Четвертая промышленная революция

Произошли три основные промышленные революции. Первым был паровой двигатель, вторым - конвейер массового производства, а третьим - скорость компьютеров. Сегодня происходит четвертая революция под названием Индустрия 4.0. Индустрия 4.0 использует IoT (Интернет вещей) и IoS (Интернет систем) для улучшения производства с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Эта революция принесла не только новые технологии, но и необходимость научиться эффективно и ответственно использовать их. Возможно, Клаус Шваб сказал это лучше всего: «Мы должны разработать всеобъемлющее и разделяемое во всем мире представление о том, как технологии влияют на нашу жизнь и меняют нашу экономическую, социальную, культурную и человеческую среду. Никогда не было времени большего обещания или большей опасности ».

Возможное экономическое воздействие на Интернет вещей к 2025 году (в триллионах)

Источник:анализ Глобального института McKinsey

К 2025 году Интернет вещей принесет от 9 триллионов до 11,1 триллионов экономических последствий. Две трети стоимости будут генерироваться B2B. Самым быстрорастущим рынком будущего Интернета вещей является Индустрия 4.0. Вот некоторые технологии, которые повлияют на эту революцию…

Сети 5G

Один из первых вопросов, который задают люди при знакомстве с 5G, - насколько он на самом деле быстр. Скорость варьируется от 10 Гбит / с до 20 Гбит / с. Для сравнения, 4G составляет всего 1 Гбит / с. Чтобы проиллюстрировать, насколько быстр 20 Гбит / с, пользователи могут загрузить 600 МБ видео примерно за 34 секунды, в то время как 4G займет 2,3 минуты. 5G будет иметь возможность бесшовного открытого роуминга между сотовой связью и Wi-Fi. Пользователи смогут оставаться на связи внутри и вне помещений без повторной аутентификации? 5G позволит использовать MIMO (несколько входов, несколько выходов). Это означает, что одно устройство может иметь несколько передатчиков, которые смогут принимать и передавать данные. Прямо сейчас автономная сеть 5G построена на существующей инфраструктуре 4G. Однако автономная сеть 5G должна стать общедоступной к 2022 году. 5G изменит наш мир. 5G не только увеличит скорость и сократит задержку, но и создаст инновации, которые были бы невозможны с 4G. Более высокая скорость позволит бизнес-устройствам Интернета вещей подключаться быстрее.

Искусственный интеллект

Производители собирают 2 эксабайта операционных данных ежегодно. Эта информация поступает от датчиков, встроенных в двигатели, конвейерные системы и 5-осевые станки. Вот почему машинное обучение так важно. Необработанные данные необходимо преобразовать в полезную информацию. Бизнес-аналитика IoT преобразует эти данные с помощью искусственного интеллекта - например, данные о местоположении в реальном времени анализируются для предоставления информации для планирования, прогнозирования и принятия действий. Первым шагом в области искусственного интеллекта был поиск критически важных вариантов использования, таких как проверка качества продукции и планирование спроса, но сегодня этого недостаточно. С ИИ умные машины позаботятся о себе сами с помощью профилактического обслуживания. Это означает, что машина сможет решить свои проблемы до того, как возникнет проблема. Прямо сейчас прототипы ИИ помещаются в живую инженерную среду. Эти прототипы, «которые собирают данные в реальном времени в реальном времени», интегрируются с существующими производственными системами для проверки новых идей, по крайней мере, до тех пор, пока не будет успешно подтверждена пропускная способность автономных систем искусственного интеллекта. Одна из самых больших проблем с ИИ - это прочная основа управления данными и талант ИИ / данные. Критические варианты использования будут продолжать быстро меняться, поэтому важно создать структуру, которая может быстро определять критические варианты использования и реагировать на них.

Робототехника

Нравится вам это или нет, но робототехника может обеспечить уровень качества, точности и производительности, превышающий человеческие возможности (даже в опасных средах). обрабатывающая промышленность. Это не означает, что потребность в людях полностью исчезнет. Совместная робототехника (или коботы) начинает становиться альтернативой в производстве и, как ожидается, станет огромным разрушителем для малых и средних предприятий. Ожидается, что к 2025 году рыночная стоимость коботов достигнет 9,7 миллиарда. Этот тип робототехники позволит машинам и человеку работать вместе. Хотя кобот может звучать как противоположность IIoT, на самом деле это огромный шаг вперед. В частности, кобот шестой ступени, который предполагает не только тесное взаимодействие человека и робота, но и робот находится на мобильной платформе и может перемещаться в любое место на производственном предприятии. С мобильными активами возникает необходимость в отслеживании активов.

Периферийные вычисления

Облачные вычисления имеют три основные модели обслуживания:SaaS, PaaS, IaaS. Однако его применение для будущего производства - это информация в реальном или близком к реальному времени. Как упоминалось ранее, производители ежегодно собирают 2 эксабайта данных. И потребуются мощные облачные вычисления, чтобы превратить эти данные в информацию, которую можно будет использовать для быстрых решений, основанных на фактах. Проблема с превращением данных в информацию - это вычислительная мощность. Здесь на помощь приходят периферийные вычисления. Это уменьшает задержку, избегая облака и приближая граничную сеть к устройству через децентрализованную вычислительную инфраструктуру. Граничные вычисления - это то, как датчики могут определять местную погоду или местонахождение устройства в режиме реального времени. Согласно Gartner, «традиционные центры обработки данных выйдут из строя к 2025 году».

Будущее Индустрии 4.0

Ни одно путешествие не обходится без препятствий, и есть несколько препятствий, которые производителям необходимо будет устранить, прежде чем Индустрия 4.0 станет мейнстримом. Эти проблемы бывают разных форм и форм, например, конфиденциальность и безопасность или установка новой технологии. Сейчас большинство производителей находятся в тестовом сезоне. Они накладывают новые датчики и прототипы искусственного интеллекта на существующую инфраструктуру. Здесь, в Link-Labs, мы специализируемся на экономичном отслеживании активов внутри и вне помещений и на RTLS, которые предоставляют отчеты и аналитику для использования этих данных для эффективного управления вашими процессами. Если вам нужна помощь, чтобы сделать шаг в будущее производства Интернета вещей, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.