AIoT:мощная конвергенция ИИ и Интернета вещей

Динеш Саундарараджан из Контуса

От вымышленных персонажей, таких как Джоуи и Фиби в «Друзьях» до комбинации гамбургера и картошки фри для гурманов, величайшие и самые могущественные дуэты существовали на протяжении всей истории человечества. У них может быть уникальная индивидуальность, но когда они сложены вместе, бум! Вместе, - говорит Динеш Соундарараджан из Contus . , они производят потрясающее впечатление.

Точно так же идеальное сочетание Интернета вещей (IoT) с искусственным интеллектом (AI), вместе известного как AIoT, предназначено для того, чтобы предоставить предприятиям лучшее из обоих миров! Это подтверждается недавним исследованием сайта researchchandmarkets.com, в котором говорится, что к 2023 году глобальная стоимость Интернета вещей на рынке встроенных устройств Интернета вещей вырастет до 26,2 млрд долларов США (23,9 млрд евро).

AIoT дает конкурентное преимущество IoT-технологиям

« Проще говоря, AIoT означает заставить Интернет вещей выполнять интеллектуальные задачи с помощью интеграции искусственного интеллекта ».

Искусственный Интернет вещей помогает соединять устройства Интернета вещей со встроенными датчиками

с возможностями искусственного интеллекта - и все это без вмешательства человека.

Ключевые факторы искусственного Интернета вещей

При этом давайте посмотрим, как этот искусственный Интернет вещей на самом деле помогает деловому миру двигаться к трансформации следующего поколения.

Чем AIoT отличается от IoT?

Вам интересно, зачем нам AIoT, когда рынок Интернета вещей хорошо себя чувствует в нескольких отраслях? Итак, вот краткий обзор различий между этими двумя технологиями. Мы можем назвать AIoT следующей версией IoT.

Интернет вещей Интернет вещей похож на цифровую нервную систему. Интернет вещей требует, чтобы аппаратные датчики были физически подключены к машинам для получения данных. Интернет вещей требует минимального вмешательства человека. Промышленные устройства Интернета вещей собирают миллионы наборов данных с различного оборудования, но они не проводят никакого анализа.

AIoT AIoT - это мозг, который контролирует нервную систему, чтобы принимать лучшие бизнес-решения. AIoT, который обеспечивает интеллектуальное принятие решений, требует программного кода, разработанного программистами для выполнения определенных задач. AIoT, следующий логический шаг Интернета вещей, в первую очередь предназначен работать независимо без поддержки человека. Благодаря использованию алгоритмов искусственного интеллекта и профилактического обслуживания, реализованных в IIoT, создаются самовосстанавливающиеся устройства IoT с аналитикой данных для принятия более эффективных решений.

Преимущества AIoT для формирования будущего вашей бизнес-модели

«В эту эпоху 5G технология AIoT будет только совершенствоваться, когда она будет более значимым образом соединять каждый объект, людей и машины».

Взаимосвязь между Интернетом вещей и искусственным интеллектом поможет организациям перейти на новый уровень. Теперь, когда AI и IoT индивидуально отметили свое присутствие в цифровом мире, многие компании, занимающиеся разработкой приложений IoT, переходят на AIoT для управления устройствами, подключенными к Интернету вещей, с помощью методов искусственного интеллекта.

AIoT с точки зрения бизнеса

Давайте посмотрим на преимущества AIoT для бизнеса:

➔ Разумные бизнес-решения

Данные, собранные с миллионов устройств IoT, настолько массивны, что их сложно отделить и извлечь из них полезную информацию. Чтобы организовать эти неструктурированные данные в значимый массив данных, используются алгоритмы на основе ИИ для удаления ненужных данных и использования любой бизнес-модели.

Теперь главные технические директора (CTO) и другие лица, принимающие решения, могут принимать твердые бизнес-решения на основе ценной информации, полученной из этих данных.

➔ Повышение операционной эффективности

Интеллектуальная автоматизация превосходит традиционный подход, оптимизируя процессы организации. Некоторые отрасли внедрили эти технологии AIoT для экономии ресурсов. Например, в офисных зданиях интеллектуальные датчики окружающей среды предоставляют данные о том, сколько людей находятся в безопасности внутри помещений. Это включает в себя пожар, кражу или любые другие предупреждения.

Интеграция программного обеспечения для распознавания лиц и других биометрических устройств доступа облегчает удаленный мониторинг физической безопасности офисных зданий. Любой неопознанный персонал или ненормальные действия быстро записываются, а предупреждения или уведомления могут автоматически отправляться в центральный узел.

