Что мне делать с данными ?!

В этом суть Интернета надежности. Готовясь к натиску новой информации, поступающей в ваши операции по обеспечению надежности, вы можете осознать, что у вас нет персонала, чтобы не отставать. Узнайте, как максимально использовать мощность и эффективность критически важных данных, чтобы оставаться впереди и сосредоточиться на самом важном.

Что делать со всеми данными

Добро пожаловать в новую серию веб-сайтов Noria под названием «Интернет надежности». Я ваш хозяин, Джереми Друри, специалист по диагностике Интернета вещей, и мы здесь, чтобы помочь вам в обеспечении надежности на основе данных и подключении к Интернету.

У меня хорошие новости. Мы округляемся третьими в этой серии видео. Мы прошли высокий, средний уровень и занялись сорняками, но одна вещь, о которой мы мало говорили, и, возможно, самая важная часть этой серии - это то, что вы делаете со всеми данными. Как тебе все удается? Как вы управляете всей новой информацией, которая поступает к вам? Если вы останетесь со мной в этом видео, у нас есть несколько ответов о том, как именно это сделать.

Понимание огромного количества данных

Вы слышали, как я раньше говорил в предыдущем видео, что мы уже почти десять лет используем данные датчиков и количественную информацию для управления нашей надежностью. Отличие от этого перехода на Индустрию 4.0 заключается в огромном количестве данных, которые поступают в нашу организацию. Когда все подключается, создается впечатление, что кран открыт, и информация поступает в организацию с полной отдачей. Все налажено, и это становится проблемой, потому что у большинства из нас не будет большого количества новых сотрудников, если таковые будут, чтобы помочь нам понять все это и ориентироваться во всем этом.

Надеюсь, вы будете тратить меньше времени на машины и больше времени на изучение данных, чтобы точно оценить машины, чтобы затем обслуживать их, когда они будут обслуживаться. Ситуация падает, если вы тратите больше времени на изучение своих данных и у вас даже нет времени заниматься текущим техническим обслуживанием и обслуживанием вашего оборудования. Итак, нам нужно найти правильный баланс.

2 линзы данных

Я хочу поговорить для вас о двух разных линзах данных и о силе данных. Есть два разных способа просмотра данных. С одной стороны, я хочу показать вам всю мощь единой точки данных. С другой стороны, я хочу показать вам бессилие данных. Начнем со второго.

Кто-то однажды сказал мне, что если вы просто смотрите на данные, вы только восхищаетесь проблемой. Приятно смотреть на графики тенденций и визуальные эффекты, но само по себе это не решает для вас никаких проблем, потому что данные - это лопата, а не решение. Вам нужно вникнуть в информацию, чтобы понять ее и принимать решения на основе предоставленной информации. Никогда не стоит просто измерять и контролировать все, если вы не можете определить, что является наиболее важным для вашей организации со стороны данных.

Это подводит меня ко второму пункту, на который я собираюсь потратить немного больше времени, чтобы помочь вам понять, что вы можете получить с помощью одной точки данных. Я смотрю на вещи как на центральные данные и закулисные данные. Центральные данные рассматривают важнейшие рычаги определенных процессов или активов, с помощью которых вы можете принимать немедленные сравнительные решения. Закулисные данные - это текущие повседневные операции, которые помогают заменить сделанные вами выводы, но не обладают достаточной силой, чтобы показать вам, что происходит в глубине ваших операций.

Пример использования

На протяжении всей этой серии статей мы много говорили о гидравлических насосах, так что давайте продолжим этот рассказ. Производители часто рекомендуют, чтобы гидравлический насос работал с объемным КПД 85 процентов. Что это значит? Если вы думаете о насосе, то в нем запланирована утечка. Когда насос движется, жидкость должна прокачиваться через него, чтобы все работало. Часть жидкости всегда отводится через слив корпуса. Это хороший контрольный пример, чтобы понять, насколько здоровым или эффективным может быть насос, отслеживая выходящую жидкость.

Однако, когда дело касается насоса, вы можете измерить многие вещи, такие как температура, давление, вибрация и т. Д. Но что, если вы просто измерили объемный КПД? Если вы ищете подходящих поставщиков платформы IoT, вы можете найти возможность получить более подробную макроэкономическую информацию о состоянии актива. Если вы знаете, что производитель рекомендует 85-процентный объемный КПД, и у вас есть возможность знать в режиме реального времени, что вы достигли 78-процентного объемного КПД, это сразу свидетельствует о неэффективности вашего процесса. Даже это само по себе является золотой жилой в огромном потоке данных, который вы будете испытывать в Интернете вещей.

