Как IIoT и аналитика данных трансформируют EHS: повышение безопасности, эффективности и экономии

Джаган Гаримелла, CTO ProcessMAP

IIoT (Промышленный интернет вещей) улучшает связность, эффективность и масштабируемость для промышленных организаций. В комбинации с мощью big data и аналитики, IIoT — невероятно мощная концепция, движущая глубокими инсайтами для организаций. Многие компании уже используют IIoT и аналитику данных с замечательным успехом в ключевых операциях, достигая значительных результатов в экономии времени и затрат.

Одно приложение IIoT, которое может оставить равносильный след на бизнесе — управление рисками охраны окружающей среды, здоровья и безопасности (EHS). EHS-управление рисками фокусируется на защите сотрудников, публики и окружающей среды от вреда. Этот фокус риска в форме снижения вероятности инцидента и его последствий или неблагоприятных эффектов, говорит Джаган Гаримелла, CTO ProcessMAP.

С количеством подключенных устройств, ожидаемым к 2025 году выше 100 млрд, возможности эффективно использовать такие устройства для управления EHS только продолжают расти. Коннектед-технологии могут улучшить практики EHS-менеджмента, и, обнимая IIoT для EHS, компании могут воспользоваться новыми возможностями снижения риска травм работников и вредного воздействия на окружающую среду.

Давайте углубимся в выгоды, которые IIoT и аналитика данных дают с перспективы EHS-управления рисками:

• Управление активами и обслуживание: IIoT может давать немедленные апдейты о производительности и статусе безопасности объекта и производственных активов. С датчиками, подключенными к наиболее критическим активам бизнеса, большие объемы точных данных могут собираться для мониторинга и анализа в реальном времени, что может помочь предотвратить сбои до их возникновения, двигая улучшения производительности активов. Например, недавнее исследование определило, что компании, являющиеся Top Quartile исполнителями с condition-based, плановым обслуживанием, имеют меньше экстренных случаев с оборудованием, результатом чего 71% ниже затраты на обслуживание и 14% меньше простоя.
• Next-level бизнес-интеллект: IIoT может служить инструментом прогнозирования для более информированного EHS-менеджмента и принятия решений, постоянно мониторя, агрегируя и анализируя данные от различных датчиков. Эти датчики могут быть установлены по подключенному заводу или рабочему месту и предоставлять реальные данные, позволяя компаниям получать инсайты по различным операциям и инициировать превентивные действия. Например, IoT-датчики часто устанавливают для измерения параметров на удаленной или высокорисковой инфраструктуре обслуживания, которая трудно или опасно физически достичь. Такая инфраструктура может находиться под поверхностью, на большой высоте или даже в изолированных зонах. Данные с этих мест позволяют компаниям готовиться к экстренному планированию, обслуживанию и комплаенс-активностям.
• Митигация риска с действенными инсайтами: IIoT может предоставлять терабайты данных от мониторинга устройств и инцидентной информации. Эти данные могут быть проанализированы для расшифровки ключевых трендов и необходимых действий для митигации риска потенциальных будущих инцидентов. С IIoT и аналитикой данных бизнес может включить корректирующие и превентивные действия быстрее и точнее. Например, менеджеры могут установить паттерны где и как происходят инциденты и, с анализом данных, предсказать потенциальные будущие рекурренции и определить лучшие планы действий для митигации риска.

Бизнес-кейс для IIoT для EHS ясен, так что могут компании сделать для преследования IIoT-инейблед решения?

Хотя IIoT все еще ранняя технология, она быстро улучшается и, что важнее, меняется каждый день. Таким образом, компаниям следует быть осторожными, если смотрят на инвестиции в полное IIoT-решение прямо сейчас без учета нюансов, вовлеченных в такую быстро эволюционирующую технологию.

Лучший подход — начать мало и медленно, выбирая одну область — подключенные активы, носимые устройства, программная архитектура и т.д. — IIoT-инейблмента для оптимизации использования, и затем фокусироваться на построении IIoT-платформы оттуда. Систематически добавляя новые области функциональности с надежной аналитикой данных позволит организациям растить платформу органически, пока медленно интегрируя IIoT-инейблмент в любые существующие EHS-процессы.

После внедрения компании могут настроить четко определенные метрики и цели для превенции инцидентов, например, и затем работать над достижением этих целей, увеличивая масштаб развертывания для IIoT. Согласно Intel, IIoT для управления активами может бустить производство на оценочные 5-25% и увеличить утилизацию активов на 3-5%. Это могут быть ценными бенчмарками для организации для оценки своего прогресса.

Самое главное, технология одна не может решить каждый бизнес-инцидент, когда речь идет об EHS-управлении рисками. IIoT и аналитика данных для EHS — инструменты, которые менеджеры могут использовать для прогнозирования угроз, сбора данных и в конечном счете принятия лучших решений. Для перехода к нулевой культуре инцидентов, компании должны также иметь комплексную EHS-стратегию и протоколы на месте и использовать IIoT для получения дальнейшего инсайта и усиления мер безопасности внутри организации.

Тем не менее, с правильными людьми, правильной стратегией и правильной технологией благодаря IIoT, любая компания независимо от размера может сделать большие шаги в экологии, здоровье и безопасности, пока они помнят, что стабильный и методичный подход — лучший.

Автор блога: Джаган Гаримелла, CTO ProcessMAP