Преимущества адаптации решений IIoT и анализа данных для EHS

Джаган Гаримелла, технический директор ProcessMAP

IIoT (Промышленный Интернет вещей) улучшает возможности подключения, эффективность и масштабируемость для промышленных организаций. В сочетании с мощью больших данных и аналитики IIoT представляет собой невероятно мощную концепцию, которая помогает организациям получать более глубокие аналитические данные. Многие компании уже успешно используют IIoT и аналитику данных в основных операциях и достигают значительных результатов с точки зрения экономии времени и средств.

Одно из применений IIoT, которое может оказать не меньшее влияние на бизнес, - это управление рисками, связанными с окружающей средой, здоровьем и безопасностью (EHS). Управление рисками EHS направлено на защиту сотрудников, населения и окружающей среды от вреда. «Этот риск направлен на снижение вероятности возникновения инцидента и его последствий или неблагоприятных последствий», - говорит Джаган Гаримелла, технический директор ProcessMAP . .

Ожидается, что к 2025 году количество подключенных устройств превысит 100 миллиардов, и возможности эффективного использования таких устройств для управления EHS продолжают расти. Подключенные технологии могут улучшить методы управления EHS, и, приняв IIoT для EHS, компании могут воспользоваться новыми возможностями для снижения риска травм рабочих и вредного воздействия на окружающую среду.

Давайте посмотрим, какие преимущества обеспечивают IIoT и аналитика данных с точки зрения управления рисками EHS:

• Управление активами и обслуживание: IIoT может предоставить немедленную обновленную информацию о производительности и состоянии безопасности объектов и производственных активов. С датчиками, подключенными к наиболее важным активам бизнеса, можно собирать большие объемы точных данных для мониторинга и анализа в режиме реального времени, что может помочь предотвратить сбои до того, как они произойдут, что приведет к повышению производительности активов. Например, недавнее исследование показало, что компании, являющиеся исполнителями из высшего квартиля с плановым техническим обслуживанием на основе состояния, имеют меньше аварийных ситуаций с оборудованием, что приводит к снижению затрат на техническое обслуживание на 71% и времени простоя на 14%.

• Бизнес-аналитика нового уровня: Интернет вещей может служить инструментом прогнозирования для более информированного управления EHS и принятия решений путем постоянного мониторинга, агрегирования и анализа данных с различных датчиков. Эти датчики могут быть установлены на подключенном предприятии или на рабочем месте и предоставлять данные в режиме реального времени, позволяя компаниям получать информацию о различных операциях и инициировать профилактические действия. Например, датчики IoT часто устанавливаются для измерения параметров в удаленной инфраструктуре или инфраструктуре технического обслуживания с повышенным риском, доступ к которой затруднен или опасен физически. Такая инфраструктура может располагаться под землей, на возвышенности или даже в изолированных районах. Данные из этих мест позволяют компаниям подготовиться к действиям по планированию, техническому обслуживанию и соблюдению нормативных требований в чрезвычайных ситуациях.

• Снижение рисков с помощью полезной информации: IIoT может предоставлять терабайты данных мониторинга устройств и информацию об инцидентах. Эти данные могут быть проанализированы для расшифровки основных тенденций и необходимых действий, которые помогут снизить риск потенциальных будущих инцидентов. С помощью IIoT и аналитики данных предприятия могут быстрее и точнее выполнять корректирующие и предупреждающие действия. Например, менеджеры могут установить закономерности, где и как происходят инциденты, и с помощью анализа данных предсказать потенциальные повторения в будущем и определить наилучшие планы действий по снижению рисков.

Экономическая выгода для IIoT для EHS очевидна, так что же компании могут сделать, чтобы реализовать решение с поддержкой IIoT?

Хотя IIoT все еще находится на ранней стадии развития, он быстро улучшается и, что более важно, меняется каждый день. Таким образом, компаниям следует проявлять благоразумие, если сразу же стремиться инвестировать в полноценное решение IIoT, не учитывая нюансы, связанные с такой быстро развивающейся технологией.

Лучший подход - начать с малого и медленно, выбрав одну область - подключенные активы, носимые устройства, программную архитектуру и т. Д. - включения IIoT для оптимизации использования, а затем сосредоточиться на создании платформы IIoT оттуда. Систематическое добавление новых областей функциональности с надежной аналитикой данных позволит организациям органично развивать платформу, постепенно интегрируя поддержку IIoT в любые существующие процессы EHS.

После внедрения компании могут установить четко определенные показатели и цели, например, для предотвращения инцидентов, а затем работать над достижением этих целей, увеличивая масштаб развертывания для IIoT. По данным Intel Интернет вещей для управления активами может увеличить производство примерно на 5-25% и повысить коэффициент использования активов на 3-5%. Они могут быть ценными ориентирами для организации оценки своего прогресса.

Самое главное, что одни только технологии не могут решить все бизнес-проблемы, когда дело доходит до управления рисками EHS. Интернет вещей и аналитика данных для EHS - это инструменты, которые менеджеры могут использовать для прогнозирования угроз, сбора данных и, в конечном итоге, принятия более эффективных решений. Чтобы перейти к культуре отсутствия инцидентов, компании также должны иметь комплексную стратегию и протоколы EHS и использовать IIoT для получения более глубокого понимания и повышения мер безопасности в организации.

Тем не менее, с правильными людьми, правильной стратегией и правильными технологиями, любезно предоставленными IIoT, любая компания, независимо от размера, может добиться больших успехов в области охраны окружающей среды и безопасности, если они помнят, что устойчивый и методичный подход лучше всего.

Автор этого блога - Джаган Гаримелла, технический директор ProcessMAP