Гиперконвергенция и вычисления на краю:часть 3
Боб Эммерсон
По словам Боба Эммерсона, внедрение моделей граничных и туманных вычислений позволяет повысить эффективность. Данные генерируются на периферии, и приближение вычислительной мощности к источнику генерирует в реальном времени информацию, на основе которой можно принимать обоснованные решения и действия. Это устоявшаяся тенденция, когда такие компании, как VMware и Евротек продвигаются.
VMware предлагает программно-определяемый подход к гиперконвергенции. Он использует гипервизор, также известный как монитор виртуальных машин, для создания и запуска виртуальных машин, которые обеспечивают вычисление, хранение и управление в тесно интегрированном программном стеке. Eurotech - признанный поставщик решений промышленного класса для Интернета вещей, которые сочетают в себе сильные стороны компании в области операционных технологий (OT) с опытом партнеров по экосистеме в области информационных технологий (ИТ).
В контексте тенденции к периферийным вычислениям обе организации разработали технологию, которая использует технологию виртуализации VMware, взяв ее из ее обычной роли в центре обработки данных / облаке и расширив преимущества до границы сети OT. На рис. 1 (ниже) показано, как это развертывается компанией Eurotech
Такое развитие событий поднимает планку гиперконвергенции. Консолидация функциональных элементов в центрах обработки данных на уровне гипервизора вместе с федеративным управлением снижает неэффективность и сводит к минимуму общую стоимость владения базовой ИТ-инфраструктурой. Чтобы обеспечить аналогичные преимущества на периферии, Eurotech сообщила о планах по продвижению на рынок продуктов для периферийных серверов и шлюзов Интернета вещей, в которых предварительно установлена технология виртуализации VMware.
Внедрение технологии гипервизора VMware на аппаратном обеспечении транспортного уровня, например Платформа безвентиляторного пограничного сервера Eurotech, сертифицированная для железных дорог, была продемонстрирована на мероприятиях VMworld 2017 в Лас-Вегасе и Барселоне.
Планируемые продукты также охватывают сценарии приложений, в которых развернуто несколько компьютерных систем, каждая из которых позволяет использовать конкретное решение OT. Эти системы обычно включают в себя различное аппаратное и программное обеспечение, что неизбежно приводит к проблемам с логистикой и поддержкой, тем самым снижая эксплуатационные характеристики и увеличивая расходы на обслуживание.
Использование технологии виртуализации на периферии решает эти проблемы за счет сокращения усилий и затрат на управление и обслуживание различных систем. Типичные множественные компьютерные системы варьируются от сложных транспортных решений, таких как подвижной состав, строительные и горнодобывающие машины, морские суда, интеллектуальная энергия / интеллектуальные сети и розничная торговля.
Это был краткий обзор разработки, которая, похоже, сыграет значительную роль на стороне OT гиперконвергентных инфраструктур. Тем не менее, эта работа продолжается, и мы обязательно увидим похожие, но альтернативные концепции.
Автор этого блога - Боб Эммерсон, внештатный писатель и комментатор по IoT.
Интернет вещей
- Гиперконвергенция и вторичное хранилище:Часть 2
- Гиперконвергенция и Интернет вещей:часть 1
- Использование данных Интернета вещей от края до облака и обратно
- Реальные приложения IoT и почему время автономной работы так важно
- Edge и IoT:выводы из IoT World 2019
- Последние достижения и приложения в технологии Интернета вещей
- Взаимосвязь между IoT и граничными вычислениями
- 5G и производственные возможности:умеренный оптимизм
- Edge Computing и 5G масштабируют предприятие
- Нефтегазовые подводные технологии Следующий шаг