Топ-4 вызова, стоящие перед Индустриальным Интернетом вещей (IIoT)

Видение более умного мира — где системы, оснащённые локальной обработкой и сенсорами, бесшовно делятся данными — ускоряется. Подключение этих систем друг к другу и к энд-пользователям уполномачивает бизнесы принимать данные-драйвенные решения.

Пока термин «Интернет вещей» (IoT) охватывает широкий спектр потребительских устройств — от умных домов и носимых фитнес-трекеров до коннектед игрушек — его промышленное подмножество, Индустриальный Интернет вещей (IIoT), охватывает умное сельское хозяйство, умные города, умные заводы и умную сетку утилит. «IIoT — это взаимосвязанная экосистема систем, платформ, устройств и приложений, спроектированных для обмена данными и интеллектом друг с другом и с более широкой средой», — объясняет Даиш Вадхва, стратегический мыслитель и IT-профессионал.

Широкая адопция драйвится пролиферацией доступных сенсоров и edge-процессоров, захватывающих и передающих данные в реальном времени. Индустрия 4.0 дальше позволяет производителям использовать аналитику данных для предиктивного обслуживания, минимального простоя, масштабируемого хранения и удалённого трекинга активов. Однако, несмотря на хайп, IIoT сталкивается с несколькими препятствиями, которые должны быть преодолены для раскрытия его полного потенциала.

Отсутствие стандартов

Отсутствие универсально принятых стандартов и документированных лучших практик подрывает надёжность IoT-устройств. Джефф Хастон из APNIC предупреждает, что без стандартов устройства могут вести себя непредсказуемо, напрягать сетевые ресурсы и вводить пробелы в безопасности. Давление затрат часто заставляет разработчиков спешить с продуктами на рынок, компрометируя качество дизайна. Для смягчения этих рисков разработчики должны инвестировать в надёжные инструменты конфигурации, интуитивные интерфейсы и стандартизированные протоколы. Непрерывное обучение — особенно в ИИ и IoT лучших практиках — остаётся необходимым для опережения.

Защита данных от корпораций

За пределами внешних хакеров, корпоративные энтити, разрабатывающие или распределяющие коннектед устройства, также могут получать доступ к чувствительным данным, поднимая значительные приватностные опасения — особенно во время финансовых транзакций. Компании как BP раздают Fitbits сотрудникам для мониторинга метрик здоровья и корректировки страховых премий, в то время как другие, такие как RadioShack, пытались продать или делиться собранными данными. Потребители должны scrutiniзировать политики приватности и условия устройств перед покупкой и рассматривать отказ от не-essential данных шеринга для защиты своей личной информации.

Целостность цепочки поставок

Надёжность, стоимость и прозрачность первостепенны, как производители и ранние адоптеры гонятся за внедрением IIoT-решений. Патрик Миллер, доверённый советник по защите критической инфраструктуры, отмечает, что цепочки поставок часто пересекаются с публичным мнением и политикой. Организации должны встраивать прозрачность и стандартизацию через производственный процесс, принимая открытые стандарты, обеспечивающие целостность железа и софта. Сегодня многие производители используют машинное обучение и бизнес-интеллект для извлечения инсайтов из внутренних данных, применяя предиктивное моделирование, оптимизацию процессов и симуляцию для уточнения своих цепочек поставок.

Регуляторные требования

Юридические и регуляторные вызовы выходят за пределы приватности. Трансграничные потоки данных, ответственность за непреднамеренное использование устройств и уязвимость к атакам безопасности всё требуют вдумчивого управления. Потому что технология продвигается быстрее регуляции, сервис-провайдеры, задача которых — вести IoT-развёртывания, борются, чтобы держать темп, создавая регуляторный лаг, который может экспонировать организации к риску.

Заключение

IoT быстро эволюционирует, формируемое фрагментацией, инновацией, путаницей и возникающими стандартами. По мере адаптации бизнесов, IoT будет всё больше конвергировать с облаком, большими данными, смартфонами и соцсетями, позволяя передовым сенсорам и новым приложениям переформировывать традиционные бизнес-модели. Технология также ускоряет sharing-экономику и long-tail модель, толкая устройства к гранулярным уровням и раскрывая новые использование, сервисы и потоки выручки. В конечном счёте, ценность сместится от изолированных устройств к комплексным решениям, создавая возможности для лидеров, готовых принять эту трансформацию.

Автор этого блога — Даиш Вадхва, стратегический мыслитель и IT Pro.

Об авторе:

Даиш Вадхва — стратегический мыслитель и IT-профессионал с более чем шестью годами опыта в цифровом маркетинге. Он превосходно доставляет высококоннектную техническую поддержку, оптимизирует продажи и автоматизирует инструменты для буста бизнес-продуктивности.