Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

3 удивительных преимущества облака в IoT

Неудивительно, что компании, внедряющие динамические решения IoT, делают это, используя возможности облачных вычислений. Однако вы можете удивиться, как облачные вычисления приносят пользу этим инициативам IoT. Говоря об облаке, многие говорят о его масштабируемости, рентабельности и неприхотливости в обслуживании, но облако может предложить гораздо больше, чем это.

Принимая решение о том, как облачные вычисления могут повлиять на ваши усилия в области Интернета вещей, обратите внимание на эти удивительные преимущества.

В течение многих лет предприятия инвестировали в инициативы по работе с большими данными, объединяя информацию из нескольких источников, чтобы помочь своему бизнесу принимать более быстрые и точные решения. Большая часть этих усилий была сосредоточена на данных, созданных человеком, которые хранятся в ERP, CRM и других корпоративных системах. Сами по себе эти системы могут генерировать большой объем данных, а изменения в компании (например, слияние или поглощение) могут создать совершенно новый набор источников данных, которые необходимо объединить для обеспечения единой видимости.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, компании начали внедрять IoT как часть своей стратегии обработки данных, чтобы предоставлять информацию в реальном времени этим существующим системам отчетности, больше контекста с точки зрения того, как работает бизнес, и лучшую видимость областей бизнеса, которые ранее не были возможный. Для некоторых компаний это возможность повысить операционную эффективность и сократить расходы. Для других это может открыть новые бизнес-модели и потоки доходов.

Теперь, когда данные из традиционных корпоративных систем объединены с данными, полученными с датчиков и подключенного оборудования, компании обнаруживают, что данные IoT имеют характеристики, отличные от традиционных корпоративных данных. Скорость и объем такого рода данных могут сокрушить системы, которые к этому не подготовлены. Это также требует некоторого изменения архитектуры моделей данных, поскольку они представляют различные типы информации, которые, возможно, не были частью предыдущего планирования.

Именно здесь на помощь приходят облачные вычисления. Благодаря способности облака хранить большие объемы данных компании могут обрабатывать и хранить как данные из своих корпоративных систем, так и своих устройств IoT в одном месте. Облако становится отличной точкой агрегирования для всех разрозненных систем, где компании могут масштабировать свои усилия вверх или вниз с очень небольшими ограничениями. После этого организации могут избавиться от необходимости интеграции и аудита между системами, которые возникают, когда их данные хранятся отдельно.

В прошлом промышленные компании сомневались в защите облака, поскольку считали, что оно теряет способность касаться и ощущать свои данные. Подобно потребителям, которые не хотели переводить свои сбережения из-под матраса на банковский счет, многие компании придерживались аналогичных соображений относительно того, куда хранить свои данные. В результате эти компании отказались от облачных вычислений в пользу локальных технологий.

Хотя все еще есть много людей, которые рассматривают безопасность в облаке как проблему, действия ведущих поставщиков облачных услуг начали влиять на эти мнения. В то время как у большинства компаний есть специализированные специалисты по безопасности (или несколько), у поставщиков облачных услуг, таких как Microsoft и Amazon, их сотни. Эти огромные группы безопасности также следуют передовым методам и отраслевым стандартам и получают надлежащие сертификаты в соответствии с обязательствами. Поставщики также снабжают предприятия, использующие свои облачные решения, инструментами, необходимыми для обеспечения безопасности своих данных.

Те, кто хочет включить облачное решение в свои развертывания Интернета вещей, также могут рассчитывать на его безопасность. По мере того как безопасность самого облака подтверждается, оно также позволяет компаниям более эффективно и безопасно взаимодействовать со своими устройствами IoT. Как вы увидите более подробно ниже, облако является важным компонентом любой крупномасштабной инициативы IoT, поэтому удобное и безопасное соединение между точками генерации данных является ключевым моментом.

Аналогичным образом облачные платформы проходят постоянный аудит, чтобы поставщики облачных услуг могли сделать данные о производительности и безопасности доступными для клиентов. Такой доступ к данным помогает предприятиям обеспечить надлежащую безопасность и производительность всего парка устройств IoT. Осознав, что поставщики облачных услуг вкладывают значительные ресурсы в обеспечение безопасности, наряду с неоспоримыми преимуществами, которые предлагает облако, компании все чаще стали рассматривать облачные решения как надежный и даже предпочтительный подход.

