Роботы, мечтательный бизнес и будущее работы

Гэвин Джексон — старший вице-президент и управляющий директор UiPath в регионе EMEA .

Я вспоминаю цитату моего бывшего босса Джеффа Безоса, который сказал:«Делайте ставку на мечтательный бизнес с неограниченным потенциалом роста. У этих мечтательных предприятий есть 4 характеристики:1) Клиенты любят их. 2) Они вырастают до очень больших размеров. 3) У них высокая доходность капитала. 4) Они могут сохраняться десятилетиями».

Если вы посмотрите на составные части Amazon, эти характеристики сохранятся и станут чрезвычайно успешными, но, тем не менее, когда-то они были «ставкой». Таким образом, решение отправиться в новое приключение за пределами Amazon — это смелая ставка, к которой не относились легкомысленно.

Благодаря тому, что я возглавлял Amazon Web Services (AWS) в регионе, я был в непосредственной близости от проблем, с которыми сталкиваются крупные предприятия и правительства, обслуживая своих клиентов и граждан так, как они ожидают в эпоху цифровых технологий.

В равной степени я был близок к «новеньким ребятам в квартале» и их бунтарскому менталитету. Эти новички рождены цифровыми людьми с такими природными характеристиками, как ненасытный аппетит к извлечению ценности из данных, отвращение к потраченному впустую капиталу и время, затрачиваемое на недифференцируемые задачи, в сочетании с одержимостью вкладывать свою энергию в работу с клиентами. Короче говоря, они ориентированы на облако, автоматизацию и клиента.

Мой опыт работы с крупными предприятиями и правительствами говорит мне, что эти характеристики являются простым выражением того, чего они хотят достичь, более крупные организации просто называют это «цифровой трансформацией». Общий принцип, который клиенты называют стратегией цифровой трансформации, заключается в том, чтобы «использовать технологии и платформы, чтобы снять с людей недифференцированную тяжелую работу, чтобы они могли сосредоточиться на инновациях для клиентов».

Именно здесь моя бывшая команда в AWS (доступны и другие облачные платформы) добилась успеха за последнее десятилетие, помогая клиентам избавиться от монотонной тяжелой работы по закупке и управлению технологической инфраструктурой, чтобы они могли быстрее внедрять инновации для клиентов. Параллель, которую я здесь провожу, заключается в том, что облачные платформы помогли клиентам высвободить время и ускорить внедрение инноваций, помогая им внедрить облачный принцип работы. Но то же самое верно для любой работы, а не только для DevOps и IT Ops. Что, если бы вы могли убрать недифференцированную тяжелую работу по всем функциям? Насколько большего количества инноваций и клиентоориентированности мы могли бы добиться?

Войдите в мир интеллектуальной автоматизации.

Согласно McKinsey &Company, «компании, внедряющие интеллектуальные технологии автоматизации, могут значительно повысить производительность и занять лидирующие позиции в своих отраслях, даже если их усилия способствуют повышению производительности на уровне экономики».

Это касается каждого человека, работающего в любой сфере деятельности. Представьте, какими инновационными, ориентированными на данные, клиентоориентированными, продуктивными, прогрессивными и счастливыми мы могли бы быть. Представьте себе, что те же принципы применяются дома, а роботы-помощники управляют домашним хозяйством, работая от вашего имени, чтобы экономить деньги, зарабатывать деньги, подавать налоговые декларации, заказывать повторные рецепты или управлять вашими коммуникациями. Работа и домашняя жизнь могли бы быть намного более полезными, если бы в мире существовала компания, которая удовлетворяла бы эти потребности.

Поэтому, делая свою смелую ставку (благодаря культуре одержимости клиентами Amazon), я имел возможность уменьшить шансы, действительно слушая клиентов и понимая, чего они действительно хотят. Клиенты всех размеров ненавидят отходы. Компании в любой отрасли хотят, чтобы больше их драгоценного человеческого и финансового капитала было направлено на создание инноваций для своих клиентов.

Каждый работник в каждой компании и отрасли знает, что каждый день они тратят несколько часов на работу, что никак не способствует процессу инноваций или дифференциации, и все же мы все знаем, что должны это делать.

Каждая компания ищет путь наименьшего сопротивления. Все чаще этот путь определяется программным обеспечением и данными. И в любом случае путь между работником, программным обеспечением и данными — это пользовательский интерфейс (UI).

