Периферийные вычисления разъяснены: архитектура и стратегии развертывания для предприятий

Организации сталкиваются с серьезными вызовами при развертывании IoT-инфраструктур и обнаружении инсайтов из огромных объемов данных, генерируемых устройствами.

Пока популярный образ периферийных вычислений подразумевает, что это означает любую обработку вне основных корпоративных систем, это также немного неопределенно. Работа на ноутбуке, например, теоретически может считаться «периферийными вычислениями».

Для целей предприятий нужно более точное определение того, что подразумевают периферийные вычисления и какую часть архитектуры они затрагивают. Для окончательного слова в большинстве технологических определений многие смотрят на NIST, Национальный институт стандартов и технологий. NIST имеет что сказать о периферийных вычислениях также, указывая на статью на тему, опубликованную IEEE, которая характеризует периферию как область Интернета вещей и мобильную сферу, расширяющуюся внутрь к виртуализации и гипервизорам центров обработки данных.

Смотрите также: Центр периферийных вычислений и 5G

Другой авторитет во всем IT, Gartner, определяет периферию как «часть топологии распределенных вычислений, где обработка информации расположена близко к периферии, где вещи и люди производят или потребляют эту информацию».

Отдельное определение Gartner идет дальше, определяя его как «модель вычислений, которая обеспечивает и оптимизирует экстремальную децентрализацию, размещая узлы максимально близко к источникам и стокам данных и контента. Как децентрализованный подход, это идеальное дополнение к тенденции гипермасштабных облачных провайдеров к централизации, где они пользуются огромными экономиями масштаба».

Другая часть понимания периферийных вычислений — это то, как они вписываются в архитектуру. Это критично, так как предприятиям нужен дорожный план того, какие технологии привносятся для поддержки их бизнес-планов, как эти решения вписываются вместе, и какие стандарты и форматы должны применяться. Референсная архитектура периферийных вычислений может обеспечить предприятиям мощную обработку периферийных данных, улучшенное управление IoT-устройствами и интеграцию с BI-сервисами.

Однако архитектуры периферии — это область, которая все еще в процессе работы, отмечают авторы статьи из Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта. Идеальная архитектура, они отмечают, состоит из дополнительного уровня периферийных вычислений между облаком и IoT-устройствами для вычислений и коммуникации. «Данные, производимые самими устройствами, не отправляются напрямую в облако или бэкенд-инфраструктуру, а первичные вычисления выполняются на этом уровне. Этот уровень используется для агрегации, анализа и обработки данных перед отправкой в верхний уровень, инфраструктуру».

Архитектура периферии должна быть адаптирована к природе предприятия, вокруг которого она строится. Например, в недавнем посте Intel и SAP объединились, чтобы дать представление об архитектуре IoT периферийных вычислений, расширяющей охват существующих основных корпоративных приложений. «Несмотря на потенциал IoT, организации сталкиваются с серьезными вызовами для развертывания IoT-инфраструктур и обнаружения инсайтов из огромных объемов данных, генерируемых устройствами», указывают авторы документа. Референсная архитектура включает следующие компоненты:

• Приобретение данных и контроль устройств: Архитектура должна обеспечивать «приобретение и прием данных из различных источников — таких как промышленные датчики, которые являются частью операционных доменов — и обеспечивать контроль с единого дашборда. Данные из этих различных источников принимаются контролирующими сущностями с использованием различных протоколов».
• Функции безопасности данных между датчиками, шлюзами и облаком: Архитектура должна обеспечивать «возможности безопасности вдоль всего пути данных с управлением ключами, сертификатами и идентичностью, используя технологии на базе аппаратного обеспечения Intel®, функции безопасности позволяют устройствам дифференцировать данные как частные или общие. Поток с включенной безопасностью может позволить данным достигать только устройства, для которого они предназначены».
• Более безопасное, бесшовное онбординг устройств: «Новые устройства, такие как физические шлюзы и квалифицированные датчики, могут быть автоматически онборджены и провижонированы, устраняя лишние задачи развертывания и улучшая безопасность».
• Сбор, хранение и анализ периферийных данных: «Корпоративные IoT-решения нуждаются в периферийной платформе с надежными офлайн-возможностями для сбора, хранения и анализа данных». Платформа должна обеспечивать «доменно-специфические инсайты, события и действия в реальном времени, надежные дашборды и локальное выполнение бизнес-процессов на периферии».