Роботы, видение предприятия и будущее работы

Гавин Джексон — старший вице-президент и управляющий директор EMEA в UiPath.

Вспоминаю цитату моего бывшего шефа Джеффа Безоса, который сказал: «Ставь на мечтательные бизнесы с неограниченным вверхом. У этих мечтательных бизнесов 4 характеристики: 1) Клиенты их любят. 2) Они растут до очень больших размеров. 3) У них сильная отдача на капитал. 4) Они могут просуществовать десятилетиями».

Когда вы смотрите на составные части Amazon, эти характеристики сохраняются и стали дико успешными, но тем не менее, они когда-то были «ставками». Так что решение отправиться в новое приключение за пределами Amazon — смелая ставка и та, которая не была принята налегке.

Как привилегия моей работы по руководству Amazon Web Services (AWS) в регионе, у меня была близкая близость к вызовам, с которыми сталкиваются крупные предприятия и правительства в обслуживании своих клиентов и граждан в манере, которую они ожидают в цифровую эпоху.

У меня была равная близость к «новым ребятам на блоке» и их инсургентной ментальности. Эти новички — born-digital с нативными характеристиками, как жадный аппетит к сбору ценности из данных, неприязнь к потраченному капиталу и времени на недифференцирующие задачи, объединенные с одержимостью вкладывать свою энергию в клиентский опыт. Короче, у них cloud-first, «automation-first», customer-first мышление.

Мой опыт с крупными предприятиями и правительствами говорит мне, что эти характеристики — простое артикулирование того, чего они тоже хотят достичь, просто крупные организации называют это «цифровой трансформацией». Общий принцип, который клиенты цитируют для стратегии цифровой трансформации — «использовать технологии и платформы для удаления недифференцирующей тяжелой работы из людей, чтобы позволить им фокусироваться на инновациях для клиентов».

Именно здесь моя бывшая команда в AWS (другие облачные платформы доступны) была успешна за прошедшее десятилетие — помогая клиентам удалять недифференцирующую тяжелую работу по закупке и управлению технологической инфраструктурой, чтобы они могли инновировать быстрее для клиентов. Параллель, которую я провожу здесь, в том, что облачные платформы помогли клиентам освободить время и ускорить инновации, помогая им внедрять cloud-first операционный принцип. Но то же верно для всей работы, не только DevOps и IT Ops. Что, если вы могли бы удалить недифференцирующую тяжелую работу всей работы во всех функциях? Насколько больше инноваций и фокуса на клиенте мы могли бы достичь?

Войдите в мир интеллектуальной автоматизации.

По данным McKinsey & Company, «Компании, внедряющие технологии интеллектуальной автоматизации, могут реализовать существенные приросты производительности и взять лидирующие позиции в своих отраслях, даже когда их усилия способствуют экономическим увеличениям продуктивности».

Это говорит к каждому человеческому работнику в каждой сфере работы. Представьте, насколько инновационными, дано-центричными, клиенто-центричными, продуктивными, прогрессивными и счастливыми мы могли бы быть. Представьте те же принципы, примененные дома, с роботизированными ассистентами, управляющими домашним администрированием, работающими от вашего имени для экономии денег, заработка денег, подачи налоговых деклараций, заказа повторных рецептов или управления вашими коммуникациями. Работа и домашняя жизнь могли бы быть гораздо более вознаграждающими, если бы в мире существовала компания для удовлетворения этих потребностей.

Так что, делая свою смелую ставку (благодаря культуре Amazon одержимости клиентом) у меня была роскошь снизить шансы, действительно слушая клиентов и понимая, что они действительно, действительно хотят. Клиенты всех размеров ненавидят потерю. Компании в любой отрасли хотят больше их драгоценного человеческого и финансового капитала, рассеянного в процессе инноваций для их клиентов.

Каждый работник в каждой компании и отрасли знает, что они тратят несколько часов работы каждый день, которые не вносят вклад в процесс инноваций или дифференциации никак, и все же мы все знаем, что мы должны это делать.

