Как выбрать лучшее решение IIoT для производства тяжелого оборудования

В недавнем интервью о проблемах, с которыми сталкиваются производители тяжелого оборудования в области инноваций и производства, Натан Шифф, генеральный директор Scimetric Instruments, рассказал о сборе и анализе данных. Он заявил, что «рост Индустрии 4.0 означает, что мы погружаемся во все больше и больше данных. Лучший способ справиться с этим потоком (данных) — увеличить скорость обработки данных и вычислительную мощность Edge».

Вышеупомянутое утверждение правильно подводит итог борьбе индустрии тяжелого оборудования с Индустрией 4.0 и связанной с ней цифровой трансформации. Сегодня многие производители задают такие вопросы, как, например, что делать со всеми этими наборами данных, которые производят наши машины, и как нам упростить задачи, связанные с обработкой данных? Именно здесь на сцену выходит IIoT.

Увеличение мощности обработки данных с помощью IIoT

Решения IIoT относятся к оборудованию и программному обеспечению IoT, которые обеспечивают мощность сбора и обработки данных, необходимую для анализа больших или растущих объемов данных. Аппаратное обеспечение промышленного Интернета вещей служит пограничными вычислительными устройствами, необходимыми для обеспечения вычислений с малой задержкой без обращения к централизованной вычислительной платформе.

Крупное производственное оборудование производит тонны данных, и в ситуациях, когда требуются обширные ресурсы обработки, платформы IoT предоставляют вычислительные ресурсы. Эти ресурсы включают требования к масштабируемому хранилищу, вспомогательные приложения и функции безопасности, обеспечивающие безопасность захваченных данных и процессов. Производителям тяжелого оборудования требуются платформы IoT, которые поддерживают конкретные требования отрасли, такие как необходимость обработки данных об уровне выбросов, разработка пользовательских приложений и поддержка периферийного оборудования. Это означает, что использование универсального решения для облачных вычислений ограничит варианты использования обработки данных для OEM-производителей. Таким образом, необходима лучшая в своем классе платформа IIoT, поддерживающая производителей тяжелой техники.

4 совета по выбору платформы IIoT

Эластичная инфраструктура

Внедрение IoT на производственных предприятиях, как правило, непредсказуемо. Нестабильное производство данных, спрос на новые приложения и необходимость постоянной поддержки новых идей означают, что платформа Интернета вещей с гибкой и масштабируемой инфраструктурой является рекомендуемым решением.

Поддержка существующих систем

У среднего OEM-производителя тяжелого оборудования, вероятно, есть устаревшие активы, которые выполняют критические производственные операции в цехе. Лучшая в своем классе платформа Интернета вещей должна поддерживать процесс сбора данных, связанный с этими активами, и дополнять усилия любой цифровой технологии, используемой на заводе.

Отраслевая настройка

Различные требования обрабатывающей промышленности и ее различных ниш означают, что заинтересованные стороны в отрасли производства тяжелого оборудования должны использовать преимущества платформ IoT, которые можно настроить для удовлетворения конкретных потребностей. Эти потребности могут включать доступ к API, поддержку инструментов разработчика или простые в использовании функции для нетехнических специалистов.

Послепродажная поддержка

Важным фактором при выборе платформы IoT, который многие OEM-производители упускают из виду, является послепродажная поддержка, предоставляемая поставщиком. Неопределенности из-за увеличения производства данных или изменения производственных стратегий могут потребовать некоторой технической или консультационной поддержки со стороны поставщика. Профессиональная команда поддержки позаботится о том, чтобы непредвиденные проблемы были решены экспертами, которые понимают ваши отраслевые требования.

Вы можете узнать больше о проблемах, с которыми сталкивается индустрия тяжелого оборудования при реализации стратегий цифровой трансформации, и о том, как помогает IIoT, загрузив нашу электронную книгу.