AIoT: использование синергии Искусственного Интеллекта и Интернета Вещей
Когда упоминают ИИ и IoT, многие видят sci-fi будущее. Сегодня это видение материализуется как Четвертая промышленная революция переформирует каждый аспект бизнеса и повседневной жизни.
Хотя ИИ и IoT все еще зреют, их конвергенция уже драйвит осязаемые выгоды по отраслям, позволяя более умное принятие решений и лучшие результаты для всех стейкхолдеров.
Конец 1990-х свидетельствовал конвергенцию мобильного интернета, переформировавшую общество. Сегодня устройства упаковывают больше вычислительной мощности, чем запускающий аппарат Apollo 11, и конвергенция ИИ-IoT обещает еще большее социальное влияние.
Информация — сила
Приобретение данных взлетело за последние 3–5 лет, принося как возможности, так и усиленные риски приватности и безопасности. Огромные репозитории личных и проприетарных данных привлекают киберпреступников и государственных акторов, накладывая новые ответственности на организации.
Сенсоры теперь проникают в каждый актив, позволяя непрерывный захват данных в реальном времени по производству, клиентскому сервису и повседневным потребительским продуктам. Любое чип-оснащенное устройство может подключиться к сети и стримить данные круглосуточно.
Передовые алгоритмы уполномачивают предиктивную аналитику с бесчисленных перспектив. Машинное обучение — ядро ИИ — продолжает оптимизировать рабочие процессы и усиливать решение проблем.
В чем ценность?
Организации теперь могут собирать действенные данные об своих операциях, позволяя адаптированным решениям поднимать надежность, эффективность и устойчивость.
Индивидуально мощные, ИИ и IoT становятся синергетическими при конвергенции — «1+1=3». IoT доставляет связь в реальном времени и обмен данными, в то время как ИИ усиливает IoT с машинное обучением-драйвенной поддержкой решений.
Отраслевые стейкхолдеры теперь маркируют фьюзию как «AIoT». Текущие решения AIoT склонны быть монолитными, требуя существенной in-house экспертизы. Со временем более глубокая интеграция и нетворкинг разблокируют дополнительную ценность.
Разрыв отрасли
Ведущие эксперты прогнозируют полную цифровую интеграцию людей и компьютеров к 2030 году. В сочетании с продвижением автоматизации и робототехники, до 40% современной рабочей силы может быть вытеснена технологиями в следующую деCADE и полтора.
- IoT будет представлять 83 процента всего рынка чипсетов ИИ.
- Глобальный рынок ИИ во встроенных IoT-устройствах достигнет $26,2 млрд.
- Глобальный общий рынок ИИ достигнет $50,8 млрд.
- Общий рынок ИИ-драйвенных нетворкинговых решений ожидается достичь $5,8 млрд.
- Более 50% организаций будут использовать ИИ технологии для нетворкинга.
Вендоры решений и производители железа уже капитализируют на этой цифровой золотоищейке, позиционируя себя на передовой эволюционирующего промышленного ландшафта. Передово-глядящие фирмы вроде Amazon инвестируют в программы переобучения для сотрудников, сталкивающихся с надвигающейся устаревшей работой.
Конвергенция — концепция, которую каждый должен освоить; она смешивает разнообразные технологии для драйвинга инноваций и переформирования того, как мы живем, работаем и играем.
Об авторе
Джозеф Зулик — писатель и менеджер в MRO Electric and Supply.
Интернет вещей
- Использование данных в Интернете надежности: стратегии эффективного управления
- Революция в пожарном деле: как IoT повышает безопасность, реагирование и спасение
- WaveRoller использует IoT для раскрытия океанской энергии для чистой энергии
- Раскрытие силы визуальных данных в IoT-экосистеме
- IoT революционизирует полевой сервис: предиктивное обслуживание и выше ROI
- Как умные города используют IoT, микросервисы и дашборды для эффективного управления активами
- Печать будущего: гибкая электроника, питание Интернета вещей
- AIoT: как искусственный интеллект усиливает интернет вещей
- Демократизация Интернета вещей: Next-Gen Satellite IoT приносит универсальную, доступную связность
- Глобальная IoT-сеточная решетка: усилание связности для трансформации индустрий