Будущее центров обработки данных: тренды, технологии и устойчивость

Мир потребляет огромное количество данных каждый день — около 2,5 квинтиллиона байт данных каждые 24 часа, и теперь еще больше с достижениями в искусственном интеллекте и Интернете вещей. Из-за этого центры обработки данных стали жизненно важной частью нашей жизни.

Наши устройства становятся более высокотехнологичными и производят больше данных, чем когда-либо. Фактически, 90% всех данных сегодня было создано за последние два года. Все эти данные идут в центры обработки данных.

Хотя искусственный интеллект и Интернет вещей создают много этих данных, которые мы производим, эти же достижения будут неотъемлемой частью управления данными и важной частью будущего центров обработки данных. Эта статья смотрит на будущую экосистему центров обработки данных и предсказывает, что в хранилище для отрасли.

Сети 5G станут реальностью

Как вы можете ясно видеть, мы производим данные на исключительно высоких темпах. Мы также обрабатываем эти данные быстро и должны продолжать делать это из-за достижений в технологиях и данных, которые эти устройства производят.

Сети 5G могут помочь улучшить скорость передачи данных, надежность и подключенность. Verizon сейчас использует неофициальную версию 5G для домашних интернет-сервисов, но глобальная стандартная версия запустится в 2019 году.

Больше пограничных систем (edge-based) вероятно станут побочным продуктом грядущих сетей 5G. Пограничные системы снизят задержку и предложат более высокие скорости, особенно для тех, кто живет в более сельских районах.

Прогнозируемая скорость 5G изменит то, как строятся центры обработки данных, и соединения будут определенно быстрее, чем было в прошлом. И из-за прогнозируемой скорости 5G, искусственный интеллект также может играть большую роль в технологии центров обработки данных.

Крайние вычисления (Edge Computing)

Крайние вычисления будут еще одним продвижением, которое изменит то, как центры обработки данных будут функционировать. Edge добавляет небольшие хабы центров обработки данных между текущими центрами обработки данных и пользователем. Добавляя точку шлюзового соединения, пользовательский опыт и соединение быстрее и сильнее.

Из-за Edge-сетей, способ, которым строятся центры обработки данных, также будет отличаться. Мы увидим больше микро-центров обработки данных, встроенных в предсуществующие башни. Эти микро-центры обработки данных будут обрабатываться аналогично текущим центрам обработки данных, но они будут расположены ближе к бизнесам, которые находятся в сети данных. Проблемы задержки станут вещью прошлого. Когда Edge-сети были в своих ранних стадиях, многие отраслевые эксперты (включая Data Center Frontier) верили, что Edge отменит Облако, и только центры обработки данных выиграют. Но мы предсказываем, что все три будут работать вместе, делая подключенность мира сильнее, чем когда-либо. Интернет вещей также сделает Edge-сети правдоподобной частью будущих центров обработки данных.

Интернет вещей

Оптимизация того, как центр обработки данных управляется, может быть сложной — но новые технологии делают легче улучшение того, как центры обработки данных работают. Интернет вещей улучшит безопасность, поток данных, требования к хранению и возможности доступа, делая работу менеджеров центров обработки данных легче. Управление повседневными задачами, такими как обновление систем, конфигурация, патчинг и мониторинг, будет управляться Интернетом вещей. Запуск центра обработки данных с помощью IoT также может гарантировать, что центр обработки данных более экологичен, находя лучшие настройки в реальном времени. IoT становится более популярным в наших домах, но он также будет неотъемлемой частью управления центрами обработки данных в ближайшее время.

Искусственный интеллект станет стандартом

Искусственный интеллект уже был внедрен в некоторых центрах обработки данных по всему миру, но из-за всех положительных выгод, которые он предлагает, мы верим, что AI станет стандартом в мире центров обработки данных. AI уже помог Google сократить свой счет за энергию на 40% за счет оптимизации своих серверов. AI также может использоваться для целей безопасности.

AI — очень важное продвижение в технологиях, особенно когда речь идет об управлении центрами обработки данных. Предиктивная аналитика и статистические алгоритмы — две основные причины, как AI будет использоваться для оптимизации того, как центр обработки данных будет работать. И точно так же, как IoT, AI также поможет управлять температурой, безопасностью, вентиляцией и другими потенциальными опасностями.

Центры обработки данных, управляемые искусственным интеллектом, потенциально могут занять место человеческих менеджеров центров обработки данных в будущем. Потенциально экономя бизнесам много денег. Dac, первый оператор центра обработки данных на базе AI, уже представлен. Новая технология LitBit использует IoT-систему, которая будет диагностировать проблемы внутри центра обработки данных, включая утечки воды, проблемы с охлаждением и ослабленные провода.

Заключение

Тем способом, которым мы потребляем данные (2,5 квинтиллиона байт данных каждые 24 часа), нам понадобятся будущие центры обработки данных быть больше, сильнее и быстрее. Но эти технологические достижения, которые мы упомянули, приведут центры обработки данных в будущее. Искусственный интеллект, Интернет вещей и крайние вычисления будут жизненно важной частью будущего центров обработки данных.