Каждая компания ищет путь наименьшего сопротивления. Все чаще этот путь ведет софтом и данными. И в каждом случае путь между работником и софтом и данными — это пользовательский интерфейс (UI).

Итак, я поставил на UiPath.

Неограниченный вверх

Признаю... я фанат Marvel и мой любимый персонаж — Тони Старк (Железный человек). Все мы стремся к миру, где у нас есть доступ к интеллектуальному ассистенту, который может нести тяжелую работу, необходимую для простого предоставления нам интеллекта по команде. Реакция на наше действие. Или лучше, (про)действие. Задачи, которые выполняются, где нам даже не нужно спрашивать.

Если Железный человек был бы реален в сегодняшней технологической парадигме, я могу представить Тони Старка летящего над вражеским комплексом в своем костюме и командующего J.A.R.V.I.S. (компьютер ИИ) «дай мне отчет о количестве плохих парней, составе стен комплекса и вероятности успешной миссии». Звучит убедительно.

Тогда я могу представить J.A.R.V.I.S. отвечающего: «Сэр, я ищу во всех спутниковых системах и собираю планы комплекса, чтобы определить состав стен. Это займет время. Мне нужно попросить системных парней по крайней мере 12 систем запустить запросы. Двое из них в отпуске. Одна система старше нашего старейшего инженера и нам, вероятно, не стоит с ней возиться. Сейчас она номер 62 в их очереди. Я нашел чертежи, но мой алгоритм машинного обучения (ML) не понимает изображение. Так что я не могу дать вам никакую интеллектуальную информацию по этому. Что касается вероятности успеха — я вернусь к вам».

Насколько невероятно это повествование ни звучало, это не слишком далеко от реальных сценариев. Запрос простых бизнес-вопросов не дает простых или немедленных бизнес-ответов. Процессы ручные, системы разрознены, источники данных многочисленны. Количество человеческих усилий в недифференцирующей части интеграции элементов для получения результата огромно и оставляет лишь малое количество времени для реального инсайта и бизнес-результатов.

Пока мы не совсем «Iron-Man-ready», роботы UiPath супер умные и становятся умнее каждый день. Наши роботы могут извлекать контент в различных формах из множества систем. Они могут понимать контекст и принимать интеллектуальные решения. Они могут извлекать данные из множества источников и читать и писать в различные базы данных. У них встроены навыки вроде понимания процессов, понимания документов, понимания разговоров и визуального понимания. Они интегрируются с UI, включая цифровые голосовые ассистенты. Они подключаются к множеству системных API. Они могут быть unattended и работать для автоматизации нисходящего процессного workflow или attended как в примере J.A.R.V.I.S.

Роботы UiPath работают внутри задачи, внутри набора процессов, на уровне всего предприятия и на уровне пользователя. Они равнозначно способны расширять работу от крупнейших предприятий планеты до самых маленьких, до потребителей и до digital-native компаний. Действительно есть неограниченный вверх.

Компания растет до очень большого размера

UiPath — платформа, которая выходит за узкие категории клиентов, типы пользователей и даже технологические интеграции. Она так же актуальна для крупных предприятий, таких как Walmart, Orange и GE, как и для малых организаций.

UiPath актуальна для инкамбентных цифровых трансформеров, так и для инсургентных digital natives, таких как Uber, Google и Amazon. Мы актуальны для кросс-компаний процессных автоматизаций, таких как финансы, HR, продажи, маркетинг, так и для индивидуальных задач автоматизации.

Автоматизация в повестке дня у 84% CEO и 93% предприятий видят интеллектуальную автоматизацию и роботизацию процессов (RPA) как «запуск» цифровой трансформации.

UiPath имеет тысячи клиентов и стала самой быстрорастущей частной софтверной компанией в истории, в том, что называется самой быстрорастущей программной категорией сегодня.

Мы только поцарапали поверхность изобилия. Так же, как декларация Билла Гейтса в 1980 году иметь компьютер на каждом столе и в каждом доме, наш основатель Даниэль Динес имеет миссию иметь робота для каждого работника и для каждого человека. Он видит программных роботов, работающих для людей каждый день для улучшения их жизни и ускорения человеческих достижений.

