Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Гиперавтоматизация — будущее глобальных цепочек поставок

Доказано, что внутренние и внешние факторы оказывают значительное влияние на цепочки поставок, но с технологическим прогрессом этого не должно быть.

Недавние события, такие как COVID и геополитические проблемы, выявили слабые места в наших глобальных цепочках поставок. В 2020 году возник ряд проблем, и наша отрасль была практически поставлена ​​на колени из-за того, что глобальные цепочки поставок дали сбой, а производство и распространение товаров первой необходимости было задержано или полностью остановлено.

Согласно недавнему опросу Orange Business Services, 40 % транснациональных корпораций не смогли справиться с кризисом, вызванным пандемией, а 83 % компаний заявили, что сегодня они лучше осведомлены о рисках своей цепочки поставок, чем год назад.

Как и в случае с любым сбоем в бизнесе, те, кто превратит его в возможность, получат наибольшую выгоду. Хотя нельзя отрицать, что прошлый год был чрезвычайно тяжелым, он также продвинул цифровую трансформацию, как никогда раньше. По данным McKinsey and Company, с начала пандемии 85% компаний ускорили цифровизацию, 67% компаний ускорили автоматизацию и ИИ, а 36% компаний оцифровали свою цепочку поставок.

Те, кто по-прежнему работает на устаревшей инфраструктуре с ее болями, имеют возможность использовать инновации и новые технологии. Модель «Точно вовремя» — это бизнес-процесс, который работал много лет, но в глобализированном цифровом мире он больше не актуален, и предприятиям необходимо адаптироваться.

Благодаря развитию таких технологий, как ИИ и Интернет вещей, появляется возможность дать толчок развитию отрасли и оживить цепочки поставок, если они сочетаются с гиперавтоматизацией. Фактически, к 2025 году клиенты станут первыми людьми, которые будут прикасаться к более чем 20% всех продуктов и продуктов. Gartner ожидает, что в ближайшие четыре года появится критическая масса коммерческих примеров продуктов или продуктов, полностью автоматизированных сквозных процессов.

Крайне важно, чтобы любые применяемые технологии могли поддерживать движение цепочек поставок, независимо от того, что может их прервать.

Что такое гиперавтоматизация?

Гиперавтоматизация имеет решающее значение для будущего бизнеса. Он включает роботизированную автоматизацию процессов (RPA) с поддержкой ИИ и другие цифровые технологии, такие как Интернет вещей, чат-боты и блокчейн, которые помогают решать проблемы и снижать неэффективность цепочки поставок.

Цепочки поставок включают в себя выполнение сценариев, которые являются рутинными, повторяющимися, основанными на правилах и предсказуемыми, и поэтому идеально подходят для преимуществ, которые может принести RPA. Кроме того, его способность выполнять одни и те же процессы или задачи, работая круглосуточно и без выходных, быстрее, с меньшим количеством ошибок и с меньшими затратами для людей, делает его бесценным. Поэтому неудивительно, что PWC прогнозирует, что к середине 2030-х годов до 30% всех рабочих мест можно будет автоматизировать.

Хотя это вызвало озабоченность по поводу рабочих мест из-за автоматизации процессов, в действительности технологии могут создать на миллионы рабочих мест больше, чем вытеснить. По данным Всемирного экономического форума, в ближайшие несколько лет будет создано больше рабочих мест, чем потеряно из-за автоматизации.

Гиперавтоматизация является ключом к выполнению задач, которые в противном случае были бы трудоемкими и неэффективными, высвобождая время сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важных и ценных для бизнеса задачах. Есть много задач и процессов, которые компьютеры и машины не могут выполнять на том же уровне, что и человек. Внедряя RPA для высвобождения времени, существующую рабочую силу можно переквалифицировать и внедрить инновации в бизнес.

Преимущества гиперавтоматизированной цепочки поставок

Прошлый год показал, что в цепочках поставок явно есть области для улучшения. Бизнес-процессы большого объема необходимо оптимизировать и автоматизировать, чтобы ускорить их и обеспечить адаптацию почти в режиме реального времени. На цепочку поставок могут влиять многие факторы, от изменений потребительского спроса и доступности поставок от каждого поставщика до внешних рыночных факторов и многих других. Без автоматизации и возможности быстро вносить изменения эти эффекты могут существенно повлиять на цепочку поставок и, в конечном итоге, на прибыль бизнеса.

Без правильных процессов товарные запасы не будут соответствовать спросу, заказы на покупку по принципу «предложение-наличность» и «закупка-оплата» могут быть неточными и своевременными, а рабочие процессы системы выставления счетов будут неэффективными. Независимо от того, насколько быстро меняется окружающая среда, цепочка поставок должна адаптироваться, чтобы обеспечить наличие правильных процессов. В то время как в прошлые годы это выполнялось вручную, с развитием технологий RPA может автоматизировать их быстро.

Все, от закупок и профилактического обслуживания до управления заказами и их выполнения, может воспользоваться преимуществами RPA. Хотя RPA отлично подходит для автоматизации рутинных, повторяющихся и стабильных задач, не все бизнес-процессы настолько просты.

Включая другие технологии, такие как датчики IoT, машинное обучение, разговорный интеллект и анализ процессов, RPA может справиться с большинством рабочих нагрузок. Например, с помощью машинного обучения бот RPA может изучить наилучший план действий и инициировать обсуждение в чате с руководителем, если требуется разъяснение.

Еще одним примером гиперавтоматизации является производство с профилактическим обслуживанием. Подключив датчики IoT к оборудованию производственной линии, можно собирать и автоматически анализировать данные. Вместо того, чтобы ждать, пока оборудование перестанет работать, чтобы выяснить, в чем проблема, и запланировать техническое обслуживание, технология может узнать, какие факторы сигнализируют о неизбежности отказа, и заблаговременно запланировать техническое обслуживание или ремонт. Благодаря сочетанию Интернета вещей и RPA производитель может устранять ошибки, сокращать время отклика и, что наиболее важно, обеспечивать сокращение времени простоя из-за проблем с оборудованием.

Будущее успешных глобальных цепочек поставок — за гиперавтоматизацией. Согласно нашему исследованию, 42% опрошенных предприятий используют автоматизацию для управления рисками, и в ближайшие два года это число удвоится. 80% транснациональных компаний считают, что автоматизация жизненно важна для расширения возможностей как сотрудников, так и партнеров по цепочке поставок с анализом данных. Инвестируя в эту технологию сейчас, организации могут обеспечить безопасность своих цепочек поставок в будущем, оставаться конкурентоспособными и поддерживать развитие мировой отрасли… независимо от того, какие факторы находятся вне их контроля.


Система управления автоматикой

  1. Судебный процесс в университете подчеркивает взаимозависимость глобальных цепочек поставок
  2. Амазонизация цепочек поставок
  3. Продвижение ответственного снабжения в глобальных цепочках поставок
  4. Станет ли эпидемия коронавируса сигналом тревоги для глобальных цепочек поставок?
  5. Глобальная цепочка поставок при чрезвычайной ситуации в области общественного здравоохранения
  6. Для глобальных цепочек поставок поднята планка отчетности о выбросах
  7. Конец цепочки поставок из одного источника
  8. Создание более эффективных цепочек поставок на будущее
  9. Создание более устойчивых глобальных цепочек поставок
  10. Как ИИ трансформирует глобальные цепочки поставок