Edge Analytics и архитектура IoT Edge

Что такое Edge Analytics?

Пограничная аналитика — это метод, используемый для сбора, обработки и анализа данных в некоторой нецентральной точке сети — на границе сети — а не в облаке или в другой централизованной системе. Пограничная аналитика обычно выполняется на датчике, сетевом коммутаторе, периферийном узле или каком-либо другом подключенном устройстве или рядом с ним. Децентрализованный, локальный характер периферийной аналитики имеет преимущество перед более традиционными методами работы с большими данными, поскольку он намного быстрее, что приводит к более быстрой и точной бизнес-аналитике, а также снижает нагрузку на сеть.

В этой модели основная часть информации анализируется на периферии, и только наиболее актуальная и важная информация затем загружается в облако для более медленного и более глубокого анализа. Пограничная аналитика в первую очередь является продуктом растущего числа устройств IoT, которым требуется более быстрый анализ данных, иногда в удаленных, неподключенных областях, и которые сами могут выполнять граничную аналитику. В некотором смысле периферийная аналитика — это тип закрытой экосистемы анализа данных Интернета вещей, которая может использовать интеллектуальный шлюз для доступа к «внешнему миру», обычно к облаку.

Edge Analytics в Интернете вещей.

Случаи использования IoT Edge Analytics

Пограничная аналитика IoT наиболее полезна для систем, которым требуется быстрый оборот данных для управления функциональностью, систем IoT, которые собирают большие объемы данных, и устройств IoT, которые должны работать вне сети по причинам удаленного развертывания или безопасности данных.

Одним из ярких примеров периферийной аналитики в действии является случай с военным дроном, развернутым в удаленном месте. Хотя технически беспилотник может связаться с внешним миром с помощью спутниковой связи, скорость передачи данных низкая — слишком низкая, чтобы эффективно обеспечивать обратную связь в реальном времени. Вместо этого периферийная аналитика обеспечивает почти мгновенную обратную связь для обеспечения безопасности миссии, в то время как важные данные могут быть безопасно загружены впоследствии для дальнейшего анализа.

Промышленный IoT также использует периферийную аналитику. В производственной среде, использующей периферию, периферийная аналитика может использоваться для мониторинга состояния оборудования в режиме реального времени для обнаружения аномалий, которые могут указывать на неисправный инструмент, а также для мониторинга и предоставления отзывов о производственных инициативах. Скорость периферийной аналитики для производителей с поддержкой IoT особенно полезна для предотвращения серьезных инцидентов, связанных с безопасностью, сокращения производства бракованных деталей и предоставления статистических данных в режиме реального времени производственным работникам, чтобы лучше помочь всем не сбиться с пути к цели. Это по сравнению с облачными вычислениями, которые, хотя и занимают свое место в стратегии производителя Интернета вещей, были бы слишком медленными, чтобы обеспечить такие же уровни обратной связи и защиты.

Архитектура IoT Edge

Пограничная архитектура IoT состоит из множества устройств, каждое из которых играет свою роль в интеллектуальной среде. К ним относятся:

Датчики

Сенсоры — это типы «вещей», о которых обычно думают люди, когда думают об Интернете вещей. Датчики в IoT измеряют такие переменные, как температура, освещение, местоположение, влажность и все остальное, что собирает данные с физического объекта, такого как часть производственного оборудования.

Приводы

Приводы — это то, что вносит изменения в граничную архитектуру IoT. Подумайте о выключателях света, водяных клапанах, компьютерных командах — обо всем, что может вызвать что-то еще, например, включение света или распространение обновления программного обеспечения.

Умные устройства

Многие люди знакомы с обычными интеллектуальными устройствами, такими как смартфоны и планшеты. Другими примерами интеллектуальных устройств, работающих в периферийной архитектуре Интернета вещей, являются микроконтроллеры, такие как Arduino, и одноплатные компьютеры, такие как Raspberry Pi.

Умные шлюзы

Это важнейший компонент периферийной архитектуры IoT. Смарт-шлюзы похожи на традиционные шлюзы IoT в том, что они обеспечивают передачу данных между локальными устройствами и облаком, но с дополнительными «умными» функциями. Эти устройства используют распространенные полевые протоколы, такие как Bluetooth и Wi-Fi (среди прочего), и могут переводить их в облачные протоколы, такие как MQTT и HTTP. Промышленные шлюзы Интернета вещей могут отправлять локальные данные в облако для хранения и анализа, а также анализировать локальные данные для анализа с малой задержкой, например для обнаружения аномалий в реальном времени.

Пограничные вычисления для архитектуры Интернета вещей.

Дополнительные материалы по Edge Analytics

Для получения более подробной информации о периферийных вычислениях и аналитике, в том числе о периферийных платформах, периферийных устройствах и важности периферийных устройств для производства, прочитайте нашу электронную книгу:«Перспективы:новые рубежи производственной аналитики». Или изучите платформу MachineMetrics Edge.