Гиперконвергенция и Интернет вещей:часть 1

Боб Эммерсон

«Гиперконвергенция - относительно новый маркетинговый термин», - говорит Боб Эммерсон. К сожалению, это может показаться разрекламированной версией обычной конвергенции голоса / данных, которая стала часто употребляемым термином много месяцев назад. Сегодня он используется для обозначения конвергенции вычислительных, хранилищ и сетевых ресурсов, значительного развития, которое стало возможным благодаря программно-ориентированной архитектуре и применению технологии виртуализации.

Если убрать это с пути, почему это важно? Гиперконвергентные вычисления приносят ключевые преимущества средам Интернета вещей. Самая большая из них - это функциональность, которая способствует тенденции к периферийным сетевым вычислениям. Другой вариант - это бесшовное двустороннее взаимодействие между вычислениями на периферии и встроенная интеграция с частными и общедоступными облаками.

Виртуализация использует программное обеспечение для моделирования аппаратного ресурса, и это ключевая ИТ-технология, которая проникает в область OT. Эта технология позволяет устройствам Интернета вещей превращаться в виртуальные машины (ВМ), которые работают на стандартных серверах x86. Это позволяет консолидировать локальные вычислительные ресурсы, что является ключевой функцией, повышающей эффективность работы на периферии.

Обработка данных близко к источнику генерирует информацию в реальном времени и позволяет анализировать данные на локальном уровне с помощью интеллектуальных шлюзов, тем самым генерируя в реальном времени проницательную бизнес-аналитику, которая позволяет принимать решения «в данный момент». Кроме того, это избавляет от необходимости отправлять все на удаленный сервер для анализа на уровне облака. Для крупномасштабных развертываний Интернета вещей эта функция критически важна из-за огромных объемов генерируемых данных.

Евротек сообщил о планах по продвижению на рынок продуктов для пограничных серверов и шлюзов Интернета вещей, в которых предварительно установлена ​​технология виртуализации VMware. Эта тема будет освещена во втором блоге о гиперконвергенции.

Гиперконвергентное вторичное хранилище

Есть много источников, которые предсказывают экспоненциальные темпы роста данных, но есть широкое согласие с тем, что они удваиваются каждые два года, а машинные данные растут еще более быстрыми темпами. Компания Cohesity из Санта-Клары, Калифорния. указывает на то, что устаревшее хранилище не успевает за этим, и решил эту проблему, создав гиперконвергентное вторичное хранилище, в котором используется веб-платформа данных, объединяющая все вторичное хранилище и сервисы данных.

Это утверждение вызывает вопрос:в чем разница между первичным и вторичным хранилищами? Ответ Cohesity заключается в том, что основное хранилище предназначено для поддержки производственных критически важных бизнес-приложений и обеспечивает транзакции с высокой пропускной способностью и малой задержкой. Вторичное хранилище используется для такого контента, как обычные архивы, резервные копии, общие файловые ресурсы, аналитика и архивы данных, хранящихся в государственных службах. Опрос, проведенный IDC указали, что 70% емкости большинства центров обработки данных используется для вторичного хранения.

Во вторичном хранилище платформа данных работает на кластерах гиперконвергентных узлов (серверы x86 промышленного стандарта). На периферии и на удаленных сайтах распределенные платформы работают в виртуальных машинах на общих физических серверах. Наличие платформы в обоих местах позволяет удаленным сайтам реплицировать все локальные данные в центральном центре обработки данных для безопасного резервного копирования и восстановления. Это позволяет создать структуру данных, которая идет от виртуальных машин, консолидированных на границе, до вторичного центра обработки данных и далее в облако. Эта тема будет рассмотрена в третьем блоге о гиперконвергенции.

Вторая часть этого блога выйдет завтра.

Автор этого блога - Боб Эммерсон, внештатный писатель и комментатор Интернета вещей