Использование Edge-аналитики: Усиление IoT Edge-архитектуры для реальных инсайтов

Что такое Edge-аналитика?

Edge-аналитика — метод сбора, обработки и анализа данных в некоторой нецентральной точке внутри сети — на краю сети — вместо облака или внутри другой централизованной системы. Edge-аналитика обычно происходит на или рядом с сенсором, сетевым коммутатором, периферийным узлом или другим подключённым устройством. Децентрализованная, локальная природа Edge-аналитики имеет выгоду над более традиционными Big Data методами в том, что она намного быстрее, ведущая к более быстрому, более точному бизнес-интеллекту, одновременно облегчая нагрузку на сеть.

В этой модели объём информации анализируется на краю, и только наиболее релевантная и критическая информация затем загружается в облако для более медленного, глубокого анализа. Edge-аналитика в первую очередь продукт растущего числа IoT-устройств, которые как требуют более быстрого анализа данных, иногда в удалённых, неподключённых зонах, и могут сами выполнять Edge-аналитику. В каком-то смысле Edge-аналитика — тип закрытой IoT-экосистемы анализа данных, имеющей способность использовать умный шлюз для доступа к «внешнему миру», обычно облаку.

Edge Analytics в Интернете вещей.

Use Cases IoT Edge-аналитики

IoT Edge-аналитика наиболее полезна для систем, требующих быстрого оборота данных для руководства функциональностью, IoT-систем, собирающих массивные пласты данных, и IoT-устройств, которые должны функционировать офф-нетворк по причинам удалённого развёртывания или безопасности данных.

Один главный пример Edge-аналитики в действии — случай военного дрона, развёрнутого в удалённой локации. Хотя технически дрон может достичь внешнего мира с помощью спутниковых коммуникаций, скорости передачи данных медленные — слишком медленные для эффективного предоставления реальной обратной связи. Вместо этого Edge-аналитика позволяет near-instant обратную связь для обеспечения безопасной миссии, пока критические данные всё ещё могут быть безопасно загружены после для дальнейшего анализа.

Промышленный IoT также использует Edge-аналитику. В производственной среде, использующей край, Edge-аналитика может использоваться для мониторинга здоровья станка в реальном времени для обнаружения аномалий, которые могут указывать на неисправный инструмент, а также для мониторинга и предоставления обратной связи на производственные инициативы. Скорость Edge-аналитики для IoT-включённых производителей особенно полезна для предотвращения крупных инцидентов безопасности, сокращения производства бракованных деталей и предоставления реальной статистики производственным рабочим для лучшей помощи всем оставаться на пути к цели. Это в сравнении с облачными вычислениями, которые, хотя имеют своё место в IoT-стратегии производителя, были бы слишком медленными для предложения тех же уровней обратной связи и защиты.

IoT Edge-архитектура

IoT Edge-архитектура состоит из разнообразия устройств, каждое играющее свою роль в умной среде. Они включают:

Сенсоры

Сенсоры — те типы «вещей», о которых люди обычно думают, когда думают об Интернете вещей. Сенсоры в IoT измеряют переменные вроде температуры, света, локации, влажности и всего остального, что собирает данные с физического объекта вроде куска производственного оборудования.

Актуаторы

Актуаторы — то, что делает изменения внутри IoT Edge-архитектуры. Думайте выключатели света, водяные клапаны, компьютерные команды — что угодно, что может заставить что-то другое случиться, вроде включения света или распределения софтверного обновления.

Умные устройства

Многие люди знакомы с обычными умными устройствами вроде смартфонов и планшетов. Другие примеры умных устройств, живущих внутри IoT Edge-архитектуры, включают микроконтроллеры вроде Arduino и одноплатные компьютеры вроде Raspberry Pi.

Умные шлюзы (Smart Gateways)

Это критичный компонент IoT Edge-архитектуры. Умные шлюзы похожи на традиционные IoT-шлюзы в том, что они позволяют передачу данных между локальными устройствами и облаком, но с дополнительными «умными» функциями. Эти устройства используют обычные полевые протоколы вроде Bluetooth и Wi-Fi (среди других) и могут переводить между этими к облачным протоколам вроде MQTT и HTTP. Промышленные IoT-шлюзы могут отправлять локальные данные в облако для хранения и анализа, а также анализировать локальные данные для низколатентного интеллекта вроде обнаружения аномалий в реальном времени.

Edge Computing для IoT архитектуры.

Дополнительное чтение по Edge-аналитике

Для более глубокого взгляда на Edge-вычисления и аналитику, включая глубокое погружение в Edge-платформы, Edge-устройства и важность края для производства, прочитайте наш eBook: «The Edge: A New Frontier for Manufacturing Analytics». Или исследуйте MachineMetrics Edge Platform.