Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Будущее подключенных устройств

С ростом мощи цифровых технологий концепция подключенной производственной системы, которая может распознавать, анализировать и реагировать, скоро станет реальностью. Это видение, получившее название «интеллектуальная граница», сочетает в себе вычислительную мощность, аналитику данных и расширенные возможности подключения, что позволяет получать ответы гораздо ближе к месту сбора данных. Он выводит развивающиеся возможности Интернета вещей (IoT) и Индустрии 4.0 на новый уровень.

Кибербезопасность играет сложную роль в этом видении. С одной стороны, технический прогресс может привести к улучшению возможностей кибербезопасности. С другой стороны, если такие технологические достижения созданы без учета конфиденциальности, целостности данных или устойчивости сети, они могут резко увеличить киберриски.

Возможности, обеспечивающие интеллектуальную границу, включают искусственный интеллект (AI), вычислительное оборудование, сетевые возможности и стандартные протоколы. Достижения в этих возможностях объединились, чтобы помочь связать воедино компоненты, ускоряющие реализацию Индустрии 4.0. Ключевые компоненты, обеспечивающие новые способы работы, новые продукты и услуги, а также создание новых ценностей:

В свете этих и других новых и перспективных технологий воображение кажется единственным ограничением широты и масштаба приложений для подключенных устройств. Вот несколько примеров, которые помогут воспользоваться преимуществами достижений:

Когда мы смотрим в будущее периферийных вычислений, подключенных устройств и Интернета вещей, кибербезопасность играет решающую и неотъемлемую роль. Каждая технология и каждое приложение может быть успешным или неудачным в зависимости от того, как кибербезопасность встроена в структуру. Иногда это называют надежной сетью вещей (TNoT). Целью усилий TNoT, возглавляемых NIST в сотрудничестве с промышленностью, является «защита устройств Интернета вещей от Интернета и защита Интернета от устройств Интернета вещей» путем повышения безопасности и надежности крупномасштабных развертываний Интернета вещей.

Децентрализованный характер будущего - включая удаленные подключенные устройства, интеллектуальные пограничные шлюзы, удаленные серверы и распределенных пользователей - требует тщательного планирования и рассмотрения способов сбора, обработки и использования данных. Сюда входят принципы развития надежной экосистемы технологических партнеров, безопасности устройств и протоколов, а также поддержания целостности и точности данных. Это также повлечет за собой значительный рост осведомленности, образования и обучения в области кибербезопасности, чтобы обеспечить безопасное развертывание, использование, мониторинг и обслуживание этих новых технологий.

Если вам нужна помощь в разработке стратегии обработки данных вашей производственной компании, у вас есть вопросы по кибербезопасности или вы хотите узнать больше о том, какими могут быть подключенные устройства в будущем вашей компании, свяжитесь с вашим местным центром MEP прямо сегодня!

Этот блог является частью серии, опубликованной для Национального месяца осведомленности о кибербезопасности (NCSAM). Среди других блогов этой серии - «Создание культуры безопасности» Селии Полсен, «Если вы подключите ее, защитите ее», автор - Зейн Паталив, «Подозрительные умы:нетехнические признаки того, что ваш бизнес мог быть взломан», - Пэт Тот и Защита медицинских устройств, подключенных к Интернету. Автор:Дженнифер Курц.


Промышленные технологии

  1. Почему будущее безопасности данных в облаке программируется
  2. Будущее связано, и мы должны защитить его
  3. Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
  4. Будущее интеграции данных в 2022 году и далее
  5. Будущее центров обработки данных
  6. Как данные позволяют использовать цепочку поставок будущего
  7. Является ли ценообразование на основе потребления будущим SaaS?
  8. Подготовка смарт-устройств к будущему работы
  9. DataOps:будущее автоматизации здравоохранения
  10. Влияние датчиков на производство