Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Интернет вещей и будущее производства

Удаленный мониторинг, отслеживание активов и мониторинг состояния являются основными вариантами использования Интернета вещей на производстве.

В своем ежегодном отчете «Состояние рынка:Интернет вещей за 2017 год» Verizon подробно рассказывает о том, как его клиенты принимают решения для Интернета вещей, а также дает общий обзор динамики рынка, влияющей на технологическое развитие и внедрение. Самый последний отчет, в котором 2017 год объявлен годом, когда Интернет вещей «становится корпоративным» углубляется в цифровую трансформацию, ориентированную на конкретные вертикали. Авторы подсчитывают рост числа подключений к Интернету вещей в годовом исчислении в различных отраслях, включая здравоохранение, энергетику и коммунальные услуги, транспорт и умные города.

Но настоящим отличием является IOT в производстве, которое, согласно анализу, увеличило количество сетевых подключений IoT на 84% по сравнению с прошлым годом - это более чем вдвое больше, чем рост в секторе энергетики / коммунальных услуг, который показал 41% в год. -годовой рост.

Verizon прогнозирует, что к концу 2017 года мировые производители инвестируют около 183 миллиардов долларов , чтобы еще больше подчеркнуть интерес к Интернету вещей в производстве. в использовании Интернета вещей для цифровой трансформации бизнес-операций. Как и показатели роста количества подключений в годовом исчислении, эта цифра более чем вдвое превышает объем инвестиций транспортного сектора в размере 85 миллиардов долларов в 2017 году и почти в три раза больше, чем 66 миллиардов долларов, вложенных в Интернет вещей для коммунальных предприятий.

Так почему же производители так заинтересованы в IoT? Независимо от того, какой продукт производится, более высокая эффективность процесса означает, что больше продуктов будет собрано с меньшими затратами, что увеличивает маржу прибыли . . Как выразились авторы отчета: «На производстве данные датчиков поддерживают оборудование в рабочем состоянии, передавая данные в потоковом режиме, что позволяет предприятию предсказать, когда потребуется техническое обслуживание. Включение оборудования в графики профилактического обслуживания помогает сократить время простоя, сократить расходы и обеспечить непрерывную работу производства ».

Это говорит об обслуживании на основе состояния, одном из трех основных сценариев использования IoT в производстве, на которых сосредоточена Verizon; два других - это удаленный мониторинг и отслеживание активов для производителей. Будь то конвейер по сборке автомобилей или завод по переработке пищевых продуктов, успех бизнеса зависит от оборудования, которое содержится в хорошем состоянии. Производственное оборудование может быть оснащено подключенными датчиками, которые обеспечивают получение информации о критических показателях состояния оборудования почти в реальном времени. По мере сбора и анализа данных потенциальные проблемы, которые могут вызвать простои, выявляются еще до их проявления. Таким образом, исправление или смягчение последствий может быть отправлено удаленно или проведено на заводе до того, как сбой приведет к простою.

В зависимости от уровня инвестиций диагностику, ремонт и осмотр можно в основном автоматизировать. Помимо оптимизации времени безотказной работы и производительности, это имеет вторичный эффект, заключающийся в сокращении времени и денег, затрачиваемых на заполнение форм, которые вручную регистрируют состояние оборудования и другие точки данных.

Подробнее:Link Labs Industrial IOT Solutions

Отслеживание активов - еще один ключевой вариант использования в производстве, который может извлечь выгоду из интеграции технологий Интернета вещей. В контексте фабрики совершенно необходимо иметь представление о вашей цепочке поставок. Материалы поступают на сборку, а готовая продукция отправляется в торговую точку. Без понимания входящих и исходящих потоков материалов и продуктов невозможно спрогнозировать результаты и управлять ожиданиями клиентов и сроками доставки.