AIoT с учетом точки зрения клиента

Давайте кратко рассмотрим преимущества AIoT для клиентов:

➔ Впечатляющие впечатления клиентов

Более точное понимание поведения клиентов и их проблем с помощью технологии искусственного Интернета вещей. Например, камера наблюдения не только используется для обнаружения краж или преступлений, но также помогает определить, как покупатель совершает покупки.

AIoT собирает и сопоставляет данные инвентаризации, например, какой проход нуждается в быстром повторном заполнении или где товары быстро перемещаются, и какой проход вообще не видел клиентов. Таким образом, крупные организации могут более точно прогнозировать привычки клиентов и делать их более персонализированными.

➔ Точные прогнозы

Искусственный Интернет вещей обеспечивает прогнозы нового уровня для получения точных результатов. Один из эффективных вариантов использования AIoT - это автономный робот, используемый для доставки. У роботов есть встроенные датчики, которые собирают и хранят данные, полученные с устройств IoT. В нем хранятся такие данные, как физические адреса, сведения о направлении и информация о дорожной обстановке.

После сбора данных ИИ, введенный в систему роботов, обнаруживает менее загруженные маршруты и принимает разумное решение, объезжая маршруты с меньшим трафиком. Затем он доставляет посылку по соответствующему адресу.

Некоторые другие отрасли внедряют методы визуализации данных Интернета вещей. К ним относятся офисные здания с интеллектуальными датчиками окружающей среды и программным обеспечением для распознавания лиц для получения данных и поведенческого анализа в реальном времени.

Практическое применение AIoT

DHL - Ведущая мировая логистическая компания

«К 2028 году DHL планирует построить 10 000 грузовых автомобилей с поддержкой Интернета вещей. В нем говорится, что AIoT сократил время в пути на 50% при 90% надежности отслеживания в реальном времени ».

DHL использует инновационные решения IoT вместе с искусственным интеллектом через операционные группы Smart Trucking, используя гибкую модель, которая оптимизирует бизнес, создавая транспортную модель, которая снижает утомляемость водителей, помогает им тратить меньше времени в дороге и обеспечивать лучший баланс между работой и личной жизнью.

Член правления DHL Юрген Гердес сказал в интервью:«Мы рассчитываем перевозить 100 000 тонн груза и планируем преодолевать 4 миллиона километров ежедневно по всему миру».

WalMart - крупнейшая розничная сеть в Северной Америке

Имея более 11 000 обычных моделей и одинаковое количество интернет-магазинов для каждого округа или штата, Walmart смогла без особых усилий справиться с этим с помощью ИИ и машинного обучения (ML), интегрированных с Интернетом вещей.

Программное обеспечение для распознавания лиц, голосовой поиск с помощью Google Assistant и кросс-технологические решения позволили этой отрасли розничной торговли на несколько лет увеличить доходы.

Аэропорт Лондон-Сити - индустрия путешествий и отдыха

Аэропорт Лондон-Сити был первым аэропортом, который использовал искусственный интеллект, Интернет вещей и кросс-технологические сети для отслеживания каждой мельчайшей детали путешествия и предоставления пассажирам информированных данных.

Теперь бортпроводники могут отслеживать местонахождение пассажиров с помощью устройств IoT, трафик очереди на посадку, обновлять информацию о выходе на посадку, отслеживать багаж и т. Д.

Прямо от протоколов Industrial IoT (IIoT) и протокола ограниченного приложения (CoAP) до веб-сокетов и интерфейсов прикладных программ (API), Contus имеет надежную модель IoT / IIoT Digital Engine. Наряду с решениями Business Intelligence и панелью управления IoT он помогает эффективно ускорить процесс предоставления бизнес-услуг.

Мы помогаем эффективно использовать отраслевые решения для разработки приложений Интернета вещей.

Подведение итогов

IoT с искусственным интеллектом широко используется в разных отраслях, и его идеальное согласование для повышения производительности полностью зависит от бюджета и целей организации. Это разовые вложения, которые принесут им пожизненную пользу. Получите подробную аналитику, точную обработку данных и методы автоматизации в одном месте. Все они созданы для того, чтобы давать лучшие результаты на больших и значимых данных.

Об авторе

Автор - Динеш Соундарараджан, соучредитель и директор по решениям для Интернета вещей и Интернета вещей в Contus. Его опыт работы включает в себя разработку технических продуктов, поставку решений и обеспечение качества на основе технологий SMAC. Вы можете найти его по адресу: www.linkedin.com/in/dineshcontus