Отдельное рассмотрение облака и периферии - довольно стандартная бизнес-практика. Но для всех основных рабочих процессов, которые обеспечивает облако, интеграция периферийных вычислений в решение все же дает преимущества. И облако, и периферия предлагают разные преимущества в разных типах сред, что часто делает структуру распределенных вычислений наиболее подходящей для развертываний IoT. Наличие дифференцированных сервисов может включать разные уровни для вычислений на границе - или в точке, где генерируются данные.

Например, рассмотрим большую фабрику с сотнями единиц оборудования, каждая из которых фактически является пограничной конечной точкой, а сама фабрика может представлять другую конечную точку. В развертывании такого размера имеет смысл взять данные, сгенерированные оборудованием, и агрегировать их на заводе перед отправкой в ​​облако.

Вставка этого промежуточного уровня становится критически важной, поскольку снижает количество прямых подключений и позволяет фильтровать информацию, перемещающуюся в облако, что предотвращает загромождение ненужных данных при последующем анализе. Кроме того, если бы эта фабрика использовала только облачные вычисления, они не смогли бы достаточно быстро реагировать на данные, генерируемые на оборудовании.

Задержки, возникающие из-за перегрузки данных, а также расстояния между конечной точкой и анализом, медленное время отклика, что может иметь огромное значение как в сценариях безопасности, так и в сценариях качества. Включая преимущества в вычислениях, структура позволяет предприятиям извлекать ценные сведения и действовать быстрее, чем если бы данные должны были перемещаться в облако и обратно. Эта экономия времени открывает дверь для оценки данных в реальном времени прямо на самом оборудовании.

С другой стороны, если бы фабрика выбрала подход, ориентированный только на кромку, у них не было бы возможности получить полное представление о своей деятельности. Без облака у них была бы видимость на месте каждого элемента оборудования в отдельности, не имея представления о том, как эти конечные точки работают по отношению друг к другу. Чтобы получить такой уровень аналитики, фабрике необходимо реализовать автономную пакетную обработку и вручную объединить все фабричные данные.

Неожиданно поставщики облачных услуг начали предлагать некоторые локальные решения в дополнение к своим облачным решениям. Например, Amazon выпустила два продукта, предназначенных для периферийных вычислений:AWS IoT Greengrass, который предлагает периферийную вычислительную среду для более крупных устройств, и Amazon FreeRTOS, который предлагает периферийные вычисления для микропроцессоров и микроконтроллеров. Microsoft также выпустила аналогичные продукты, в том числе Azure IoT Edge и Azure Sphere.

Независимо от ситуации, распределенная обработка и выбор правильного решения для вашей работы являются ключевыми элементами успешной инициативы IoT. Часто это многоуровневый подход, в котором используются разные методы вычислений, основанные на сильных и слабых сторонах. Организации, выполняющие аналитику как на периферии, так и в облаке, могут увидеть гораздо более важные результаты, такие как минимизация затрат и максимальная производительность.

Изменение взглядов на облако приведет к большему успеху Интернета вещей.

По мере того как облако становится все более широко применяемым в различных отраслях, переход к многооблачным средам будет набирать обороты. Во многом как когда компании перестали задавать вопрос:«Windows или Linux?» Та же парадигма переходит в облако. Люди, которые присягали на верность AWS или Azure, теперь осознали, что разные облачные провайдеры имеют разные сильные стороны и что более целостная стратегия находит способ объединить их всех вместе таким образом, чтобы все было гладко.

По мере изменения облачного ландшафта меняется и ландшафт Интернета вещей. Каждый день появляется все больше устройств, что вызывает большую потребность в управлении устройствами и усилении безопасности. Облако предлагает ключевые преимущества, которые помогают предприятиям более эффективно реализовывать инициативы Интернета вещей в промышленных средах.

При эффективном использовании и в сочетании с периферийными вычислениями организации могут лучше адаптировать свои вычисления к потребностям своего бизнеса и действовать на основе аналитических данных в режиме реального времени. А принятие более быстрых и точных решений на основе оперативных данных может создать реальную ценность для бизнеса и повысить рентабельность инвестиций.


Интернет вещей

  1. 10 преимуществ использования облачного хранилища
  2. Сохранение совместимости данных в IoT
  3. Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
  4. Преимущества взаимодействия на рабочем месте
  5. Использование данных Интернета вещей от края до облака и обратно
  6. Три основных проблемы подготовки данных IoT
  7. Интернет вещей:управление потоком данных
  8. Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
  9. Демократизация Интернета вещей
  10. Максимизация ценности данных IoT