Verizon приводит в пример производителей фармацевтической продукции, которые, помимо того, что являются важным и дорогостоящим компонентом отрасли здравоохранения, подчиняются строгим правилам. В США Закон о безопасности цепочки поставок лекарств требует от фармацевтических компаний маркировать поставки идентификатором, серийным номером, номером партии и сроком годности. Другое требование связано с хранением и сохранением детализированных записей, отслеживающих продажи, отгрузки и другой информации, связанной с перемещением продукта по цепочке поставок. Более важной целью здесь является борьба с продажей поддельных лекарств, которая, по оценкам отчета State of the Market IoT, обходится фармацевтической промышленности в размере от 75 до 200 миллиардов долларов в год.


Из отчета Verizon: «Рассмотрим случай с глобальной фармацевтической компанией, которая производит обезболивающие и отправляет заказ на 100 миллионов долларов в региональный распределительный центр. Датчики в контейнерах контролируют местоположение, температуру и параметры геоизоляции груза. Когда происходит крупная авария, водитель вынужден выбирать альтернативный маршрут. Это вызывает предупреждение, уведомляющее производителя о нарушении параметра геозон. В свою очередь, диспетчер связывается с водителем, подтверждает ситуацию и определяет груз с помощью GPS. Эти данные в режиме реального времени позволят компании изменить ожидания по доставке, тем самым сохраняя отношения с клиентами и защищая бренд за счет точного отслеживания отправлений и предоставления обновлений относительно местоположения и температуры во время транспортировки ».

Verizon - один из многих операторов и поставщиков, у которых есть портфель IoT, ориентированный на интеллектуальное производство. Sandvik Cormorant - шведская компания, которая производит инструменты, используемые производителями, которые производят вещи, требующие резки металла. Компания работала с Microsoft над развертыванием платформы Azure IoT вместе с другими инструментами Microsoft для применения прогнозной аналитики к своей цепочке поставок и производственным операциям. Sandvik оснастила свое производственное оборудование датчиками, отслеживающими показатели производительности. Cortana Intelligence обрабатывает данные и оптимизирует производственный процесс, а также проводит прогнозный анализ, чтобы избежать незапланированных простоев.

Главный архитектор и старший менеджер Sandvik Cormorant Невзат Эртан сказал, что результатом цифровой трансформации с Microsoft стала способность «принимать более быстрые и обоснованные решения, чтобы стать более прибыльными. Мы разработали новое производственное решение для прогнозной аналитики, [которое] подключает внутренний инструмент управления цехом, который собирает всю информацию, такую ​​как машинные данные, данные инструментов, и отправляет ее в Azure для анализа в реальном времени с использованием алгоритмов машинного обучения, чтобы оптимизировать процесс в режиме реального времени и настроить графики профилактического обслуживания и установить сигналы тревоги, чтобы мы могли знать, когда отключить машину до того, как произойдет сбой ».

Учитывая очевидный путь к окупаемости инвестиций и его глобальное экономическое значение, неудивительно, что производственная вертикаль охватывает IoT. Майк Джеймс, бывший председатель Международного совета директоров Ассоциации производственных решений для предприятий (MESA), написал в своем блоге, что «фабрики будущего станут на 30% производительнее ... Для этого сегодняшним производителям необходимо:инвестируйте в создание алгоритмов для небольших данных. Для людей вроде меня, вовлеченных в реальное производство в реальном [мире] сегодня, визионерские заявления - это очень хорошо, но как они воплощаются сегодня? Сегодняшние действия, сегодняшние решения, сегодняшние выделенные ресурсы (деньги и люди) могут направить нас в правильном направлении ».

Интернет вещей

  1. Гиперконвергенция и Интернет вещей:часть 1
  2. Проблема безопасности, создаваемая Интернетом вещей:часть 2
  3. Кибербезопасность и Интернет вещей:безопасность Интернета вещей, ориентированная на будущее
  4. Инвестиции в потенциал Интернета вещей
  5. Кибербезопасность и Интернет вещей:время для биометрии?
  6. Настоящий Интернет вещей?
  7. Интернет вещей:управление потоком данных
  8. Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
  9. 5 проблем, с которыми все еще сталкивается Интернет вещей
  10. Робототехника и будущее производства и работы