AIoT:возможности объединения AI с IoT

Когда люди слышат термины искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), большинство думают о футуристический мир часто изображают в фильмах. Тем не менее, многие из этих прогнозов сейчас сбываются в ходе четвертой промышленной революции, которая в настоящее время меняет образ жизни во всех возможных смыслах.

Несмотря на то, что возможности ИИ и Интернета вещей в полной мере все еще находятся в зачаточном состоянии, эти две технологии теперь объединяются во всех отраслях в сценариях, в которых информация и решение проблем могут улучшить результаты для всех заинтересованных сторон.

Последнее крупное сближение такого масштаба произошло в конце 1990-х годов, когда мобильные телефоны и Интернет оказались на пути столкновения, которое изменило ход истории человечества. Сегодня у большинства людей на ладони больше вычислительной мощности, чем требовалось, чтобы отправить человека на Луну в 1969 году. Конвергенция ИИ и Интернета вещей сделает то же самое в еще большем масштабе.

Информация - сила

Возможность собирать большие объемы данных резко возросла за последние три-пять лет. Наряду с этими достижениями появляются новые угрозы и опасения по поводу конфиденциальности и безопасности. Большие объемы пользовательских данных и служебной информации компаний являются соблазнительной мишенью для хакеров дарквеба и даже государственных структур по всему миру. Есть также новые обязанности, которые связаны с этой расширенной возможностью.

Теперь датчики можно применять ко всему. Это означает, что можно собирать бесконечно больше данных о каждом процессе или транзакции в режиме реального времени. Устройства Интернета вещей - это передовая линия этого процесса сбора данных в производственных средах, отделах обслуживания клиентов и потребительских товарах в домах людей. Любое устройство с набором микросхем может быть подключено к сети и начать круглосуточную потоковую передачу больших объемов данных.

Сложные алгоритмы предлагают возможность выполнять прогнозную аналитику со всех мыслимых сторон. Машинное обучение (ML), разновидность искусственного интеллекта, продолжает совершенствовать рабочие процессы и упрощать решение проблем.

В чем ценность?

Теперь компании могут собирать все значимые данные, связанные с их процессами и проблемами, и разрабатывать конкретные решения реальных проблем внутри организации для повышения надежности, эффективности и устойчивости.

Хотя ИИ и Интернет вещей сами по себе являются впечатляющими сверхспособностями, благодаря концепции конвергенции 1 + 1 =3. Интернет вещей повышает ценность ИИ, обеспечивая возможность подключения, передачи сигналов и обмена данными в реальном времени. Искусственный интеллект расширяет возможности Интернета вещей, применяя машинное обучение для улучшения принятия решений.

Многие в отрасли теперь называют эту конвергенцию просто «AIoT». В настоящее время многие приложения AIoT являются довольно монолитными, поскольку компании накапливают опыт и системы для развертывания и поддержки этих мощных технологий во всей своей организации. В ближайшие годы эта конвергенция позволит расширить возможности оптимизации и взаимодействия, что создаст еще большую ценность.

Подрыв в отрасли

Некоторые из наиболее уважаемых умов предсказывают полную цифровую интеграцию между людьми и компьютерами к 2030 году. Между этим и продолжающимся прогрессом в автоматизации и робототехнике до 40 процентов нынешней рабочей силы могут быть заменены технологиями в течение следующих 10 лет. 15 лет. Считаем, что к 2023 году:

• Интернет вещей будет составлять 83 процента всего рынка наборов микросхем AI.
• Объем мирового рынка ИИ во встроенных устройствах Интернета вещей приблизится к 26,2 млрд долларов.
• Общий мировой рынок ИИ достигнет 50,8 млрд долларов.
• Ожидается, что общий объем рынка сетевых решений на основе ИИ достигнет 5,8 млрд долларов.
• Более 50 процентов организаций будут использовать технологию искусственного интеллекта для работы в сети.

Поставщики решений и производители оборудования уже вовсю стремятся воспользоваться преимуществами этой золотой лихорадки цифровых технологий и позиционировать себя в развивающемся промышленном ландшафте. Перспективные компании, такие как Amazon, предлагают возможности перевоспитания и обучения сотрудников для выполнения функций, которые скоро станут устаревшими.

Конвергенция - это концепция, с которой каждый должен ознакомиться, поскольку все виды технологических открытий и достижений объединяются, чтобы вводить новшества и менять образ жизни, работы и развлечений всего мира.

Об авторе

Джозеф Зулик - писатель и менеджер в MRO Electric and Supply.