Преобразование отрасли розничной торговли с помощью аналитики больших данных

Каждая отрасль обрабатывает данные в режиме реального времени, настраивает их и находится в современном цифровом ландшафте. Это изменение вынуждает отрасли розничной торговли присоединиться к гонке за оптимизацию бизнес-процессов и ожиданий своих клиентов. Оцифровка дала власть потребителям, и сегодня их называют «цифровые клиенты» или «универсальные клиенты». Им все равно, какой это канал, насколько это удобно и соответствует их ожиданиям. Чтобы выжить или продолжать участвовать в гонке, розничные продавцы должны прекратить продавать только вещи и начать продавать опыт вместе с вещами.

С развитием цифровых технологий в розничной торговле произошло множество операционных изменений. Аналитика больших данных сыграла решающую роль в помощи умным розничным продавцам в управлении ценными данными. Платформа электронной коммерции является одним из лучших примеров пользователей больших данных и принесла наибольшие выгоды.

Например, Amazon, крупнейшая в мире компания электронной коммерции, активно применяет аналитику больших данных. Каждый раз, когда пользователь просматривает свой веб-сайт, в зависимости от его поведения, он начинает посылать рекомендации по аналогичным продуктам, к которым пользователь проявил интерес, или на основе предсказания алгоритма того, что может понравиться пользователю. Исследования показывают, что около 30% их продаж приходится на рекомендации. Таким образом, большие данные помогают Amazon значительно увеличить процент продаж.

Что такое большие данные?

Большие данные - это огромный массив информации. Аналитика больших данных помогает предприятиям получать взаимосвязи и разрешение на основе больших данных, используя мощные инструменты для извлечения выводов из систематических или несистематических данных, чтобы обеспечить понимание. Это обеспечивает надежное видение и огромные возможности для предприятий. Аналитика больших данных дает три основных преимущества:

• Его можно использовать в стратегическом планировании компании.
• Помогите компании улучшить свои навыки принятия решений.
• Сократите расходы компании и повысьте эффективность работы.

Как меняется отрасль розничной торговли?

Приобретение аналитики больших данных помогло розничным торговцам лучше интерпретировать поведение своих или потенциальных клиентов. Этот рентабельный метод помог как онлайн, так и офлайн розничным торговцам использовать аналитические решения для эффективного нацеливания на свою аудиторию и улучшения операций в цепочке поставок.

Индустрия розничной торговли прошла долгий путь, и эта аналитика помогла им не только идентифицировать своих клиентов, но и знать своих клиентов изнутри. Используя быстро меняющийся цифровой мир, отрасли розничной торговли теперь могут получить более глубокое понимание с помощью аналитики больших данных. Это возможно только в том случае, если у вас есть соответствующие инструменты, безупречная стратегия и кадры, которые могут извлечь максимальную пользу из аналитики больших данных.

Как большие данные помогают розничной торговле?

Оптимизация цен - это больше не выбор, это необходимость: Аналитика больших данных играет жизненно важную роль в контроле цен. Алгоритмы обеспечивают глубокое понимание потока спроса, состояния запасов и помогают розничным продавцам иметь четкое представление о своих конкурентах. В зависимости от данных оптимизация цен помогает им решить, когда упасть, а когда поднять цену. Раньше большинство модных ритейлеров меняли цены на товары в зависимости от сезона. Как и в конце любого сезона, предполагая меньший спрос, они снижали цены. Однако после внедрения больших данных у розничных продавцов будет информация, основанная на данных, а цены будут оптимизированы на основе спроса в реальном времени. Теперь, когда большие данные обновлены и проанализированы, цены могут быть изменены в любую минуту в зависимости от спроса.

Прогноз будущих тенденций и спроса :Большие данные помогают розничным торговцам оценить текущую ситуацию и предвидеть будущее. Расширенные алгоритмы машинного обучения используются для прогнозирования предстоящей тенденции с помощью социальных сетей и шаблона просмотра веб-страниц. Собранные данные о клиентах помогут отрасли розничной торговли прогнозировать спрос на продукцию и соответствующим образом нацеливать своих пользователей на определенную категорию.

Согласно отчету KPMG Retail Survey за 2017 год, миллениалы выбирают социальные сети для сбора информации о тенденциях в моде, товарах или брендах, которые с ними связаны. Вся эта информация используется розничными продавцами для использования цифрового шлюза, который помогает им создавать базу данных о предпочтениях клиентов. Располагая правильными данными и аналитикой, розничные продавцы смогут прогнозировать и настраивать кампанию для таргетинга своих пользователей на основе демографических, гендерных и поведенческих факторов.

Предлагайте клиентам умный опыт :Конкуренция в розничной торговле накаляется, и клиентский опыт входит в их список приоритетной стратегии. Каждая транзакция или действия, которые совершает покупатель, будут записаны и будут иметь уникальный идентификатор, к которому розничные торговцы смогут получить доступ. Здесь важную роль играет аналитика больших данных, чтобы определить, какой из клиентов проявил интерес к какому продукту. Благодаря накопленным данным розничный продавец может создавать удобные условия покупок при каждом взаимодействии со своими покупателями.

Розничные продавцы определяют, какой продукт пользуется большим спросом на рынке, используя аналитику данных и гарантируя отсутствие дефицита на складе. Они могут регулировать цены на товары, рассылать клиентам соответствующие рекламные акции, чтобы сделать покупки приятными. Согласно исследованию Harvard Business Review, розничные торговцы, которые могут предоставить своим покупателям удобные возможности для совершения покупок, вероятно, увеличат рентабельность инвестиций в 5-8 раз и увеличат продажи до 10%.

Ключом к тому, чтобы сделать покупки в сфере розничной торговли более удобными для клиентов, является интеграция передовых технологий для сбора данных. Дополненная реальность и Интернет вещей (IoT) - две новые технологии, которые имеют огромное будущее для индустрии розничной торговли. В 2015 году компания Juniper уже предсказывала, что к 2020 году ритейлеры потратят 2,5 миллиарда долларов на подключенные устройства.

Реальные активы продавца для ведения розничного бизнеса - это клиенты и данные. Поэтому, чтобы лучше понять поведение своих клиентов, все умные розничные продавцы будут использовать аналитику больших данных, чтобы обеспечить эффективное обслуживание клиентов.