Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Три ключа к успешному внедрению промышленного IoT

Три ключа к успешному внедрению промышленного IoT

Устаревшая инфраструктура, сокращающиеся маржи и усиливающийся регуляторный надзор заставляют промышленные объекты переходить на более умные решения для обслуживания. Цифровизация — через аналитику данных, предиктивное обслуживание, ИИ и связанную инфраструктуру — предлагает мощный путь вперед. Однако первые шаги могут быть самыми сложными, и одна ошибка может подорвать уверенность в будущих инициативах. Эта статья описывает три проверенные стратегии, обеспечивающие плавный, высокоэффективный переход к Промышленному интернету вещей (IIoT).

Стратегическая ценность IIoT

Всемирный экономический форум оценивает, что цифровая трансформация в нефтегазовом секторе может раскрыть примерно 1,6 трлн долларов стоимости для отрасли, её клиентов и общества в целом. Соответственно, цифровые инвестиции прогнозируются более 30 млрд долларов ежегодно в ближайшее десятилетие, размещая сектор в центре Четвертой промышленной революции — волны технологий, переформировывающей нашу жизнь и работу.

В ядре этой революции лежит Интернет вещей — сеть взаимосвязанных устройств, встроенных в повседневные объекты. Глобальный рынок IoT готов генерировать от 4 до 11 трлн долларов стоимости в ближайшие пять лет, причем промышленный сегмент внесет существенную долю.

Нефтегазовые активы генерируют огромные объемы данных, однако традиционные изолированные процессы и бумажные рабочие процессы запирают эту информацию, лишая видимости в реальном времени и подотчетности. Результирующая непрозрачность приводит к авариям, переработкам и внеплановым простоям — затратам, сумма которых составляет десятки миллиардов долларов ежегодно. IIoT разрушает эти барьеры, освобождая данные для более умного обслуживания, повышения безопасности и значительной экономии.

Барьеры цифровой адаптации в промышленности

Цифровые инструменты существуют с 1980-х, но многие сектора остаются отсталыми на пути к полной цифровизации. Медленная адаптация часто обусловлена устаревшими регуляторными рамками, несовместимыми стандартами данных, ограниченным обменом данными по цепочке поставок и консервативным, ориентированным на затраты мышлением старших лидеров. Укоренившиеся модели загоняют данные в изолированные силосы, не давая им попасть в системы управления предприятием. По мере ухода на пенсию опытных лидеров цифровые решения становятся еще более критичными для заполнения пробелов в опыте и модернизации операций.

Три столпа внедрения решений IIoT

Представьте IIoT как мост между физическим и цифровым миром. Полевой персонал может использовать смартфоны, планшеты или AR-очки для просмотра данных в реальном времени прямо перед глазами. Для массового внедрения система должна быть достаточно интуитивной, чтобы нетехнический сотрудник мог управлять ею без длительного обучения. Следующие три столпа — структура данных, связность и экосистема интерфейсов «завод-человек» — создают эту основу.

1. Надежная структура данных

Начните с единой таксономии данных. Каждый актив, датчик и элемент оборудования должны иметь последовательное описательное имя. Храните данные в машиночитаемых форматах (например, JSON, XML), которые легко поглощаются аналитическими платформами. Избегайте хранения ценной информации в бумажных копиях или устаревших базах данных.

2. Надежная связность

Последовательное, высокое качество сетевого покрытия необходимо. Будь то Wi-Fi, LTE или модули IoT с сотовой связью, обеспечьте, чтобы каждый узел мог надежно передавать данные. Если прерывистая связность неизбежна, спроектируйте систему для работы в автономном режиме и синхронизации данных при восстановлении соединения.

3. Бесшовные интерфейсы «завод-человек»

Разработайте единую панель управления, агрегирующую полевые данные, предоставляющую действенные инсайты и поддерживающую принятие решений. Сочетайте это с мобильными устройствами — смартфонами, планшетами или носимой AR — чтобы операторы могли получать информацию в любое время, в любом месте. Когда данные мгновенно видимы, операционная эффективность улучшается, коммуникация между владельцами и подрядчиками укрепляется, а риски безопасности и экологические снижаются.

Цифровизируя данные и делая их легко доступными, организации раскрывают выгоды, распространяющиеся по всей компании — от сокращения простоев и затрат на обслуживание до повышения безопасности и соответствия регуляторным требованиям.

Промышленные заводы больше не могут игнорировать преимущества принятия решений на основе данных. Переход к цифровизации неизбежен, и ускорение этого пути приносит измеримые выгоды в эффективности, безопасности и рентабельности.

Об авторе

Мэттью Клейман — сооснователь и CEO Cumulus Digital Systems. Связаться можно по email: cumulus@meetkickstand.com.

Интернет вещей

  1. Данные для всех: как демократизация пациентских данных формирует будущее здравоохранения
  2. Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
  3. Как IIoT и аналитика данных трансформируют EHS: повышение безопасности, эффективности и экономии
  4. Будущий взгляд: продвижение Industrial IoT для производственного превосходства
  5. Раскрытие силы визуальных данных в IoT-экосистеме
  6. Строительство фундаментов для успеха промышленного Data Science
  7. Edge AI: Почему обработка данных смещается на уровень устройств
  8. DataOps: революция в автоматизации здравоохранения для эффективности затрат и роста выручки
  9. Выбор оптимального IIoT-решения для производителей тяжелого оборудования
  10. Как 5G революционизирует IoT и промышленный IoT