Итак, я сделал ставку на UiPath.

Неограниченный потенциал

Признаюсь… я занудный фанат Marvel, и мой любимый персонаж — Тони Старк (Железный человек). Мы все жаждем мира, в котором у нас есть доступ к интеллектуальному помощнику, который может выполнять тяжелую работу, необходимую для того, чтобы просто дать нам информацию по команде. Реакция на наши действия. Или, лучше, (за)действие. Задачи, которые выполняются там, где нам даже не нужно спрашивать.

Если бы Железный Человек был реальным в сегодняшней технологической парадигме, я могу представить Тони Старка, летящего над вражеской территорией в своем костюме и командующего ДЖ.А.Р.В.И.С. (компьютер с искусственным интеллектом) «дайте мне данные о количестве плохих парней, составе стен комплекса и вероятности успешного выполнения миссии». Звучит убедительно.

Тогда я могу представить, что J.A.R.V.I.S. отвечая:«Сэр, я просматриваю все спутниковые системы и собираю планы комплекса, чтобы определить состав стен. Это займет некоторое время. Мне нужно попросить системных парней как минимум из 12 систем выполнить запросы. Двое из них в отпуске. Одна система старше нашего самого старшего инженера, и мы, вероятно, не должны связываться с этим. В настоящее время это номер 62 в их очереди. Я нашел рисунки, но мой алгоритм машинного обучения (ML) не понимает изображение. Так что я не могу дать вам никакой информации по этому поводу. Что касается вероятности успеха - я вам отвечу."

Каким бы невероятным ни казалось это повествование, оно не так уж далеко от реальных сценариев. Простые деловые вопросы не дают простых и немедленных деловых ответов. Процессы выполняются вручную, системы разрознены, а источников данных много. Количество человеческих усилий в недифференцируемой части интеграции элементов для получения результата огромно, и остается лишь небольшое количество времени для реального понимания и бизнес-результатов.

Хотя мы еще не совсем готовы к созданию «Железного человека», роботы UiPath очень умны и становятся умнее с каждым днем. Наши роботы могут извлекать контент в различных формах из множества систем. Они могут понимать контекст и принимать разумные решения. Они могут извлекать данные из многих источников, а также выполнять чтение и запись в различные базы данных. У них есть встроенные навыки, такие как понимание процессов, понимание документов, разговорное понимание и визуальное понимание. Они интегрируются с пользовательскими интерфейсами, включая цифровых голосовых помощников. Они подключаются к множеству системных API. Они могут работать без присмотра и работать для автоматизации рабочего процесса последующего процесса или с участием, как в J.A.R.V.I.S. пример.

Роботы UiPath работают в рамках задачи, в рамках набора процессов, на уровне предприятия и на уровне пользователя. Они в равной степени способны увеличить объем работы как крупнейших предприятий на планете, так и самых маленьких, потребителей и цифровых компаний. Это действительно неограниченный потенциал.

Компания вырастает до очень больших размеров

UiPath — это платформа, которая выходит за рамки узких категорий клиентов, типов пользователей и даже технологических интеграций. Это актуально как для крупных предприятий, таких как Walmart, Orange и GE, так и для небольших организаций.

UiPath актуален как для действующих цифровых трансформеров, так и для мятежных цифровых аборигенов, таких как Uber, Google и Amazon. Мы применимы к автоматизации процессов в компании, таких как финансы, управление персоналом, продажи, маркетинг, а также к автоматизации отдельных задач.

Автоматизация стоит на повестке дня 84 % руководителей, а 93 % корпоративных компаний рассматривают интеллектуальную автоматизацию и роботизированную автоматизацию процессов (RPA) как «старт» цифровой трансформации.

UiPath имеет тысячи клиентов и стала самой быстрорастущей частной компанией-разработчиком программного обеспечения в истории, в том, что сегодня называют самой быстрорастущей категорией программного обеспечения.

Мы коснулись только поверхности изобилия. Подобно заявлению Билла Гейтса в 1980 году о том, что компьютер должен быть на каждом столе и в каждом доме, миссия нашего основателя Дэниела Дайнса — иметь робота для каждого работника и для каждого человека. Он представляет себе программных роботов, которые каждый день работают на людей, улучшая их жизнь и ускоряя человеческие достижения.

