитните нам с промышленным сенсингом или любым другим крутым IoT-приложением, которое вы видели.

Интернет вещей
- Защита промышленного IoT: практическая дорожная карта
- Четвертая промышленная революция: как Industry 4.0 переформатирует производство
- Обеспечение соответствия данных в Интернете вещей
- Углубление понимания Интернета вещей: использование визуализации данных и графовых баз данных
- Будущий взгляд: продвижение Industrial IoT для производственного превосходства
- Топ-3 вызова подготовки IoT-данных для промышленного успеха
- Операционный мозг: парадигма управления данными нового поколения для Industrial IoT
- Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
- Раскрытие ценности данных IoT: безопасные стратегии на основе инсайтов
- Почему прямое подключение устройств — следующий веха в промышленном Интернете вещей