Возможность интеграции визуальных данных с IoT

Интернет вещей уже стал частью нашей повседневной жизни, позволяя нам контролировать нагревание из любого места и контролировать свою физическую форму. Его потенциал изучается в рамках исследовательских проектов, таких как Экологический Интернет вещей, который включает цифровые ошейники для наблюдения за овцами, дождевыми и речными стоками. Эти устройства отправляют свои данные в облачное хранилище, где они объединяются с другими данными, анализируются и интерпретируются, чтобы помочь управлять экосистемой на благо всех заинтересованных сторон, - говорит Джеймс Уикс, генеральный директор и соучредитель Cloudview . . Тем временем Moocall определяет, когда коровы собираются начать отел.

Однако я считаю, что мы сможем реализовать весь потенциал Интернета вещей только тогда, когда добавим визуальные данные для создания визуального Интернета вещей (VIoT). Это не требует целого ряда новых цифровых фотоаппаратов; нам просто нужно объединить уже доступные терабайты визуальных данных с другими данными Интернета вещей.

Цифровые камеры есть повсюду, от камер наблюдения за дорожным движением и систем видеонаблюдения до систем распознавания номерных знаков и систем, измеряющих частоту просмотра цифровых рекламных щитов. В настоящее время большая часть данных используется только для одной цели, и только крошечный процент собранных данных когда-либо просматривается.

Добавление этих данных к данным из других источников, а затем использование прогнозной аналитики, искусственного интеллекта и глубокого обучения может изменить все аспекты нашей жизни. Возможные области применения варьируются от улучшения деловой практики до борьбы с преступностью и от предотвращения болезней до защиты окружающей среды.

Мы уже видим такие компании, как Vodafone интеграция облачного видеонаблюдения с системами безопасности зданий, добавление визуальной проверки для охранной сигнализации. Такие системы могут позволить компаниям по обеспечению безопасности домов и полиции визуально проверять недвижимость при срабатывании сигнализации и быстро определять, произошло ли проникновение. Это может обеспечить значительную экономию времени и средств, позволяя при необходимости незамедлительно принять меры.

Еще одно приложение - парковка в центре города. По данным Британской парковочной ассоциации , 30% водителей в центре города едут не в пункт назначения или обратно, а ищут место для парковки. Камеры могут контролировать придорожные парковочные места, позволяя центральной системе определять, какие из них свободны.

Данные о местоположении могут быть переданы в приложение для маршрутизации водителя, при этом визуальные данные будут доступны, чтобы они знали, что они ищут. У водителя должна быть даже возможность забронировать место и разрешить автоматическую оплату, с расчетом продолжительности пребывания и получением оплаты при выезде.

Применение аналитики к визуальным данным приведет к дальнейшим приложениям за счет выявления закономерностей и прогнозирования будущего поведения. Этот интеллект поможет организациям оптимизировать системы, повысить безопасность и принимать более качественные, быстрые и правильные решения. Это может помочь определить оптимальное количество и расположение объектов в зависимости от их использования, например, рассчитать оптимальное количество вилочных погрузчиков, необходимых на распределительном предприятии, или лучшее место для оборудования в больнице. Хорошая новость заключается в том, что "наблюдает" машины, а не люди.

Камеры в сочетании с нужной аналитикой можно настроить для отображения моделей движения в режиме реального времени, помогая понять количество и поток людей в общественных местах, таких как вокзалы, терминалы аэропортов, туристические достопримечательности и торговые центры.

Приложения включают автоматизацию управления системами движения людей, например, автоматическое изменение направления эскалаторов и лифтов на загруженных станциях по мере необходимости. Во многих случаях камеры - это просто датчики, и их можно использовать с аналитикой для проверки чего-то - например, того, что объект у ворот представляет собой желтый Mini с определенной номерной табличкой - и принятия мер, таких как открытие ворот, без обязательной записи изображения. .

Аналитика в сочетании с ИИ также может сыграть ключевую роль в защите более уязвимых членов общества. Мы уже видим, как камеры используются в ситуациях оказания медицинской помощи для выявления предсмертного или суицидального поведения, а также для наблюдения за людьми, чтобы убедиться, что с ними хорошо обращаются (с соответствующими разрешениями).

В будущем пожилые люди, живущие в собственных домах, смогут воспользоваться камерами, которые фиксируют, где и когда они активны. Периоды бездействия могут указывать на проблему и вызывать предупреждения для семьи или опекунов. Камеры на станциях можно использовать для отслеживания поведения, указывающего на потенциальное самоубийство, и для подачи соответствующих предупреждений персоналу.

Это всего лишь несколько примеров огромного потенциала ВИО по изменению нашей жизни. Все, что нам нужно, - это чтобы новаторы разработали соответствующие продукты.

Автор этого блога - Джеймс Уикс, генеральный директор и соучредитель Cloudview