Гиперавтоматизация: ключ к устойчивым глобальным цепочкам поставок

Внутренние и внешние факторы оказывают значительное влияние на цепочки поставок, но с технологическим прогрессом этого не должно происходить.

Недавние события — COVID-19 и геополитические проблемы — раскрыли слабости глобальных цепочек поставок. 2020 год принес множество вызовов, и наша отрасль почти встала на колени, когда глобальные цепочки поставок давали сбой, а производство и распределение основных товаров задерживались или полностью останавливались.

По опросу Orange Business Services, 40% мультинациональных корпораций не смогли справиться с кризисом, вызванным пандемией, а 83% компаний заявили, что сегодня они более осведомлены о рисках своих цепочек поставок, чем год назад.

Как и при любом сбое в бизнесе, те, кто превращает его в возможность, получат максимальную пользу. Нельзя отрицать, что прошлый год был крайне тяжелым, но он также ускорил цифровую трансформацию как никогда zuvor. По данным McKinsey & Company, с начала пандемии 85% компаний ускорили цифровизацию, 67% — автоматизацию и ИИ, а 36% — оцифровали свои цепочки поставок.

Компании, все еще работающие на устаревшей инфраструктуре с её болевыми точками, имеют возможность принять инновации и новые технологии. Модель «Just in time» («Точно в срок») работала многие годы, но в глобализированном цифровом мире она больше не актуальна, и бизнесу необходимо адаптироваться.

С развитием технологий вроде ИИ и IoT появляется возможность перезапустить индустрию и оживить цепочки поставок, особенно в сочетании с гиперавтоматизацией. Фактически, к 2025 году клиенты будут первыми людьми, касающимися более 20% всех продуктов. Gartner предсказывает, что в ближайшие четыре года будет достигнута критическая масса коммерческих примеров продуктов с полностью автоматизированными сквозными процессами.

Критически важно, чтобы любые внедряемые технологии обеспечивали непрерывность цепочек поставок, что бы ни произошло.

Что такое гиперавтоматизация?

Гиперавтоматизация критически важна для обеспечения будущего бизнеса. Она включает ИИ-ориентированную роботизацию процессов (RPA) и другие цифровые технологии: IoT, чат-боты, блокчейн — для решения проблем и устранения неэффективностей в цепочке поставок.

Цепочки поставок подразумевают выполнение скриптовых задач, которые являются рутинными, повторяющимися, основанными на правилах и предсказуемыми — поэтому идеально подходят для преимуществ RPA. Кроме того, способность выполнять те же процессы 24/7, быстрее, с меньшим количеством ошибок и по более низкой стоимости по сравнению с живыми работниками делает RPA бесценной. Неудивительно, что PwC предсказывает: к середине 2030-х годов до 30% всех рабочих мест могут быть автоматизированы.

Хотя это вызывает опасения по поводу рабочих мест, на самом деле технологии могут создать миллионы новых рабочих мест, больше чем они смещают. По данным Всемирного экономического форума, в ближайшие годы будет создано больше рабочих мест, чем потеряно из-за автоматизации.

Гиперавтоматизация ключева для Übernahme задач, которые иначе отнимают много времени и неэффективны, освобождая время сотрудников для более важных и ценных для бизнеса задач. Существует множество задач и процессов, которые компьютеры и машины не могут выполнять на том же уровне, что человек. Внедряя RPA для освобождения времени, существующие кадры могут быть переквалифицированы и стимулировать инновации в бизнесе.

Преимущества гиперавтоматизированной цепочки поставок

Прошлый год ясно показал области для улучшения в цепочках поставок. Высокообъемные бизнес-процессы необходимо оптимизировать и автоматизировать для ускорения и адаптации в режиме ближайшего к реальному времени. На цепочку поставок могут влиять многие факторы: изменения потребительского спроса, доступность поставок от каждого поставщика, внешние рыночные факторы и многие другие. Без автоматизации и возможности быстрого реагирования эти эффекты могут существенно повлиять на цепочку поставок и, в конечном счете, на прибыль бизнеса.

Без правильных процессов запасы продуктов не будут соответствовать спросу, заказы в циклах quote-to-cash и procure-to-pay могут быть неточными и невосвоевременными, а рабочие процессы системы выставления счетов — неэффективными. Как бы быстро ни менялась среда, цепочка поставок должна адаптироваться, чтобы обеспечить правильные процессы. Если раньше это делалось вручную, то с технологическим прогрессом RPA может автоматизировать это на скорости.

Всё — от закупок и предиктивного обслуживания до управления заказами и их исполнения — может извлечь выгоду из RPA. Хотя RPA превосходна в автоматизации рутинных, повторяющихся и стабильных задач, не все бизнес-процессы настолько просты.

Включая другие технологии — IoT-сенсоры, машинное обучение, конверсационный интеллект и процесс-майнинг — RPA может обрабатывать большинство нагрузок. Например, используя машинное обучение, RPA-бот может выучить оптимальный курс действий и инициировать диалог с чат-ботом руководителя, если требуется уточнение.

Другой пример гиперавтоматизации в производстве — предиктивное обслуживание. Устанавливая IoT-сенсоры на производственном оборудовании, можно собирать и автоматически анализировать данные. Вместо ожидания поломки оборудования для диагностики проблемы и планирования ремонта, технология может выучить факторы, сигнализирующие о предстоящем сбое, и запланировать обслуживание или ремонт заранее. Сочетание IoT и RPA позволяет производителю устранить ошибки, улучшить время отклика и, что важнее всего, обеспечить меньше простоев из-за проблем с оборудованием.

Будущее успешных глобальных цепочек поставок — в гиперавтоматизации. По нашим исследованиям, 42% опрошенных предприятий используют автоматизацию для управления рисками, и эта цифра удвоится в ближайшие два года. 80% мультинациональных компаний сейчас считают, что автоматизация жизненно важна для расширения возможностей как сотрудников, так и партнеров по цепочке поставок через инсайты из данных. Инвестируя в эту технологию сейчас, организации могут обеспечить будущее своих цепочек поставок, оставаться конкурентоспособными и поддерживать глобальную промышленность в движении… что бы ни происходило вне их контроля.