Будущее центров обработки данных

Мир потребляет огромное количество данных каждый день - около 2,5 квинтиллионов байтов данных каждые 24 часа, а теперь и того больше, благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и Интернета вещей. Благодаря этому центры обработки данных стали важной частью нашей жизни.

Наши устройства становятся более высокотехнологичными и производят больше данных, чем когда-либо прежде. Фактически, 90% всех данных сегодня были созданы только за последние два года. Все эти данные поступают в центры обработки данных.

Хотя искусственный интеллект и Интернет вещей создают много данных, которые мы производим, эти же достижения станут неотъемлемой частью управления данными и важной частью будущего центров обработки данных. В этой статье рассматривается будущее экосистемы центров обработки данных и прогнозируется, что ждет отрасль.

Сети 5G станут реальностью

Как вы можете ясно видеть, мы производим данные с чрезвычайно высокой скоростью. Мы также быстро обрабатываем эти данные, и нам нужно будет продолжать делать это в связи с развитием технологий и данными, которые производят эти устройства.

Сети 5G могут помочь улучшить скорость передачи данных, надежность и возможности подключения. Verizon в настоящее время использует неофициальную версию 5G для домашних интернет-сервисов, но глобальная стандартная версия будет запущена в 2019 году.

Больше периферийных систем, вероятно, станут побочным продуктом будущих сетей 5G. Системы на базе периферии уменьшат задержку и предложат более высокую скорость, особенно для тех, кто живет в более сельских районах.

Прогнозируемая скорость 5G изменит способ построения центров обработки данных, и соединения будут значительно быстрее, чем это было в прошлом. А из-за прогнозируемой скорости 5G искусственный интеллект также может сыграть важную роль в технологиях центров обработки данных.

Периферийные вычисления

Edge Computing станет еще одним достижением, которое изменит способ работы центров обработки данных. Edge добавляет небольшие концентраторы центров обработки данных между текущими центрами обработки данных и пользователем. Благодаря добавлению точки подключения шлюза пользовательский интерфейс и соединение становятся быстрее и надежнее.

Из-за пограничной сети способ построения центров обработки данных также будет другим. Мы увидим больше микроцентров обработки данных, встроенных в уже существующие башни. Эти микроцентры обработки данных будут обрабатываться так же, как существующие центры обработки данных, но они будут расположены ближе к предприятиям, которые находятся в сети передачи данных. Проблемы с задержками уйдут в прошлое. Когда Edge Networking находился на начальной стадии, многие отраслевые эксперты (включая Data Center Frontier) полагали, что Edge откажется от облака, и только центры обработки данных выиграют. Но мы прогнозируем, что все трое будут работать вместе, делая связь в мире сильнее, чем когда-либо прежде. Интернет вещей также сделает периферийные сети вероятной частью будущих центров обработки данных.

Интернет вещей

Оптимизация управления центром обработки данных может быть сложной задачей, но новые технологии упрощают улучшение работы центров обработки данных. Интернет вещей улучшит безопасность, поток данных, требования к хранилищу и возможности доступа, что упростит работу менеджеров центров обработки данных. Управление повседневными задачами, такими как обновление систем, настройка, установка исправлений и мониторинг, будет осуществляться через Интернет вещей. Запуск центра обработки данных с помощью IoT также может гарантировать, что центр обработки данных будет более экологически чистым, благодаря поиску наилучших настроек в режиме реального времени. Интернет вещей становится все более популярным в наших домах, но вскоре он также станет неотъемлемой частью управления центром обработки данных.

Искусственный интеллект станет стандартом

Искусственный интеллект уже реализован в некоторых центрах обработки данных по всему миру, но из-за всех положительных преимуществ, которые он предлагает, мы считаем, что ИИ станет стандартом в мире центров обработки данных. AI уже помог Google сократить расходы на электроэнергию на 40% за счет оптимизации своих серверов. ИИ также можно использовать в целях безопасности.

Искусственный интеллект - очень важное технологическое достижение, особенно когда речь идет об управлении центрами обработки данных. Прогнозная аналитика и статистические алгоритмы - две основные причины того, как ИИ будет использоваться для оптимизации работы центра обработки данных. И, как и Интернет вещей, искусственный интеллект также поможет управлять температурой, безопасностью, вентиляцией и другими потенциальными опасностями.

Центры обработки данных, управляемые искусственным интеллектом, потенциально могут занять место менеджеров центров обработки данных в будущем. Потенциально экономит бизнесу много денег. Dac, первый оператор ЦОД на базе искусственного интеллекта, уже представлен. Новая технология LitBit использует систему Интернета вещей, которая диагностирует проблемы в центре обработки данных, включая утечки воды, проблемы с охлаждением и ослабление проводов.

Заключение

Так как мы потребляем данные (2,5 квинтиллиона байтов данных каждые 24 часа), нам понадобятся будущие центры обработки данных, которые будут больше, мощнее и быстрее. Но упомянутые нами технологические достижения откроют для центров обработки данных будущее. Искусственный интеллект, Интернет вещей и периферийные вычисления станут важной частью будущего центров обработки данных.