Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Секреты инфраструктуры Интернета вещей с умным городом

Растущее распространение технологии Интернета вещей (IoT) на основе датчиков обеспечивает более широкие возможности подключения к городским ландшафтам во всем мире. Уличные фонари часто играют ключевую роль в качестве катализатора этого процесса, поскольку они уже подключены к источнику питания, а их форма / высота позволяют им выполнять роль антенн для сенсорной сети.

Затем другие датчики могут подключаться к сети, подключаясь к каждой лампе для передачи данных с использованием связи с низким энергопотреблением. Это фактически то, что позволяет развивать сеть умного города без необходимости установки властями нового массива датчиков по всему городу.

Преимущества выходят далеко за рамки самих уличных фонарей. Расширенные возможности связи также могут иметь ключевое значение для улучшения дренажных систем; например, обеспечение безопасности мостов и уход за зелеными насаждениями, - говорит Маниш Джетва, технический директор Yotta .

Все эти процессы зависят от сенсорной технологии, отправляющей данные для анализа. Это делает критически важным внедрение технологической архитектуры, способной обрабатывать массовые потоки данных, а также помогать сопоставлять, упорядочивать и визуализировать такие данные, как статистика загрязнения, подробные сведения о состоянии дорожного покрытия или уровнях дренажа.

Но как именно работает эта архитектура? Что касается датчиков, городские власти обычно используют определенные API-интерфейсы, поскольку провайдеры обычно создают модели данных, специфичные для данных датчиков. Со стороны приложения API должен быть более гибким, чтобы эффективно объединять множество источников данных в единую систему.

Если интерфейс приложения слишком жесткий, необходимо будет разработать новые конечные точки API для получения каждого нового типа данных в системе, что приведет к увеличению затрат на процесс интеграции новых датчиков в центральный узел данных.

Однако всегда будет необходимо какое-то преобразование данных из API-интерфейсов для конкретных устройств в API-интерфейсы приложений доставки. Более того, это преобразование необходимо проводить в масштабе и по запросу, и именно здесь приходит на помощь подход микросервисов, в котором большие приложения разрабатываются из модульных компонентов или сервисов.

Одна из ключевых ролей микросервисов - это фильтр данных. Микросервисы могут помочь фильтровать несущественные данные, собранные датчиками, а затем передавать важные данные в нужные места, что позволяет проводить анализ данных на более общем уровне.

Например, власти могли установить несколько датчиков для измерения колебаний температуры в городе. Микросервисы могут предоставить здесь ценную услугу, сократив несколько измерений до ключевых уведомлений о превышении заранее определенного порога.

Одним из больших преимуществ микросервисов является то, что их можно быстро масштабировать, например, когда несколько датчиков решают отправлять данные одновременно, но они относительно недороги, поскольку обычно работают всего несколько секунд за раз и пользователи платят только за время использования.

После того, как микросервисы завершили свою работу, данные передаются через API-интерфейсы приложений умного города для обработки. На этом этапе приложение должно иметь мощный визуальный интерфейс, который поможет властям понять и разобраться в собранных данных.

Вот где так важен визуальный элемент интерфейса. Панели мониторинга должны быть на месте. Яркие значки и цвета могут использоваться, например, для различения элементов данных или связывания похожих элементов. Чтобы стимулировать взаимодействие с пользователем, в интерфейс могут быть встроены элементы удобства использования, которые дополнительно побуждают пользователей взаимодействовать с ним и взаимодействовать с ним, устанавливая шаблоны, анализируя результаты запросов данных и обеспечивая новые идеи.

Однако сами по себе идеи не имеют большого значения для построения умного города, если они не приводят к конкретным действиям. Это означает, что необходимо ввести правила, которые инициируют немедленные действия, такие как вызов сервисного инженера, если уличный фонарь выходит из строя, или посещение технического обслуживания, если дренажный желоб переполнен.

Этот элемент рабочего процесса жизненно важен для успеха любого подхода к управлению подключенными активами в умном городе - и им нельзя пренебрегать, если анализ, проводимый системой, должен привести к ощутимой операционной эффективности, экологическим преимуществам и безопасности во всем городе.

Потенциал умных городов очевиден. Технология Интернета вещей помогает улучшить связь между активами. Власти используют технологическую архитектуру, состоящую из микросервисов, API-интерфейсов и визуальных интерфейсов, чтобы использовать эту возможность подключения для сопоставления, упорядочивания и визуализации ключевых данных. Анализируя закономерности и тенденции в этих данных, они могут таким образом понять ряд проблем, влияющих на умный город, и предпринять шаги, чтобы сделать его более безопасным, продуктивным и лучшим местом для жизни.

Автор этого блога - Маниш Джетва, технический директор Yotta


Интернет вещей

  1. Что мне делать с данными ?!
  2. Приступаем к делу с помощью Интернета вещей
  3. Преимущества взаимодействия на рабочем месте
  4. Возможность интеграции визуальных данных с IoT
  5. В пути с IoT
  6. Три основных проблемы подготовки данных IoT
  7. Демократизация Интернета вещей
  8. Максимизация ценности данных IoT
  9. Почему мы не можем отложить защиту Интернета вещей в критически важной национальной инфраструктуре
  10. Рационально расходуйте свой доллар Интернета вещей