Робототехника: Драйвер продуктивности и ревитализации производства для будущего

Использование робототехники повысит продуктивность и имеет потенциал вернуть больше производственной работы в развитые страны. По мере роста продуктивности труд, вероятно, получит значительную долю выгод.

Компании по всему миру увеличивают использование роботов. Согласно Международной федерации робототехники (IFR), глобальное среднее количество промышленных роботов на 10 000 работников производства выросло с 66 в 2015 году до 85 в 2017 году. С интеграцией искусственного интеллекта и другими улучшениями в робототехнике (например, лучшее машинное зрение, лучшие датчики и т.д.), робототехника обещает увидеть значительно улучшенные цены и производительность в следующем десятилетии. Как потенциально новая технология общего назначения, центральный вопрос в том, будет ли и как робототехника повлияет на производственные процессы, особенно в таких глобально торгуемых секторах, как производство. Последняя большая технологическая волна, движимая информационными технологиями, была в основном децентрализующей по природе, позволяя географическому распределению далеко разнесенных цепочек поставок к периферии в поисках дешевого труда. Будет ли следующая волна технологических инноваций, основанная на робототехнике, иметь противоположный эффект, позволяя решоринг производства в ядро?

Долгий срок окупаемости замедляет прогресс в странах с низкими зарплатами

Существует как значительное волнение, так и тревога о так называемой «четвертой промышленной революции» и ее способности двигать рост по всему миру. Однако, вместо термина «четвертая промышленная революция», более точный термин — «следующая производственная система».

Пока есть много важных вопросов о следующей производственной системе, включая время воздействий, природу вовлеченных технологий и эффекты на отрасли, рынки труда и продуктивность, один критичный вопрос — как ее воздействия, вероятно, будут отличаться между развитыми и развивающимися экономиками. Короткий ответ в том, что в то время как и развитые, и развивающиеся экономики выиграют от следующей производственной системы, развивающиеся экономики, вероятно, выиграют меньше, в части потому, что их более низкие затраты на труд дают меньше стимула заменять его технологией, и потому что новые производственные системы, кажется, позволяют более короткие производственные серии, более мелкие заводы и более высокую продуктивность — все это должно позволить решоринг в страны с более высокими зарплатами.

По мере появления следующей волны технологических инноваций, интерес к роли технологий в международных делах, кажется, растет. Но большая часть этого фокуса на продуктовой технологии (например, смартфоны, коммерческие самолеты, автомобили, солнечные панели и т.д.) вместо процессной технологии («машины» для улучшения как товар или услуга производится), позволяющей автоматизацию.

Пока и развитые, и развивающиеся экономики выиграют от следующей производственной системы, развивающиеся экономики, вероятно, выиграют меньше. Главная причина в том, что относительная цена робототехники по сравнению с затратами на труд будет значительно выше в развивающихся нациях, чем в странах с высокими зарплатами. Как таковой, срок окупаемости инвестиций в терминах экономии труда будет значительно дольше в странах с низкими зарплатами.

Робототехника может предотвратить оффшоринг местного производства

Это может означать, что давние центробежные силы, в которых товарное производство ушло из богатых наций в страны с низкими затратами, могут замедлиться — или даже обратиться вспять — тем самым генерируя центростремительные силы, при которых хотя бы часть работы возвращается для обслуживания местных рынков. Иными словами, текущие производственные системы в основном позволяют либо высокообъемный, низко-микс выход (например, производство больших количеств одной и той же единицы; массовое производство) либо низкообъемный, высоко-микс выход (например, производство меньших количеств разных единиц; партионное производство). Последние часто расположены в странах с низкими зарплатами. Но сближение цифровых технологий и производства все больше ведет к новой производственной парадигме: высокообъемный, высоко-микс подход, позволяющий экономично производить в более мелких заводах, более равномерно распределенных по глобусу для обслуживания местных рынков.

Например, предполагая начальные инвестиции $250 000 в робота, заменяющего двух рабочих (по одному на смену) в США, где годовая общая компенсация для среднего производственного рабочего составляет $72 000, срок окупаемости (время, за которое сбережения превышают затраты) составил бы менее года. Но в Мексике, где средняя компенсация $14 000, окупаемость намного дольше: восемь лет и четыре месяца. А на Филиппинах, где средняя компенсация всего $4 200, окупаемость дольше 30 лет. Учитывая, что большинство фирм требуют окупаемость менее чем за четыре или пять лет, это предполагает очень медленный темп проникновения роботов в развивающиеся нации с низкими зарплатами.

