Будущий взгляд: продвижение Industrial IoT для производственного превосходства

Сегодня почти каждая промышленная организация продвигается к следующей фазе цифровой трансформации — внедрению Industrial Internet of Things (IIoT) для использования big-data аналитики и буста производственной эффективности, надежности и end-to-end supply-chain производительности.

Как COO JeraSoft, Сурен Арустамян объясняет, что гибкая IIoT-платформа, безопасно мостящая производственные сайты с enterprise операциями, — линчпин для современного производственного успеха.

Часто сдвиг к IIoT требует ре-инжиниринга существующих воркфлоу для стримилинии обмена данными среди функциональных команд и вовлечения внешних специалистов, которые могут дополнить внутренние возможности.

Точное, своевременное принятие решений — краеугольный камень конкурентного роста. IIoT уполномачивает это через машинное обучение, big-data аналитику и автоматизацию — эффективно создавая «систему в системе», которая непрерывно питает надежные инсайты в каждый уровень организации.

Эти возможности — сбор, анализ и передача данных — драйвят высокую эффективность, более надежное управление и превосходный контроль качества по всей цепочке поставок.

Этот холстический подход опирается на четыре ключевых элемента:

• Безопасное и масштабируемое коллаборация
• Предиктивная аналитика
• Надежное data governance и on-site контроль
• Умные, plug-in активы и устройства

Эффективная IIoT-стратегия консолидирует данные из разнообразных источников в облачное хранилище, применяет передовые аналитику и привлекaет third-party экспертов для удаленной экспертизы. Предиктивные инсайты заменяют реактивные интервенции, превращая ручные корректирующие действия в автоматизированные алерты, превентирующие опасные условия.

Такая стратегия снижает простой, бустит трудовую продуктивность, усиливает безопасность и инейбляет реальный мониторинг удаленных производственных сайтов — включая те субподрядчиков и поставщиков — в то время как трекает товары где угодно в мире.

Внедрение эффективной IIoT-стратегии

Для максимизации IIoT-принятия организации должны сначала централизовать данные и интегрировать sampling и processing приложения.

Деплоймент этих приложений в облаке — а не встраивание их в legacy контрольные системы — устраняет on-premises обслуживание и разблокирует данные с множественных производственных сайтов или даже отдельных отраслевых вертикалей.

Cloud-based IIoT усиливает эффективность, поддерживая advanced process control (APC) системы, condition-based monitoring (CBM), долгосрочную архивацию данных, мобильные решения и стратегическое планирование.

При интеграции IIoT в существующие воркфлоу, предприятия консолидируют данные используя открытые стандарты вроде OPC Unified Architecture (UA), разработанной OPC Foundation индустриальным консорциумом.

OPC UA поддерживает legacy протоколы, инейбляя бесшовную интеграцию существующего оборудования в IIoT-экосистему. Компании могут затем трансферить данные через объекты, применяя интеллектуальную аналитику для раскрытия действенных инсайтов.

Обработка входящих данных должна комбинировать внутреннюю доменную экспертизу с внешним специалистским вводом, обогащая датасет и инейбляя более sophisticated cloud-based аналитические модели.

Эти модели могут быть задеплоены на edge-устройствах, скалируя аналитику для встречи нужд индивидуальных сайтов и предприятия в целом.

Деплоймент аналитики таким образом удовлетворяет разнообразные операционные требования в то время как расширяет пул экспертов, доступных для мониторинга и анализа.

Автор блога: Сурен Арустамян, COO в JeraSoft