Как COVID-19 ускорил переход к заводу будущего

Скип Снайдер, старший партнер в IBM Consulting, обсуждает, как COVID-19 ускорил наш путь к Заводу будущего.

По мере приближения конца года и почти двух лет с момента начала COVID-19, нет сомнений, что COVID-19 оказал огромное давление на производственные операции во всем мире. Пандемия заставила производителей перевести миллионы работников глобально на удаленные платформы; переосмыслить и перестроить цепочки поставок; и сдвинуть производство для удовлетворения неопределенного спроса и дефицита деталей, как дефицит чипов, который сейчас мучает автопром и другие.

В частности, этот момент жестко осветил производительность заводов. Растет давление на производителей для увеличения внутреннего производства, кадрового резерва и для сделать свои операции и цепочки поставок более устойчивыми, оставаясь конкурентоспособными.

Технологии — критически важный элемент решения этой головоломки, и хотя исследование IBM среди высшего руководства показывает, что пандемия ускорила цифровую трансформацию у 59% опрошенных организаций, все еще есть много чего сделать.

Использование силы ИИ + автоматизации + робототехники

ИИ-ориентированная автоматизация — мощный инструмент, который может помочь обрабатывать данные и аналитику в реальном времени, улучшать принятие решений и выполнять задачи более эффективно. Часто большинство пограничных и IoT-устройств, используемых на заводах, стационарны, негибки и часто неспособны реагировать на быстро меняющиеся среды. В ответ на это привлечение робототехники вместе с ИИ может быть мощным сочетанием и инструментом для эффективности и инноваций.

Например, IBM и Boston Dynamics работают вместе, чтобы создать новые пограничные полезные нагрузки для Spot — гибкого мобильного робота Boston Dynamics. Мобильный робот разработан для решения проблем безопасности инспекторов при осмотре труднодоступных или опасных зон и он оснащает операционных менеджеров практически в реальном времени инсайтами о здоровье оборудования, чтобы они могли инициировать действия, улучшающие функционирование оборудования и время бесперебойной работы. Эта добавленная производительность означает, что операторы могут тратить меньше времени на базовые обходы инспекции с Spot, проводящие инспекции последовательно и часто, освобождая команду для фокусировки на более ценной работе.

Мышление «открыто»

Чтобы использовать полный потенциал ИИ-ориентированной автоматизации — вместе с 5G и пограничными вычислениями — предприятиям нужно мыслить «открыто» с гибридным облачным подходом для своих операций. Эти технологии-энейблеры были выдвинуты на передний план за последние два года за их обещание поддерживать новую распределенную рабочую силу и укреплять IT-инфраструктуры для предприятий. Они служат необходимыми инструментами для предотвращения задержек, связанных с отправкой данных туда-сюда из облака, чтобы, например, менеджеры цеха могли предотвратить отказ оборудования или опасности для безопасности в реальном времени для своих работников.

Ранее в этом году Siemens объявили о своих планах применить открытый гибридный облачный подход IBM для расширения гибкости развертывания MindSphere®, ведущей промышленной IoT-платформы Siemens. У Siemens было видение получить больше ценности в реальном времени из операционных данных для производителей и операторов заводов. По отчету IBM, за один месяц один производственный объект может генерировать более 2200 терабайт данных — однако большинство данных остается неанализированными.

Объединяя MindSphere® с открытыми технологиями IBM, клиенты Siemens смогут запускать MindSphere® на месте для снижения сложности и увеличения связности по всем областям своего предприятия и заводских операций. Этот акцент на открытых стратегиях раскрывает больше ценности от пограничных вычислений — критически важной технологии, которая позволяет менеджерам производственных линий оценивать и действовать на основе данных в реальном времени для повышения эффективности, максимизации времени бесперебойной работы оборудования и безопасности для работников. Пограничные вычисления приносят вычислительную мощность туда, где генерируются данные, а не наоборот.

Последние два года подчеркнули важность цифровой трансформации для гибкости и устойчивости в лице пандемии. Бизнесы по всему миру сообщили об ускорении оцифровки своих операций, фундаментально переформируя то, как работа выполняется в новой глобальной экономике. По мере роста сложности нет четкого способа воспользоваться разными потребностями приложений и случаями использования технологий: разные потребности требуют разных сред и облачных провайдеров.

Однако, думая «открыто» с гибридным облачным подходом, производители могут встречать вызовы рынка и снижать барьеры для внедрения 5G, безопасности и гибридного облака для плавного перехода к заводу будущего.