В опросе 238 клиентов Citigroup, 70 процентов верили, что автоматизация поощрит компании консолидировать производство и переместить свое производство ближе к дому. Кренц, Преттнер и Струлик оценили, что в производственных секторах увеличение на 1 робота на 1 000 рабочих ассоциировано с 3,5-процентным увеличением активностей решоринга. И отчет OECD находит, что на сегодняшний день робототехника замедляет — и в некоторых случаях останавливает — оффшоринг и является таким образом ключом к помощи в удержании производства в развитых экономиках.

Прогнозы потерь рабочих мест не основаны на доказательствах

Как насчет потери рабочих мест? Было пролито много чернил с предупреждением о грядущей цунами уничтожения рабочих мест от следующей производственной системы. Широко цитируемое исследование исследователей Оксфордского университета Карла Бенедикта Фрея и Майкла А. Осборна задало тон в 2013 году, когда оно утверждало, что 47 процентов занятости в США под риском потери рабочих мест от новых технологий. Однако эти и похожие исследования, предупреждающие, что следующая производственная система приведет к массовой потере рабочих мест и потенциально высоким уровням структурной безработицы, страдают от ряда ошибок, включая не основанность на доказательствах и полное отсутствие связи с историческим анализом. Исторически периоды высокой продуктивности ассоциированы с более низкой, а не более высокой безработицей. Более того, многие исследования показывают, что принятие роботов увеличивает рабочие места. Одно исследование Юнгмиттага и Пезоле о принятии промышленных роботов в 41 стране между 2000 и 2014 годами находит, что принятие роботов увеличило занятость и реальную добавленную стоимость ежегодно на 0,32 и 0,78 процента, при этом производство захватывало примерно 53 процента прироста занятости и 71 процент прироста реальной добавленной стоимости.

Роботы — ключевые инструменты для повышения продуктивности. На сегодняшний день большинство принятия роботов произошло в производстве, где они выполняют широкий спектр ручных задач более эффективно и последовательно, чем люди. Но с продолжением инноваций, использование роботов распространяется на другие секторы, от сельского хозяйства до логистики и гостеприимства. Роботы становятся дешевле, более гибкими и более автономными, в части за счет включения искусственного интеллекта. Некоторые роботы заменяют человеческих рабочих; другие — коллаборативные роботы, или «коботы», которые работают рядом с рабочими — дополняют их. По мере продолжения этого тренда, принятие роботов, вероятно, будет ключевым детерминантом роста продуктивности и потенциально переформирует глобальные цепочки поставок.

Заключение

Подводя итог, следующая производственная система будет приветственным развитием для глобальной экономики, переживающей отсталые инвестиции и рост продуктивности. Эта следующая технологическая волна несет потенциал привести к благоприятному циклу увеличенных инвестиций, более быстрых темпов продуктивности и роста зарплат, и больших расходов. Кажется вероятным, что развитые нации выиграют больше, как от более высоких темпов инвестиций и роста продуктивности, так и от производственных систем, более пригодных для локализованного производства. Более того, невзирая на некоторые исследования, предполагающие, что следующая производственная система приведет к более высокой структурной безработице и сниженным доходам труда, доказательства и логика предполагают, что структурная безработица не увеличится, и труд получит значительную долю выгод (аналогично историческим долям). Политикам следовало бы поддерживать — а не сопротивляться — развитию следующей производственной системы.

Источники:

Citi and Oxford Martin School 2016, «Technology at Work v2.0,» Citi GPS: Global Perspectives & Solutions (January 2016), https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2.pdf

Astrid Krenz, «Robots, Reshoring, and the Lot of Low-Skilled Workers» (working paper, University of Göttingen, Center for European, Governance and Economic Development Research, 2018), https://www.econstor.eu/bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf.

Timothy DeStefano Koen de Backer et al., «Industrial Robotics and the Global Organisation of Production» (working paper, OECD, February 2018), https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en.pdf.

Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, «The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?» Oxford University, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo….

Andre Jungmittag and Annarosa Pesole, «The impact of robots on labour productivity,» 2019, JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology 2019/08.

Этот пост — краткое содержание более длинного отчета ITIF, который можно найти at: https://itif.org/publications/2019/10/15/robotics-and-future-production…