Выгляд гиперавтоматизации 2022: тренды, возможности и стратегические инсайты

Есть процветающее будущее, но только если пионеры сохранят фокус на том, что обещает быть долгим путешествием.

Когда речь идет о предсказаниях на год вперед, гиперавтоматизация — любопытное явление.

С одной стороны, о ней говорили в аспирационных терминах уже некоторое время и она даже была признана в топ-10 стратегических технологических трендов Gartner для 2020 и 2021 годов. Gartner также верит, что 85% компаний увеличат или удержат стратегии инвестиций в гиперавтоматизацию за грядущий год, в то время как Deloitte назвала технологию «следующей границей для организаций глобально» в документе, опубликованном на рубеже года.

С другой стороны, это медленный и сложный процесс — и это еще ранние дни. Пока COVID-19 и результирующий толчок к цифровой трансформации запустили быстрый подъем гиперавтоматизации к славе, процесс может занять годы для организаций, все из которых оцифруются на своей скорости.

Интроспекция

Так, для ясности: что такое гиперавтоматизация по мере завершения 2021? Как она отличается от обычной старой автоматизации, к которой мы привыкли?

Гиперавтоматизация может быть определена как автоматизация, которая управляется данными, а не процессами, благодаря комбинации искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML), программирования на естественном языке и предиктивной аналитики технологий.

В этом смысле это «повышение уровня» автоматизации. Предприятия использовали технологии вроде роботизированной процессной автоматизации (RPA) для освобождения сотрудников от монотонных повторяющихся задач, вроде логирования данных. Это освобождает их для концентрации на более высокоценных задачах, которые являются более стимулирующими и вознаграждающими.

Гиперавтоматизация — это интроспективное повышение этой концепции, используя данные, взятые из каждого процесса и каждого куска оборудования. Вы пытаетесь цифрово воссоздать всю вашу организацию, интегрируя каждый процесс с другими, чтобы захватить данные, которые вам нужны для информирования улучшений по всей линии. Если это звучит сложно, это потому, что это так!

Продолжение

Гиперавтоматизация пришла в известность как тренд для 2021 благодаря зрелости цифровизации и инструментов управления данными. Упомянутое выше цифровое апскиллинг, к которому многие организации обязались во время пандемии, в сочетании с этими инструментами, формирует основу для гиперавтоматизации, чтобы иметь место в правильной среде.

Но мы только в начале долгого пути. Цифровая рекреация вашего бизнеса, с бородавками и всем, может оказаться изнурительной упражнением в самоизучении, данной скорости, с которой системы рекреируются, и результирующие инсайты амальгамируются.

Компании должны будут инвестировать много времени и энергии для создания долгосрочного принятия гиперавтоматизации. Превращение теории в действие — большой вызов для принятия, и подготовка ключ.
Это означает, что ценность гиперавтоматизации начнет материализовываться только для пионеров, которые сохраняют фокус. Организации должны оставаться на волне и избегать скольжения обратно в старые, стагнационные процессы, движимые более операционными, тактическими инициативами.

Взяв время, чтобы понять необходимые шаги перед выходом в путешествие гиперавтоматизации, бизнесы смогут достичь того фокуса и увеличить свои шансы на успех.

Ожидание и подготовка

Другая сторона этого, конечно, в том, что вы увидите некоторые организации, которые начали свой путь, отбросят префикс «гипер» в пользу простой автоматизации. Для тех организаций, которые менее цифрово-софистицированы, или для тех, что купили на пике «хайп-цикла», выигрыши, которые стандартная автоматизация может предложить им, могут представлять достаточно краткосрочное улучшение для удовлетворения их.

Пока это может показаться странным включить это в статью о предсказаниях гиперавтоматизации, это указывает на две вещи, которые являются ключевыми ингредиентами самой гиперавтоматизации:

1. Цели для путешествия гиперавтоматизации. Это просто о сокращении затрат и возврате времени, или о чем-то глубоком? Многие организации не осознают, что им нужно сделать идеологический сдвиг для максимизации их выигрышей от процесса, культивируя лучшее уважение и понимание данных, и бросают его в результате. Действительно, исследование Exasol в этом году предполагало, что меньше половины молодых людей (всего 43%), значительная пропорция будущей рабочей силы, считают себя data-literate.
2. Потребность в софистицированной «цифровой культуре». Следуя от этого, организация должна быть готова уважать данные как game-changing difference maker и как оправдание для стратегических решений. Будь то отдел внутренне действующий как «Центр Совершенства» для данных, или главный директор по данным, выступающий за важность данных у головы бизнеса, процессу нужен чемпион.

В конечном счете, те, кто выбирает не гиперавтоматизироваться, сделают это потому, что им не хватает — по выбору или иначе — некоторых ключевых строительных блоков, необходимых для успеха процесса. 2022 увидит некоторые организации выбирать бросить гиперавтоматизацию — но увидит многие другие, если 85% Gartner верны, начинать адресовать строительные блоки, которые им нужны для начала или продолжения их пути.

Эволюция

Для тех, кто придерживается этого, какие гипер-откровения мы увидим в 2022? Ну, для начала, вместо автоматизации маленьких задач в изоляции, цифрово-нативные компании начнут понимать, как автоматизировать целые сквозные рабочие процессы. Возьмем HR как пример. Если вы можете оцифровать весь процесс от отбора кандидатов, найма, обучения и развития сотрудников, менторства, предотвращения оттока и более, то вы сможете стандартизировать лучшие практики, улучшить эффективность и устранить бутылочные горлышки.

Мы также увидим продолжение появления цифровых двойников: виртуального представления активов, систем и процессов в ставке улучшить производительность и надежность, увеличить продуктивность и снизить риск. Они позволяют нам понять, создаст ли настройка в одном отделе бутылочное горлышко в другом.

Например, запуская больничные симуляции, лидеры здравоохранения могут выработать влияние настройки штатного расписания или изменения планировки палаты, например. Они могут затем понять, будут ли последствия этой настройки в одном отделе иметь то же влияние на другой без физического воздействия на пациентов и работников.

Пока они не будут широко распространены, это выгоды, которые цифрово-нативные организации, сохраняющие лазерный фокус на своей стратегии гиперавтоматизации, начнут видеть в будущем.