Роботы UiPath — это также путь к производству искусственного интеллекта (ИИ)/МО. AI Fabric – это функция перетаскивания, которая позволяет клиентам использовать алгоритмы машинного обучения или примитивы искусственного интеллекта и внедрять их в реальные рабочие процессы.

Покупателям это нравится

Несмотря на то, что я 20 лет занимаюсь технологиями, помогая развивать новые категории технологий (AWS, VMware, EMC), я никогда не видел такого раннего развития и принятия клиентами, которое я наблюдаю в UiPath.

Наша ментальная модель на кончике маховика UiPath заключается в том, чтобы создавать решения для автоматизации, которые клиенты ценят и любят.

Мы стремимся создавать решения, которые могут предоставить эмпирические доказательства ценности для бизнеса, а также вызывать настоящие эмоции, такие как облегчение, удивление, счастье и даже любовь. Представьте себе проект, который быстро окупается, но при этом дает вам чувство облегчения от того, что вы решили проблему, которая истощала ресурсы или убивала боевой дух в вашей команде. Он очень мощный и почти всегда приводит к дальнейшему обнаружению других подобных решений в масштабах предприятия.

Для создания решений, которые ценят и любят клиенты, требуется экосистема партнеров-единомышленников.

Нашими партнерами являются компании, которые решают проблемы или создают возможности для клиентов и считают, что автоматизация находится на критическом пути. Примерами могут служить горизонтальные поставщики программного обеспечения (например, контакт-центр, закупки, управление персоналом, продажи, маркетинг и т. д.) и вертикальные отраслевые поставщики программного обеспечения (например, банковское дело, страхование, телекоммуникации, розничная торговля и т. д.).

UiPath имеет открытую культуру и платформу и позволяет сотням разработчиков программного обеспечения использовать платформу UiPath и создавать решения для клиентов.

Более 400 000 человек пользуются нашей открытой и бесплатной обучающей платформой, что, в свою очередь, расширяет возможности наших клиентов по созданию собственных систем автоматизации.

Похожее чтение :Ваше право на роботов:почему будущее автоматизации зависит от демократизации RPA

Многие из наших клиентов представляют свои проекты автоматизированных рабочих процессов на нашем открытом и бесплатном рынке UiPath Go! чтобы ускорить путь к бизнес-результатам.

Клиентам действительно нравится то, за что мы боремся (открытость) и то, что мы предлагаем (решения для ценности и любви).

Это может длиться десятилетиями

Если придумать еще один Безос(изм), это все еще первый день для интеллектуальной автоматизации, RPA и ИИ, что, по нашим оценкам, может принести 6 триллионов долларов.

Мы находимся на ранних стадиях широкого внедрения на предприятиях, и категории еще полностью не определены. В конце концов, является ли UiPath компанией по автоматизации? Конечно. Это робототехническая компания? Что-то вроде. Это компания, занимающаяся искусственным интеллектом? Абсолютно.

Со временем клиенты всех размеров, во всех отраслях и на всех континентах реализуют свои стратегии цифровой трансформации. Эти стратегии будут включать в себя такие принципы работы, как «Сначала облако», «Сначала клиент», «Сначала автоматизация» и «Сначала искусственный интеллект».

Потребители будут все чаще принимать решения о покупке на основе того, что рекомендует их программный робот-помощник, и он будет разумно выполнять задачи от нашего имени. Аугментация людей и роботов станет новой нормой.

В конечном счете, ни одна ставка никогда не бывает гарантированной. Я узнал от лучших умов мира, что если вы сосредоточитесь на клиентах и ​​сделаете их центром своей вселенной, вы не ошибетесь.

Я считаю, что культура UiPath очень хорошо согласуется с культурой, к которой я привык, которая сосредоточена на клиентах.

Я считаю, что автоматизация на основе ИИ в первую очередь так же важна, если не больше, для цифровой трансформации и человеческого прогресса, как и облачные технологии, но это две стороны одной медали.

Я могу представить UiPath как компанию поколения, позволяющую моим детям выйти на рабочее место с навыками управления программными роботами и заставить их работать от их имени. Я могу представить, что в результате их баланс между работой и личной жизнью стал намного более полезным, чем у предыдущих поколений.

Я бросил кости. Я надеюсь, что за эти годы мне удалось завоевать доверие клиентов и партнеров, и они откроют свои двери для этой новой возможности. Только время покажет.