Возможности единой точки данных

Я хочу показать вам силу, которая продолжает исходить от одной точки данных. Фактически, я покажу вам пять способов, которыми эта единая точка данных продолжает встраиваться в вашу организацию. Давайте воспользуемся тем же сценарием. Мы видим, что объемная эффективность этого актива составляет 78 процентов. Это говорит мне прямо в цеху, что мой актив работает менее эффективно, чем должен быть. Это вызовет первую волну. Мне нужно принять решение по этому поводу. Я позвоню в техобслуживание. Кто-то из техобслуживания придет и оценит ситуацию. Почему этот насос работает ниже КПД? Это связано с лаком, повреждением материала или отсутствием фильтрации? Итак, техническое обслуживание поможет диагностировать проблему. Мы перешли от актива к его обслуживанию. Теперь давайте посмотрим на это с точки зрения эксплуатации.

Как этот насос по сравнению со всеми другими насосами, которые у меня были бы на моем производственном предприятии, особенно на этом участке? Это общая проблема? Обнаружил ли я, что все мои насосы работают ниже КПД или, может быть, только некоторые? Что движет этим фактором неэффективности? Это связано с приложением, возрастом, операцией или временем суток? Теперь операционный отдел может делать всевозможные выводы о том, как оптимизировать производство в цехе.

Давайте сделаем еще один шаг вперед и перейдем к корпоративной стороне дела. Допустим, вы многонациональная производственная компания, ведущая деятельность по всему миру. Когда вы дойдете до уровня главного операционного директора (COO) и поймете эффективность ваших производственных операций, вы можете начать задавать вопросы, например, почему один регион производит более эффективно, чем другой. Или есть способы использовать то, как вы ведете свою деятельность в Соединенных Штатах, чтобы понять, как вы можете повысить эффективность в Европе? Теперь мы принимаем корпоративные решения на основе этой единственной точки данных.

И последнее:ваши поставщики и производители оригинального оборудования (OEM) теперь могут использовать эти данные, чтобы понять, поставляют ли они подходящее оборудование для фильтрации или смазки в наилучшее время. Даже производитель насосов может использовать эти данные, чтобы улучшить ваше оборудование. Итак, одна точка данных распространилась по всей организации пятью способами. Опять же, если кто-то просто хочет поговорить о диаграммах тенденций, он упустил цель, потому что правильная точка данных может решить все эти проблемы за очень короткое время.

Сохранение контроля над данными

Последнее, о чем я хочу поговорить, - это ваш контроль над данными. Я призываю вас сохранять контроль с самого начала. Что я имею в виду? Как вы хотите, чтобы ваши данные отображались? Вы хотите, чтобы ваши данные поступали в локальный программируемый логический контроллер (ПЛК)? Вы хотите, чтобы это визуально отображалось в системе диспетчерского управления и сбора данных (SCADA)? Хотите попасть в сетевую часть? Вы хотите, чтобы это было на ваших умных устройствах или на настольных компьютерах? Какую частоту вы хотите? Есть поставщики платформы IoT, которые могут отправлять вам текстовые сообщения каждые 60 секунд при тревоге. Возможно, это не подходящая вам ситуация.

Возможно, вам нужна информация только каждые две-три недели или вы просто пытаетесь отслеживать изменения в своей деятельности. Это не только может помочь вам разработать бизнес-обоснования рентабельности инвестиций (ROI) в отношении того, как вы используете эти рычаги информации, но и поставит вас на место водителя, когда вы сядете вместе с поставщиками и партнерами своей платформы IoT, чтобы сообщить им об этом. , «Вот как я хочу управлять своими операциями. Можете ли вы использовать способ, которым я собираюсь это сделать? »

Таким образом, найдите нужную информацию, центральные данные, которые вы ищете, и используйте их на своих дисплеях, чтобы управлять своими наиболее важными операциями. Затем определите, как вы хотите получать уведомления и информацию, чтобы что-то делать с данными, в которых вы копаете.

Спасибо, что присоединились ко мне сегодня. Опять же, это новая веб-серия Noria под названием «Интернет надежности». Я твой хозяин, Джереми Друри. Было здорово поговорить с вами