Шесть ключевых трендов, связывающих производителей с будущим умного завода

Путь к заводу будущего

Завод будущего — часто называемый умным заводом — потенциально может добавить $1,5 трлн к глобальной экономике к 2022 году. Внедрение цифровых технологий для трансформации заводских операций стало императивом для каждой компании, от автомобильной до высокотехнологичных производственных отраслей. Однако успешно сделать это может быть сложно.

Автоматизация не нова для производственного сектора. Однако, в то время как она исторически фокусировалась на дискретных операционных улучшениях, завод будущего выйдет за рамки традиционной автоматизации, чтобы быть построенным вокруг полностью интеллектуальной и связанной системы. Движимая постоянным потоком данных от бизнес-, операционных и производственных приложений, эта система будет быстро учиться и адаптироваться к новым и меняющимся требованиям, чтобы создать по-настоящему умный завод.

Переход к модели умного завода приносит много выгод. Deloitte определил силу завода будущего как «его способность эволюционировать и расти вместе с меняющимися потребностями организации — будь то сдвигающийся клиентский спрос, экспансия в новые рынки, разработка новых продуктов или услуг, более предиктивные и отзывчивые подходы к операциям и обслуживанию, включение новых процессов или технологий, или изменения производства в ближайшем к реальному времени».

Capgemini постарался придать цифрам этим выгодам — и они должны привлечь внимание отрасли. «Производители ожидают, что своевременная доставка готовых продуктов ускорится в 13 раз, в то время как индикаторы качества улучшатся более чем в 12 раз по сравнению с темпом улучшения с 1990 года. В то же время общая продуктивность и улучшения затрат на труд сообщается, что ускоряются в 7 и 9 раз соответственно по сравнению с темпом роста с 1990 года».

Однако, несмотря на все эти выгоды, консалтинговая фирма выявила одну небольшую, но важную проблему: производители еще не видят успеха от этого драйва к созданию завода будущего. Фактически, хотя 76% подтвердили, что они уже запустили — или в процессе запуска — инициативу умного завода, только 16% были довольны своими усилиями.

Так какие ключевые тренды сдерживают отрасль от достижения завода будущего?

Оцифровка цепочки поставок

На сегодняшний день многие производители — особенно в автомобильном секторе — начали внедрять компоненты умного завода в областях вроде планирования и обслуживания. Однако завод будущего должен выходить за пределы заводского пола, выходя за четыре стены, чтобы интегрироваться с поставщиками и клиентами. Оцифровка меняет всю цепочку поставок от линейной, последовательной операции к взаимосвязанной, открытой и многослойной экосистеме торговых партнеров. Производителям нужно рассмотреть, как интегрировать их умные заводы в эти новые цифровые цепочки поставок, чтобы увидеть реальный успех.

Смотрите также

• Didi Chuxing объявила о совместном предприятии с автомобильным гигантом BAIC
• Скрытые фигуры: критическое управление аварийными сигналами топлит пробел в продуктивности UK производства?
• Intel据称 инвестирует $11 млрд, расширяя свою производственную деятельность в Израиле

Монетизация данных

Данные — суть завода будущего. Используя передовые аналитику и прикладной AI, данные будут драйвить каждый процесс, обнаруживать любые операционные ошибки, предоставлять обратную связь пользователя и улучшать как качество, так и объем производственного выхода. Рассмотрите будущее автомобильного производителя. Заводы увидят гораздо больше кастомизации, облегченной данными, которые идентифицируют спрос, минимизируют время простоя, необходимое для переналадки и сброса, и позволяют «запуск одного». В результате производители смогут посмотреть, как они могут эксплуатировать свои данные для создания новых данных-драйвениных продуктов и услуг, таких как предиктивные возможности обслуживания в подключенных автомобилях.

Цифровая трансформация

Для некоторых «цифровая трансформация» означает сдвиг от бумажных к цифровым процессам. Завод будущего идет на шаг дальше. Эта трансформация — движимая частично быстрым ростом интернета вещей — полагается на сближение операционной технологии и информационной технологии. Эта интеграция гарантирует, что каждый аспект заводских операций может быть подключен и мониторинг. В этом сценарии данные IoT могут использоваться во многих разных способах, будь то просто ввод в операционные системы для улучшения производительности или смешивание с данными из других предприятий систем для начала изменения того, как весь завод и цепочка поставок работают.

Деструктивные технологии

Передовые аналитика, AI, дроны, блокчейн, робототехника, 3D-печать и носимые устройства... На самом деле, IoT — лишь одна из множества деструктивных цифровых технологий, с которыми сталкиваются производители сегодня. Учитывая разные требования производственных процессов в каждой организации, не может быть «одного размера для всех» подхода к заводу будущего. Вместо этого каждая отдельная компания должна выяснить лучшую комбинацию деструктивных технологий для встречи их специфических бизнес-целей.

Расширяющийся разрыв в навыках

Ключ к успешному проекту цифровой трансформации — люди — не только технологии. Это особенно верно, когда рассматриваются умные заводы будущего. В то время как увеличенная оцифровка вряд ли сократит штат, роли и ответственности сотрудников изменятся, когда операционная технология и информационная технология станут более тесно интегрированными. Некоторые более повторяющиеся задачи могут переключиться на автоматизированные процессы, лучше выполняемые роботами, но другие высокоценные и основанные на знаниях роли появятся для эксплуатации данных в системе. Гибкое и адаптивное управление изменениями обеспечит, что персонал может эффективно перемещаться между ролями и получать доступ к новым навыкам, которые им требуются.

Управление, риск и соответствие

Deloitte подсветил, что традиционные модели управления, риска и соответствия фундаментально изменятся из-за одной из самых ценных особенностей умного завода: его способности само-оптимизироваться, само-адаптироваться и автономно запускать производственные процессы.

Снижая потребность во вмешательстве человека, автоматизированные системы привносят меньше ошибок и меньше риска. Однако политики управления и соответствия требуют от организаций мониторить и аудировать машины, которые теперь выполняют этот аспект их бизнеса. Дополнительно, связность умного завода расширяется в более широкую экосистему торговых партнеров, поэтому любые политики, процедуры и технологии управления, риска и соответствия должны полностью учитывать этот новый, взаимосвязанный и более коллаборативный способ работы.

Никто не сомневается, что завод будущего будет интеллектуальным и связанным, но есть отраслевая неопределенность вокруг того, сколько времени это займет. Однако слово «будущее» вводит в заблуждение. Выгоды слишком существенны, чтобы предотвратить это отраслевое изменение от быстрого прихода. Интеллектуальные и связанные заводы, вероятно, появятся в ближайшие несколько лет.

Capgemini предполагает, что внедрение подхода умного завода может привести к приросту операционной маржи более 100%. С таким большим на кону, производители найдут способы достичь завода будущего скорее, а не позже.