Связь между технологиями и людьми

Наша успешная третья ежегодная конференция Top Shop, состоявшаяся в сентябре прошлого года в Цинциннати, открылась программной презентацией Стивена Клайна-младшего. Стивен является директором по данным в Gardner Intelligence, и я работал с ним над нашей программой сравнительного анализа Top Shops с момента ее запуска. начало почти десятилетие назад. Главный вывод, который он сделал на конференции этого года, заключается в том, что инвестиции магазина в своих сотрудников оказывают большее влияние на размер прибыли, чем его инвестиции в оборудование.

Данные наших девяти сравнительных опросов подтверждают это. Те магазины, которые находятся в верхнем квартиле результатов опроса (мы называем их «лучшими магазинами»), платят своим сотрудникам более высокую почасовую заработную плату. Они также с большей вероятностью предложат такие преимущества, как бонусы, участие в прибылях, планы 401(k), компенсацию расходов на обучение, медицинскую страховку, обучение лидерству и многое другое.

На самом деле, многие презентации на конференции Top Shops касались человеческого фактора при обработке и управлении успешным производственным процессом в целом.

Значит ли это, что технология, которую использует магазин, не имеет значения? Нет! Это имеет большее значение. Подумайте об изобилии доступного оборудования, которое может либо облегчить работу ваших сотрудников, либо позволить им выполнять другие, более полезные обязанности. В этом отношении многие из этих технологий могут быстро окупиться.

Например, датчики шпинделя станка могут значительно упростить настройку новых заданий. Эти датчики определяют расположение нескольких точек на детали или зажимном приспособлении, чтобы установить точное положение детали на столе станка. Затем ЧПУ станка автоматически настраивает свою собственную рабочую систему координат в соответствии с этим местоположением. Это устраняет ручную подкладку, подталкивание детали и другие трудоемкие операции, которые в противном случае потребовались бы для выравнивания и выравнивания детали в соответствии с исходной системой координат станка.

Роботы могут освободить сотрудников от повторяющихся задач по загрузке и разгрузке машин, позволяя сотрудникам выполнять другие задачи, требующие обдумывания и рассмотрения. На самом деле использование коллаборативных роботов (коботов) имеет тенденцию к росту. Эти роботы используют некоторую форму сенсорной технологии, чтобы люди могли безопасно работать в непосредственной близости от коботов, не разделяясь ограждением. Так, например, когда кобот обслуживает машину, оператор может находиться рядом, измеряя детали, создавая сборки, собирая инструменты и материалы для следующей работы и т. д.

Настройщики инструментов могут ускорить загрузку новых инструментов в станки для новых заданий. Согласно ответам на опрос, половина ведущих магазинов использует эти машины для измерения инструментов в автономном режиме по сравнению с 42% других магазинов, которые их используют. Вместо того, чтобы заставлять операторов определять коррекции инструмента на станке при загрузке новых инструментов, предоставление операторам предварительно измеренных инструментов означает, что они просто должны ввести значение коррекции каждого инструмента в ЧПУ. В сочетании с инструментами, имеющими идентификационные чипы, предустановщики с цифровыми возможностями чтения/записи устраняют необходимость вручную вводить значения смещения, что еще больше упрощает задачу. (На самом деле, Стивен предлагает более подробную информацию о ценности пресетеров на этом бесплатном вебинаре.)

Это всего лишь несколько примеров оборудования, которое может облегчить вашим сотрудникам выполнение их работы. Вы можете узнать больше, приняв участие в нашем сравнительном опросе Top Shops в следующем году. Таким образом, вы получите настраиваемый отчет, в котором не только сравниваются ваши ответы с ответами других участников, но и выделяются другие технологии, которые, как и те, что указаны выше, используют ведущие обрабатывающие предприятия США на благо своих сотрудников. Следующий онлайн-опрос будет запущен в январе. Мы напомним вам еще раз по мере приближения 2020 года.