Роботы UiPath также являются путем к продакшн искусственному интеллекту (ИИ)/ML. AI Fabric — это drag-and-drop функция, которая позволяет клиентам использовать ML-алгоритмы или ИИ-примитивы и ставить их в реальные workflow.

Клиенты это любят

Несмотря на мои 20 лет в технологиях, помогая культивировать новые технологические категории (AWS, VMware, EMC), я никогда не видел типа ранней тракции и принятия клиентами, которых я свидетельствую в UiPath.

Наша ментальная модель на вершине UiPath flywheel — производить решения автоматизации, которые клиенты ценят и любят.

Мы стремимся производить решения, которые могут предоставить эмпирические доказательства бизнес-ценности и которые также вызывают реальные чувства эмоций, такие как облегчение, удивление, счастье и даже любовь. Представьте проект, который быстро окупается, но также дает вам чувство облегчения, что вы решили проблему, которая высасывала ресурсы или убивала мораль в вашей команде. Это очень мощно и почти всегда ведет к дальнейшему открытию других таких решений по всему предприятию.

Построение решений, которые клиенты ценят и любят, требует экосистемы единомышленников-партнеров.

Наши партнеры — это компании, которые решают проблемы или создают возможности для клиентов и видят автоматизацию как находящуюся на критическом пути. Примеры — горизонтальные поставщики ПО (contact center, procurement, HR, sales, marketing и т.д.) и вертикальные отраслевые поставщики ПО (банкинг, страхование, телеком, ритейл и т.д.).

У UiPath открытая культура и платформа, и позволяет сотням софтверных компаний строить на платформе UiPath и создавать решения для клиентов.

У нас более 400 000 людей используют нашу открытую и бесплатную платформу обучения, что в свою очередь ускоряет способность наших клиентов строить свои собственные автоматизации.

Связанное чтение: Ваше право на роботов: почему будущее автоматизации зависит от демократизации RPA

Многие из наших клиентов отправляют свои дизайны workflow автоматизации на наш открытый и бесплатный маркетплейс UiPath Go! для ускорения пути к бизнес-результатам.

Клиенты действительно любят то, за что мы стоим (открытость) и то, что мы доставляем (решения для ценности и любви).

Это может просуществовать десятилетиями

Чтобы придумать другой Bezos-изм, это все еще день первый для интеллектуальной автоматизации, RPA и ИИ, в том, что мы оцениваем как $6 трлн возможность.

Мы на ранних стадиях массового предприятий принятия и категории все еще полностью определяются. В конце концов, UiPath — компания автоматизации? Конечно. Это компания робототехники? Вроде бы. Это ИИ-компания? Абсолютно.

В полноте времени клиенты всех размеров, по всем отраслям, на всех континентах выполнят свои стратегии цифровой трансформации. Эти стратегии будут включать операционные принципы вроде cloud first, customer first, automation first и AI first.

Потребители будут все чаще принимать покупательские решения на основе того, что рекомендует их программный робот-ассистент, и он будет интеллектуально выполнять задачи от нашего имени. Аугментация человеческих и роботизированных работников станет новой нормой.

В конечном счете, никакая ставка никогда не является уверенной вещью. Я научился у лучших умов в мире, что если вы фокусируетесь на клиентах и делаете их центром вашей вселенной, вы не можете сильно ошибиться.

Я верю, что культура UiPath очень хорошо выровнена с культурой, к которой я привык, которая центрируется на клиентах.

Я верю, что ИИ-питание automation-first так же решающе — если не больше — для цифровой трансформации и человеческого прогресса, чем cloud first, но что они две стороны одной монеты.

Я могу представить UiPath как генерационную компанию, позволяющую моим детям войти на рабочее место с навыками управлять и ставить программных роботов на их службу. Я могу представить их баланс работы-жизни будущим гораздо более вознаграждающим, чем у предыдущих поколений, в результате.

Я бросил кости. Надеюсь, я построил доверие с клиентами и партнерами за годы и что они откроют свои двери для этой новой возможности. Только время покажет.